Core Speed Art

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通过 fal.ai 使用 40 多种 AI 模型生成视频、图像、音频和音乐。用于视频生成 (Kling v3、Sora 2、Veo 3.1、LTX 2.3、Pixverse v5) 和图像生成

Corespy Art — 多模 AI Media 透過 fal.ai.

功能概述

Corespy Art — 多模 AI Media 透過 fal.ai.是一项面向实际任务的技能,主要用于Auth: 以您的 fal.ai API 键设置 FA是一项面向实际任务的技能,主要用于Workflow.;Pick a model from the 下表.;

核心要点

  • Read its recogree.;
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Corespeed Art — 基于 fal.ai 的多模型 AI 媒体生成

认证:将您的 fal.ai API 密钥设为环境变量 FAL_KEY(可在 https://fal.ai/dashboard/keys 获取)。

工作流程

  1. 从下方表格中选择一个模型
  2. 阅读其参考文件,获取确切的 endpoint 和参数列表
  3. 使用该 endpoint 及 JSON 参数运行命令

用法

uv run {baseDir}/scripts/fal.py ENDPOINT --json '{"param":"value"}' -f output.ext [-i input.ext]
  • ENDPOINT — 来自参考文件的 fal.ai 模型路径(例如:fal-ai/nano-banana-2
  • --json — 以 JSON 对象形式传入的模型参数
  • -f — 输出文件名
  • -i — 待上传的输入文件(支持多次指定以上传多个文件),将自动注入为 image_url / image_urls / start_image_url / video_url
  • --audio — 音频输入文件(用于唇形同步)

图像生成

模型 最适合场景 参考文档
Nano Banana 2 专业级质量、支持网页搜索、具备推理能力 阅读 nanobanana.md
FLUX 2 Pro 照片级写实效果、零配置启动 阅读 flux.md
FLUX Schnell ⚡ 迭代速度最快 阅读 flux.md
FLUX Pro v1.1 加速推理、支持商用 阅读 flux.md
FLUX.1 Dev 120 亿参数、支持微调 阅读 flux.md
GPT Image 1.5 透明背景、强指令遵循能力 阅读 gpt.md
Qwen Image 2 Pro 中英文双语支持、排版优化、原生 2K 分辨率 阅读 qwen.md
Recraft V4 Pro 设计/营销场景、色彩控制精准 阅读 recraft.md
Seedream 5 Lite 多图编辑、具备推理能力 阅读 seedream.md

视频生成

模型 最适合场景 参考文档
Kling v3 Pro I2V 最佳图像转视频(I2V)、支持多镜头、音频驱动、时长 3–15 秒 阅读 kling.md
Sora 2 T2V 长视频生成(最长 20 秒)、角色一致性好 阅读 sora.md
Sora 2 I2V 基于 Sora 的图像转视频(I2V) 阅读 sora.md
Veo 3.1 T2V 电影级质感 + 原生音频/对白支持 阅读 veo.md
Veo 3.1 I2V 支持音频驱动的图像转视频(I2V) 阅读 veo.md
LTX 2.3 T2V Fast ⚡ 快速生成、最高支持 2160p/20 秒、开源模型 阅读 ltx.md
LTX 2.3 I2V 图像转视频(I2V),支持指定起始帧与结束帧 阅读 ltx.md
Pixverse v5 I2V 动漫、3D、黏土、赛博朋克等风格 阅读 pixverse.md

音频 / 文字转语音(TTS)

模型 最适合场景 参考文档
MiniMax Speech-02 HD 支持 30+ 种语言、具备响度归一化能力 阅读 minimax-speech.md

音乐与音效

模型 最适合场景 参考文档
Beatoven Music AI 音乐生成,最长支持 90 秒 阅读 beatoven-music.md

工具类

工具 最适合场景 参考文档
Topaz Upscale AI 图像/视频超分(2×–4×) 阅读 topaz.md
BRIA RMBG 专业级背景移除 阅读 bria-rmbg.md
Sync Lipsync 基于音频驱动的视频唇形同步 阅读 sync-lipsync.md

注意事项

  • 无需手动配置 Python 环境。 脚本采用 PEP 723 内联元数据格式。uv run 将在首次运行时自动创建隔离虚拟环境,并安装 fal-client 依赖。
  • fal.ai 使用队列机制 —— 脚本将持续轮询直至生成完成。
  • 视频生成耗时通常为 30 秒至 3 分钟。
  • 建议在文件名中加入时间戳:yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.ext
  • 脚本会输出以 MEDIA: 开头的行,供 OpenClaw 自动挂载使用。
  • 请勿重新读取已生成的媒体文件;仅需返回保存路径即可。

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