Pet Detection Skill | 宠物检测技能

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检测目标区域中的猫、狗和鸟;支持视频流和图像检测,适用于家庭宠物监控场景。

🐾 Pet Detection Skill | 宠物检测技能

功能概述

🐾 Pet Detection Skill | 宠物检测技能是一项面向实际任务的技能,主要用于智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询;🧭 技能概览 | Overview;

核心要点

  • 🏷️ 技能名称;
  • 宠物检测技能;
  • 🎯 核心目标;

使用与执行

宠物检测技能,检测出目标区域内出现的猫、狗、鸟,支持视频流和图片检测,适用于家庭宠物监控场景;🖼️ 输入类型;图片、视频、本地文件、网络 URL;📝 输出能力;结构化分析报告、识别/。

结果检查与注意事项

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

🐾 Pet Detection Skill | 宠物检测技能

智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块 内容
🏷️ 技能名称 宠物检测技能
🎯 核心目标 宠物检测技能,检测出目标区域内出现的猫、狗、鸟,支持视频流和图片检测,适用于家庭宠物监控场景
🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码 PET_DETECTION

Tailored specifically for home pet monitoring scenarios, this feature is equipped with a high-sensitivity multi-species recognition algorithm capable of precisely locking onto and distinguishing cats, dogs, and birds within the target area. The system boasts robust adaptability across all scenarios, perfectly supporting both real-time video stream analysis and static image detection. Whether monitoring dynamic daily activities or capturing static moments, it delivers millisecond-level response times and high-precision identification. This technology breaks through the limitations of single-species recognition, providing a comprehensive and flexible intelligent monitoring solution for multi-pet households, ensuring that every movement of your pets within the home environment is accurately recorded and perceived.

本功能专为家庭宠物监控场景量身打造,搭载了高灵敏度的多物种识别算法,能够精准锁定并区分目标区域内的猫、狗及鸟类。系统具备强大的全场景适配能力,完美兼容实时视频流分析与静态图片检测,无论是动态的日常活动看护还是静态的画面捕捉,均能实现毫秒级响应与高精度判定。这一技术打破了单一物种识别的局限,为多宠家庭提供了全面、灵活的智能监测方案,确保宠物在家庭环境中的每一次活动都能被精准记录与感知。

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过视频/图片对目标区域进行宠物检测,识别猫、狗、鸟等常见宠物,输出结构化的宠物检测报告

2. 🛠️ 能力范围

序号 具体能力
1 宠物分类定位
2 宠物数量统计
3 存在性检测

3. ⚡ 触发条件

触发类型 触发规则
✅ 默认触发 默认触发:当用户提供监控视频/图片 URL 或文件需要进行宠物检测时,默认触发本技能
🔎 明确分析意图 当用户明确需要进行宠物检测,提及宠物检测、猫咪检测、狗狗检测等关键词,并且上传了视频或图片
📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史检测报告、宠物检测报告清单、检测报告列表、查询历史报告、显示所有检测报告、宠物检测历史记录,查询宠物检测分析报告

4. 🤖 自动行为

自动行为 执行要求
📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级)

橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行:

python -m scripts.pet_detection_analysis --list
类型 要求
✅ 必须 使用 python -m scripts.pet_detection_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止 从本地 memory 目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

  • 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
    requests>=2.28.0
    

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理(内部自动完成)

绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:

场景 系统行为
上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求 说明
🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤 阶段 执行动作
1 📥 准备媒体输入 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2 🔐 系统自动完成身份关联 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值
3 ⚙️ 执行宠物检测 调用 -m scripts.pet_detection_analysis 处理输入(必须在技能根目录下运行脚本)
4 📊 查看分析结果 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数 含义 备注
--input 本地视频/图片文件路径 适用于本地文件分析
--url 网络视频/图片 URL 地址(API 服务自动下载) API 服务自动下载网络资源
--media-type 媒体类型,可选值:video/image,默认 video 按需填写
--confidence-threshold 置信度阈值,低于该分值不输出,默认 0.5 按需填写
--list 显示宠物检测历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) 用于云端历史报告查询
--api-url API 服务地址(可选,使用默认值) 按需填写
--detail 输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) 输出详细程度
--output 结果输出文件路径(可选) 可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型 路径 用途 何时读取
🐍 必要脚本 scripts/pet_detection_analysis.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本 scripts/config.py 调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用
📘 领域参考 references/api_doc.md 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类 注意事项
📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁
📁 格式支持 支持格式:视频支持 mp4/avi/mov 格式,图片支持 jpg/png/jpeg 格式,最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质 分析结果仅供家庭宠物监控参考,具体处置请结合实际情况
🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址 传入的网络地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载
📁 格式支持 当显示历史检测报告清单的时候,从数据 json 中提取字段 作为超链接地址,使用 Markdown 表格格式输出,包含"
📜 报告输出 表格输出示例

📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

序号 说明
1 数据保密处理
2 系统基于 用户名/手机号 生成的标识仅作为用户关联信息,不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。
3 安全传输
4 所有数据(包括视频文件及关联标识)均通过 HTTPS/TLS 加密通道 发送至云端 API 进行分析,防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
5 数据留存策略
6 云端服务器遵循“最小必要原则”,分析任务完成后即刻删除原始视频数据,不进行持久化存储,确保用户隐私数据不被留存或滥用。

🧰 使用示例 | Examples

# 检测本地监控视频
python -m scripts.pet_detection_analysis --input /path/to/monitor.mp4 --media-type video

# 检测现场图片,调整置信度阈值
python -m scripts.pet_detection_analysis --input /path/to/room.jpg --media-type image --confidence-threshold 0.6

# 检测网络监控视频
python -m scripts.pet_detection_analysis --url https://example.com/monitor.mp4 --media-type video

# 显示历史检测报告/显示检测报告清单列表/显示历史宠物检测报告(自动触发关键词:查看历史检测报告、历史报告、检测报告清单等)
python -m scripts.pet_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.pet_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.pet_detection_analysis --input video.mp4 --media-type video --output result.json

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