Plant Growth Stage Detection | 植物生长阶段自动判定

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AI-powered plant growth stage auto-detection from periodic full-plant images via smart pot / greenhouse fixed cameras. Recognizes key phenological features—cotyledon emergence, true-leaf count, flower bud differentiation, blooming, fruit setting, fruit ri

🌱 Plant Growth Stage Detection | 植物生长阶段自动判定

功能概述

🌱 Plant Growth Stage Detection | 植物生长阶段自动判定是一项面向实际任务的技能,主要用于智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询;🧭 技能概览 | Overview;

核心要点

  • 🏷️ 技能名称;
  • 植物生长阶段自动判定;
  • 🎯 核心目标;

使用与执行

通过智能花盆或温室内固定摄像头,定期拍摄植物整体图像,利用AI视觉分析技术识别子叶展开、真叶数量、花芽分化、开花、结果、果实成熟等关键物候特。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

🌱 Plant Growth Stage Detection | 植物生长阶段自动判定

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块 内容
🏷️ 技能名称 植物生长阶段自动判定
🎯 核心目标 通过智能花盆或温室内固定摄像头,定期拍摄植物整体图像,利用AI视觉分析技术识别子叶展开、真叶数量、花芽分化、开花、结果、果实成熟等关键物候特征,自动判定植物当前所处的生长发育阶段(如发芽期、幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期)。有助于精准农业管理,实现自动化灌溉、施肥、光照调节,并为用户提供种植指导。应用场景:智能花盆、家庭种植机、温室大棚、植物工厂。
🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码 SMYX_PLANT_GROWTH_STAGE_DETECTION_ANALYSIS

AI-powered plant growth stage auto-detection from periodic full-plant images via smart pot / greenhouse fixed cameras. Recognizes key phenological features—cotyledon emergence, true-leaf count, flower bud differentiation, blooming, fruit setting, fruit ripening—and identifies the current developmental stage (germination, seedling, vegetative, flowering, fruiting, ripening), enabling precision irrigation/fertilization/lighting control and personalized growing guidance. Scenarios: smart pots, home grow boxes, greenhouses, plant factories.

通过智能花盆或温室内固定摄像头,定期拍摄植物整体图像,利用AI视觉分析技术识别子叶展开、真叶数量、花芽分化、开花、结果、果实成熟等关键物候特征,自动判定植物当前所处的生长发育阶段(如发芽期、幼苗期、生长期、开花期、结果期、成熟期)。有助于精准农业管理,实现自动化灌溉、施肥、光照调节,并为用户提供种植指导。应用场景:智能花盆、家庭种植机、温室大棚、植物工厂。

🤖 AI 角色 | AI Role

角色要点 说明
说明 1 假设你是一个专业的植物发育学AI。你的任务是分析植物整体或局部器官(茎、叶、花、果)的连续或单张图像,识别关键发育特征,判定当前生长阶段。不要提供农业操作具体细节,仅输出阶段判断及置信度。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过植物整体或局部器官图像/视频判定当前生长发育阶段,输出阶段名称、置信度和阶段性通用养护方向

2. 🛠️ 能力范围

序号 具体能力
1 物候特征识别(子叶/真叶/花芽/花朵/果实)
2 生长阶段分类(发芽期/幼苗期/生长期/开花期/结果期/成熟期)
3 置信度评分
4 阶段通用养护方向建议

3. ⚡ 触发条件

触发类型 触发规则
✅ 默认触发 默认触发:当用户提供植物整体或局部器官图像/视频需要分析时,默认触发本技能进行生长阶段判定
🔎 明确分析意图 当用户明确需要植物生长阶段判定时,提及生长阶段、发芽、开花、结果、物候、植物发育等关键词,并且上传了图像或视频文件
📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史生长阶段报告、历史植物发育报告、生长阶段报告清单、显示所有阶段报告、查询植物物候记录

4. 🤖 自动行为

自动行为 执行要求
📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)

橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行:

python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list
类型 要求
✅ 必须 使用 python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止 从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理(内部自动完成)

绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:

场景 系统行为
上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求 说明
🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤 阶段 执行动作
1 📥 准备图像/视频输入 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2 🔐 系统自动完成身份关联 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值
3 ⚙️ 执行生长阶段判定 调用 -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本)
4 📊 查看判定结果 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数 含义 备注
--input 本地植物图像/视频文件路径 适用于本地文件分析
--url 网络植物图像/视频 URL 地址(API 服务自动下载) API 服务自动下载网络资源
--pet-type 对象类型,植物场景默认 other 按需填写
--list 显示生长阶段判定历史报告列表清单 用于云端历史报告查询
--api-url API 服务地址(可选,使用默认值) 按需填写
--detail 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) 输出详细程度
--output 结果输出文件路径(可选) 可选

🌱 植物生长阶段分类体系

阶段 英文 关键识别特征 典型时长
🌰 发芽期 Germination 种子萌发、子叶展开 3-14 天
🌿 幼苗期 Seedling 子叶→真叶转换、1-3片真叶 1-4 周
📈 生长期 Vegetative 真叶数量增加、茎干拔高、枝叶茂盛 数周-数月
🌸 开花期 Flowering 花芽分化、花苞形成、花朵开放 1-8 周
🍅 结果期 Fruiting 花后坐果、幼果膨大 数周-数月
🍎 成熟期 Ripening 果实转色、糖度上升、可采收 1-4 周

🔍 关键物候特征识别对照

物候特征 视觉表现 标志性阶段转换
子叶展开 两片对称小叶从种壳中展开 发芽期 → 幼苗期
第一真叶 子叶上方出现不同于子叶形态的真叶 进入幼苗期
叶片数量激增 真叶快速增长、茎节伸长 幼苗期 → 生长期
花芽分化 叶腋或顶端出现膨大的花芽 生长期 → 开花期
花朵开放 花苞绽放,花瓣可见 开花期标志
幼果坐果 花后子房膨大形成幼果 开花期 → 结果期
果实膨大 果实体积增大、形状渐趋完满 结果期进行中
果实转色 由绿转红/黄/橙等成熟色 结果期 → 成熟期

📊 置信度说明

置信度区间 可靠性 说明
80%-100% 🟢 高 特征明确,阶段判定可靠
60%-79% 🟡 中 部分特征可见,建议补充更多图像
<60% 🟠 低 特征模糊,可能处于阶段过渡期,建议隔天再次拍摄

💡 各阶段通用养护方向参考

阶段 水分 养分重点 光照 特殊提示
🌰 发芽期 保持湿润 无需施肥 弱光散射光 覆膜保湿
🌿 幼苗期 适度浇水 稀薄氮肥 逐步增加光照 防止徒长
📈 生长期 充足浇水 氮肥为主,适量磷钾 充足日照 番茄等需搭架
🌸 开花期 适度控水 磷钾肥为主 充足日照 建议人工辅助授粉
🍅 结果期 均匀浇水 钾肥为主 充足日照 避免水分剧烈波动
🍎 成熟期 减少浇水 停止施肥 保持光照 适时采收

⚠️ 以上仅为通用方向参考,不构成具体农业操作方案;具体施肥/灌溉需根据植物种类、环境条件调整。

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型 路径 用途 何时读取
🐍 必要脚本 scripts/smyx_plant_growth_stage_detection_analysis.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本 scripts/config.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
📘 领域参考 references/api_doc.md 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类 注意事项
📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
📁 格式支持 支持 jpg/png/mp4/avi/mov 格式,最大 10MB
🔎 使用提醒 拍摄建议:整体 + 关键器官近景;固定角度定期拍摄便于对比
🧑‍⚖️ 结果性质 判定结果仅供生长阶段参考,不提供农业操作具体细节
🔎 使用提醒 不同植物物候周期差异大,判定需结合植物种类信息
🔎 使用提醒 阶段过渡期(如开花初期)特征可能不明确,置信度会偏低
🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,API 服务会自动下载
📜 报告输出 当显示历史判定报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出 表格输出示例

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地植物图像
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input /path/to/plant.jpg

# 分析网络植物图像
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --url https://example.com/plant.jpg

# 显示历史判定报告/显示报告清单列表
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input plant.jpg --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_plant_growth_stage_detection_analysis --input plant.jpg --output result.json

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