个性化学习助手免费版

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免费版AI学习助手,支持概念解释、语言学习与学习指南生成。

个性化学习助手(免费版)

功能概述

个性化学习助手(免费版)是一项面向实际任务的技能,主要用于AI驱动的学习助手,支持概念解释、语言学习与学习指南生成;Agent平台 : 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等);

核心要点

  • 操作系统 : Windows / macOS / Linux;
  • LLM API;
  • 由Agent内置LLM提供。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

个性化学习助手(免费版)

AI驱动的学习助手,支持概念解释、语言学习与学习指南生成。

依赖说明

运行环境

  • Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
  • 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

依赖项 类型 是否必需 获取方式
LLM API API 必需 由Agent内置LLM提供

API Key 配置

需要配置对应API Key,详见上文环境配置章节

可用性分类

  • 分类: MD+EXEC()

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。

核心能力

概念解释(Concept Explanations)

多角度解释概念,适配不同理解水平:

  • 概念拆解:如"Explain quantum entanglement like I'm 10 years old"
  • 多角度解释:如"Explain recursion using 3 different analogies"
  • 作业辅导:逐步解答数学、物理等问题并解释每步
  • 代码调试:解释代码问题并帮助修复

处理: 按照skill规范执行概念解释(Concept Explanations)操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回概念解释(Concept Explanations)的执行结果,包含操作状态和输出数据。### 语言学习(Language Learning)

基础语言学习辅导:

  • 语法讲解:如"Explain Japanese particles with examples"
  • 词汇构建:如"Teach me 20 essential business Chinese phrases"
  • 写作反馈:检查语言学习写作并提供修改建议

学习指南(Study Guides)

生成基础学习材料:

  • 学习指南:如"Create a study guide for AP Chemistry exam"
  • 摘要笔记:如"Summarize Chapter 5 of my biology textbook"
  • 速查表:如"Create a one-page reference for Python syntax"

输入: 用户提供学习指南(Study Guides)所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行学习指南(Study Guides)操作,遵循单一意图原则。

概念拆解

执行概念拆解操作,处理用户输入并返回结果。

输入: 用户提供概念拆解所需的参数和指令。

输出: 返回概念拆解的处理结果。

  • 执行概念拆解操作,处理输入数据并返回结果
  • 验证执行结果,确认输出符合预期格式
  • 参考概念拆解相关配置参数进行设置

技术细节

组件 说明 关键参数
parser 解析输入指令 format, encoding
processor 执行核心处理逻辑 mode, timeout
output 格式化输出结果 format, encoding

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: 免费版、学习助手、支持概念解释、语言学习与学习指、南生成、个性化学习助手免、提供基础、辅导功能、语言学习基础与学、习指南生成、适用于学生的日常、学习与知识获取。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

输出格式

执行结果以Markdown格式返回,包含操作状态(成功/失败)、处理摘要和具体输出数据。失败时返回错误码和错误信息,便于定位问题。

使用流程

  1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
  2. 明确学习目标与当前水平
  3. 使用自然语言描述学习需求
  4. Agent生成个性化学习内容
  5. 通过练习巩固学习成果

结果处理: 执行完成后,查看输出结果确认操作状态。成功时输出包含处理摘要和结果数据;失败时根据错误信息排查问题,参考错误处理章节获取恢复步骤。

示例

示例1:学习递归概念

用户: Explain recursion using 3 different analogies, I'm a beginner

Agent: 递归的三种类比解释:
1. 镜中镜 - 一面镜子映照另一面镜子,层层深入
2. 俄罗斯套娃 - 打开一个娃娃里面还有更小的娃娃
3. 楼梯攀登 - 每步只上一级,重复直到顶层
[附Python代码示例]

错误处理

错误场景 原因 处理方式
学习内容过浅/过深 未说明当前水平 明确说明:Complete beginner / Intermediate / Advanced
概念解释不清楚 学习风格不匹配 尝试不同学习风格:Analogies / Step-by-Step
代码示例无法运行 环境依赖缺失 检查Python/Node版本;安装所需依赖

常见问题

Q1: 免费版与付费版有什么区别?

A: 免费版提供概念解释、基础语言学习与学习指南功能。付费版额外提供项目教程、视觉学习、对话练习、闪卡生成、模拟测试等高级功能。

Q2: 支持哪些学科?

A: 支持STEM、人文、技术技能等基础学科的辅导,覆盖数学、物理、编程、语言等常见领域。

Q3: 如何获得更好的学习效果?

A: 说明当前水平、多问为什么、请求练习题、承认困惑点,并基于已理解内容构建新知识。

已知限制

  • 不支持项目教程与实战项目驱动学习
  • 不支持视觉学习的图表生成
  • 不支持闪卡与模拟测试生成
  • 语言学习口语练习需配合TTS工具

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