ontology

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类型化知识图谱,用于结构化智能体记忆与可组合技能。适用于以下场景:创建/查询实体(人物、项目、任务、事件、文档)、关联相关对象、强制执行约束、将多步操作规划为图谱变换,或当技能需要共享状态时。触发关键词包括"记住""我知道关于什么""将X链接到Y""显示依赖关系"、实体增删改查操作,以及跨技能数据访问。

Ontology : A 键入词汇+约束系统,用于将知识作为可验证的图表来表示.

功能概述

Ontology : A 键入词汇+约束系统,用于将知识作为可验证的图表来表示.是一项面向实际任务的技能,主要用于Core Conception.;Everything is a entities with a type , professionals, 以及和其他实体的关系。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

本体(Ontology)

一种带类型的词汇表 + 约束系统,用于将知识表示为可验证的图结构。

核心概念

所有事物均为一个具有类型属性和指向其他实体的关系实体。每次变更在提交前均需通过类型约束校验。

Entity: { id, type, properties, relations, created, updated }
Relation: { from_id, relation_type, to_id, properties }

适用场景

触发条件 对应操作
“记住……” 创建/更新实体
“关于 X 我知道哪些信息?” 查询图
“将 X 与 Y 关联起来” 创建关系
“列出项目 Z 的所有任务” 图遍历
“哪些内容依赖于 X?” 依赖性查询
规划多步骤工作 建模为图变换操作
技能需要共享状态 读写本体对象

核心类型

# 代理与人员
Person: { name, email?, phone?, notes? }
Organization: { name, type?, members[] }

# 工作
Project: { name, status, goals[], owner? }
Task: { title, status, due?, priority?, assignee?, blockers[] }
Goal: { description, target_date?, metrics[] }

# 时间与地点
Event: { title, start, end?, location?, attendees[], recurrence? }
Location: { name, address?, coordinates? }

# 信息
Document: { title, path?, url?, summary? }
Message: { content, sender, recipients[], thread? }
Thread: { subject, participants[], messages[] }
Note: { content, tags[], refs[] }

# 资源
Account: { service, username, credential_ref? }
Device: { name, type, identifiers[] }
Credential: { service, secret_ref }  # 切勿直接存储密钥

# 元数据
Action: { type, target, timestamp, outcome? }
Policy: { scope, rule, enforcement }

存储方式

默认路径:memory/ontology/graph.jsonl

{"op":"create","entity":{"id":"p_001","type":"Person","properties":{"name":"Alice"}}}
{"op":"create","entity":{"id":"proj_001","type":"Project","properties":{"name":"Website Redesign","status":"active"}}}
{"op":"relate","from":"proj_001","rel":"has_owner","to":"p_001"}

可通过脚本或直接文件操作进行查询;对于复杂图结构,建议迁移至 SQLite。

仅追加规则(Append-Only Rule)

在处理已有本体数据或模式时,应采用追加/合并方式变更,而非覆盖文件。此举可保留历史记录,并避免覆盖先前定义。

工作流

创建实体

python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice","email":"alice@example.com"}'

查询

python3 scripts/ontology.py query --type Task --where '{"status":"open"}'
python3 scripts/ontology.py get --id task_001
python3 scripts/ontology.py related --id proj_001 --rel has_task

关联实体

python3 scripts/ontology.py relate --from proj_001 --rel has_task --to task_001

校验

python3 scripts/ontology.py validate  # 检查全部约束

约束定义

memory/ontology/schema.yaml 中定义:

types:
  Task:
    required: [title, status]
    status_enum: [open, in_progress, blocked, done]
  
  Event:
    required: [title, start]
    validate: "end >= start if end exists"

  Credential:
    required: [service, secret_ref]
    forbidden_properties: [password, secret, token]  # 强制间接引用

relations:
  has_owner:
    from_types: [Project, Task]
    to_types: [Person]
    cardinality: many_to_one
  
  blocks:
    from_types: [Task]
    to_types: [Task]
    acyclic: true  # 禁止循环依赖

技能契约(Skill Contract)

使用本体的技能应声明如下契约:

# 在 SKILL.md 前置元数据或头部中
ontology:
  reads: [Task, Project, Person]
  writes: [Task, Action]
  preconditions:
    - "Task.assignee 必须存在"
  postconditions:
    - "新创建的 Task 的 status 字段值为 open"

将规划建模为图变换

将多步骤计划建模为一系列图操作:

Plan: "安排团队会议并创建后续任务"

1. CREATE Event { title: "Team Sync", attendees: [p_001, p_002] }
2. RELATE Event -> has_project -> proj_001
3. CREATE Task { title: "Prepare agenda", assignee: p_001 }
4. RELATE Task -> for_event -> event_001
5. CREATE Task { title: "Send summary", assignee: p_001, blockers: [task_001] }

每一步操作执行前均进行校验;若违反约束则回滚。

集成模式

与因果推断(Causal Inference)集成

将本体变更记录为因果动作:

# 创建或更新实体时,同步记录至因果动作日志
action = {
    "action": "create_entity",
    "domain": "ontology", 
    "context": {"type": "Task", "project": "proj_001"},
    "outcome": "created"
}

跨技能通信

# Email 技能创建承诺
commitment = ontology.create("Commitment", {
    "source_message": msg_id,
    "description": "Send report by Friday",
    "due": "2026-01-31"
})

# Task 技能接收该承诺
tasks = ontology.query("Commitment", {"status": "pending"})
for c in tasks:
    ontology.create("Task", {
        "title": c.description,
        "due": c.due,
        "source": c.id
    })

快速开始

# 初始化本体存储
mkdir -p memory/ontology
touch memory/ontology/graph.jsonl

# 创建 schema(可选,但强烈推荐)
python3 scripts/ontology.py schema-append --data '{
  "types": {
    "Task": { "required": ["title", "status"] },
    "Project": { "required": ["name"] },
    "Person": { "required": ["name"] }
  }
}'

# 开始使用
python3 scripts/ontology.py create --type Person --props '{"name":"Alice"}'
python3 scripts/ontology.py list --type Person

参考文档

  • references/schema.md — 完整类型定义与约束模式
  • references/queries.md — 查询语言及图遍历示例

指令作用域说明

运行时指令操作本地文件(memory/ontology/graph.jsonlmemory/ontology/schema.yaml),并提供 create/query/relate/validate 等 CLI 使用方式,此范围属于当前规范覆盖范畴。该技能读写 workspace 文件,并在首次使用时自动创建 memory/ontology 目录。校验涵盖属性必填性、枚举值、禁止属性检查,关系类型与基数校验,标记为 acyclic: true 的关系的无环性检查,以及 Event 类型中 end >= start 的时间逻辑校验;其余更高层级的约束若未在代码中实现,则仅作为文档说明存在。

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