Article Workflow Skill

描述

文章分析工作流自动化 Skill。提供从文章抓取、分析、归档到质量评分的完整流程，支持 URL 去重、Heartbeat 自动触发、监控日志等功能。

注意： 本 Skill 已合并原 article-analyzer 功能，推荐使用本 Skill。

🔒 安全说明

数据边界：

• ✅ 所有数据文件在 skills/article-workflow/data/ 内
• ✅ 所有日志文件在 skills/article-workflow/logs/ 内
• ✅ 不访问工作区外文件
• ✅ 路径验证确保所有操作在 Skill 目录内

凭证要求：

• ✅ 需要 BITABLE_APP_TOKEN 和 BITABLE_TABLE_ID
• ✅ 凭证通过 config.json 或环境变量提供
• ✅ 敏感信息不会被提交到版本控制（.gitignore）

运行模式：

• 独立模式 - 仅 CLI 功能（去重检查、状态查看）
• 集成模式 - 需要 OpenClaw 环境（完整功能）

使用场景

当用户需要：

• 分析文章 URL（微信、知乎、GitHub 等）
• 自动生成摘要、标签、分析报告
• 将分析结果归档到飞书多维表格和文档
• 对文章进行质量评分（S/A/B/C/D）
• 自动检查重复 URL
• 定时自动处理群聊中的文章链接
• 批量分析多篇文章（并发执行）

🚀 智能路由模式

单篇模式（默认）

触发： 单篇文章 URL

分析这篇文章：https://example.com/article

执行方式： 主 Agent 一次性执行（1 次流式请求）

主 Agent（机器人）
  ├─ 流式请求开始 ─────┐
  │  1. web_fetch 抓取   │
  │  2. 自己分析内容     │  ← 同一次流式请求
  │  3. 生成完整报告     │
  │  4. feishu_create_doc│
  │  5. feishu_bitable   │
  └─ 流式请求结束 ─────┘
  
模型请求次数：1 次 ✅

批量模式（自动）

触发： 多篇文章 URL

批量分析这些文章：
- https://example.com/article1
- https://example.com/article2
- https://example.com/article3

执行方式： SubAgent 并发执行（N 次但并行）

主 Agent（机器人）
  ├─ 创建 3 个 SubAgent（并发）
  │   ├─ SubAgent-1: 分析 url1  →  1 次流式请求
  │   ├─ SubAgent-2: 分析 url2  →  1 次流式请求
  │   └─ SubAgent-3: 分析 url3  →  1 次流式请求
  └─ 汇总结果
  
模型请求次数：3 次（但并发执行，总时间 ≈ 1 次）✅

并发控制

• 最大并发数： 5 个 SubAgent
• 超过限制： 自动分批处理
• 流式优化： 工具调用不中断流式，算 1 次请求

工作流程

单篇模式

输入：文章 URL
  ↓
主 Agent 智能路由（单篇模式）
  ├─ web_fetch 抓取内容
  ├─ 分析内容 + 质量评分
  ├─ 生成详细报告
  ├─ feishu_create_doc 创建文档
  └─ feishu_bitable 归档到多维表格
  ↓
输出：摘要 + 报告链接 + 评分

批量模式

输入：多篇文章 URL
  ↓
主 Agent 智能路由（批量模式）
  ├─ 创建 SubAgent #1 ─→ 分析文章 1
  ├─ 创建 SubAgent #2 ─→ 分析文章 2
  ├─ 创建 SubAgent #3 ─→ 分析文章 3
  └─ 等待所有 SubAgent 完成
      ↓
    汇总所有结果
  ↓
输出：汇总报告 + 各文章链接

🔧 配置管理

配置保护机制

重要： config.json 包含敏感信息，已加入 .gitignore，不会被 Git 提交。

在修改/升级 Skill 前：

cd skills/article-workflow

# 1. 备份配置（修改前必做）
python3 scripts/config_manager.py backup

# 或使用脚本
./scripts/backup-config.sh

修改/升级后：

# 恢复配置
python3 scripts/config_manager.py restore

# 或使用脚本
./scripts/restore-config.sh

首次使用配置

方式 1：配置向导（推荐）

python3 scripts/config_manager.py guide

方式 2：手动创建

# 复制示例配置
cp config.example.json config.json

# 编辑配置
vim config.json

方式 3：环境变量

export BITABLE_APP_TOKEN=your_token
export BITABLE_TABLE_ID=your_table_id

配置参数

在 config.json 中配置：

{
  "bitable": {
    "app_token": "YOUR_BITABLE_TOKEN",
    "table_id": "YOUR_TABLE_ID"
  },
  "workflow": {
    "check_interval_hours": 6,
    "batch_limit": 10,
    "enable_quality_score": true,
    "enable_url_dedup": true
  },
  "paths": {
    "data": "./data",
    "logs": "./logs"
  }
}

命令

分析单篇文章

飞书单聊（推荐）：

分析这篇文章：https://example.com/article

飞书群聊：

分析这篇文章：https://example.com/article

单聊时无需@机器人，直接发送即可。

查看状态

cd skills/article-workflow
./scripts/monitor.sh status

生成周报

./scripts/monitor.sh report

清理数据

./scripts/monitor.sh cleanup

输出格式

群聊消息

✅ 文章分析完成

📌 [文章标题]
🔗 [URL]

📝 简短摘要
[3-5 句摘要]

🏷️ 标签：[标签 1] [标签 2] [标签 3]
⭐ 重要程度：[高/中/低]
📊 质量评分：[85/100] (A 级)

📄 详细报告：[飞书文档链接]
📊 已录入：[Bitable 链接]

Bitable 字段映射

必填字段：

注意： "文章标题（主）"和"标题"都需要填写，确保数据完整性。

质量评分

依赖

• Python 3.7+
• 飞书开放平台 API
• OpenClaw 框架

安装

cd ~/.openclaw/workspace/skills
git clone  article-workflow
cd article-workflow
./install.sh

文件结构

article-workflow/
├── SKILL.md                    # 本文件
├── README.md                   # 详细文档
├── install.sh                  # 安装脚本
├── config.example.json         # 配置模板
├── scripts/                    # 可执行脚本
│   ├── check_url_dup.py        # URL 去重
│   ├── monitor.sh              # 监控
│   └── workflow.py             # 主流程
├── docs/                       # 文档
│   ├── config.md               # 配置说明
│   ├── quality-score.md        # 评分标准
│   └── automation.md           # 自动化
├── data/                       # 运行时数据
│   └── url_cache.json
└── logs/                       # 日志
    ├── workflow.log
    └── error.log

注意事项

1. 首次使用需要配置 config.json
2. 飞书授权需要完成 OAuth 流程
3. Heartbeat 自动触发需要在 HEARTBEAT.md 中配置
4. 日志文件建议定期清理（>30 天）
5. URL 缓存保留最近 1000 条记录

故障排查

URL 去重不生效

• 检查 data/url_cache.json 是否存在
• 验证 Python 脚本权限：chmod +x scripts/check_url_dup.py

监控脚本报错

• 检查 Bash 版本：需要 4.0+
• 验证路径配置

质量评分偏差

• 调整 docs/quality-score.md 中的权重
• 优化 LLM 提示词

版本

• 当前版本： 1.0.0
• 最后更新： 2026-03-14
• 作者： Nox（DongNan 的 AI 助理）

License

MIT License