短期记忆关键词索引工具 - 自动提取关键词、建立索引、搜索记忆,支持关联发现、时间线视图、重要记忆标记、三级级联搜索、会话备份与精简等功能。版本 2.0.0
Memory Indexer 🧠是一项面向实际任务的技能,主要用于短期记忆关键词索引工具,为 AI Agent 提供长期记忆能力;版本 : v2.0.0;
支持多关键词精确搜索(AND/OR 模式);自动发现关联记忆;按时间线展示记忆;标记和查看重要记忆;增量同步外部记忆目录;会话备份与精简(避免 sess。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
短期记忆关键词索引工具,为 AI Agent 提供长期记忆能力
版本: v2.0.0
Memory Indexer 帮助 AI Agent 持久化记忆:
git clone https://github.com/smallmj/memory-indexer.git cd memory-indexer chmod +x install.sh ./install.sh
git clone https://github.com/smallmj/memory-indexer.git cd memory-indexer pip install -r requirements.txt ln -sf "$(pwd)" ~/.openclaw/workspace/skills/memory-indexer python3 memory-indexer.py status
# 添加记忆 python memory-indexer.py add "今天学习了 Python" # 搜索(OR 模式) python memory-indexer.py search "Python" # 搜索(AND 模式) python memory-indexer.py search "Python 编程" --and # 列出所有记忆 python memory-indexer.py list # 记忆摘要 python memory-indexer.py summary
# 安装向量模型依赖 pip install sentence-transformers # 测试向量生成 python embedding.py test # 查看向量索引状态 python embedding.py status # 批量生成历史记忆的向量 python embedding.py reindex # 三级级联搜索(默认) python memory-indexer.py search "今天天气"
从 v2.0.0 开始,提供 OpenClaw Hook memory-indexer-on-new,在新对话开始时自动搜索相关记忆。
# 复制 Hook 目录到 OpenClaw cp -r hooks/memory-indexer-on-new ~/.openclaw/hooks/ # 重启 Gateway 使其生效 openclaw gateway restart
| 命令 | 功能 | 示例 |
|---|---|---|
add |
添加记忆 | add "今天学习了 Python" |
search |
搜索记忆 | search "Python" |
search --and |
AND 搜索 | search "Python AI" --and |
list |
列出所有记忆 | list |
sync |
同步外部目录 | sync |
cleanup |
清理失效索引 | cleanup |
related |
关联发现 | related |
timeline |
时间线视图 | timeline |
recall |
主动提醒 | recall "Python" |
summary |
记忆摘要 | summary |
star |
标记重要 | star 20260312.md |
stars |
查看重要记忆 | stars |
status |
查看状态 | status |
数据目录:~/.memory-indexer/
~/.memory-indexer/ ├── index.json # 关键词索引 ├── sync-state.json # 同步状态 └── stars.json # 重要记忆标记
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