尽职分析员(Cleaty Callery),AI授权的尽职分析工具,将综合DD自动化,涵盖金融、法律、业务和团队层面,用于投资决策
功能概述
尽职分析员(Cleaty Callery),AI授权的尽职分析工具,将综合DD自动化,涵盖金融、法律、业务和团队层面,用于投资决策是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
尽职调查分析师
一款由 AI 驱动的尽职调查分析工具,可自动化完成涵盖财务、法律、业务及团队等多维度的全面尽调工作,辅助投资决策。
概述
尽职调查分析师(Due Diligence Analyst)是一款面向投资者、并购顾问及企业战略发展团队打造的智能 OpenClaw 技能。它可自动化执行完整的尽职调查流程,提供涵盖财务健康状况、法律合规性、业务运营、团队背景、市场地位及风险评估等多维度的深度分析。
数分钟即可生成专业尽调报告,而非数周。
核心功能
1. 公司概况分析
对目标公司进行分析并提取关键信息:
- 企业基本信息核验
- 股东结构图谱绘制
- 关联方识别
- 历史变更追踪
- 初步风险评估
使用方式:"Analyze company: ByteDance" 或 "分析公司:字节跳动"
2. 快速尽职调查报告
生成快速尽调报告:
- 含评级的执行摘要
- 公司概况
- 关键发现(优势、关注点、重大问题)
- 快速风险评估
- 后续行动建议
使用方式:"Quick DD: Tencent" 或 "快速尽调:腾讯"
3. 通用咨询支持
基于 AI 的尽职调查主题咨询服务:
- 尽调流程与方法论
- 风险识别技术
- 行业最佳实践
- 估值方法
- 投资决策支持
使用方式:"What is due diligence?" 或 "How to assess a company's financial health?"
规划中的功能(v0.2.0+)
- 财务尽职调查(财报分析、指标计算)
- 法律与合规核查(诉讼检索、知识产权验证)
- 业务分析(商业模式、竞争格局)
- 团队背景核查(创始人核实、从业履历)
- 市场与行业分析(趋势、规模、竞对)
- 风险评估矩阵(多维风险评分)
- 专业报告导出(PDF、Word、Excel、PowerPoint)
使用示例
示例 1:公司分析
用户:"Analyze company: Xiaomi"
系统:生成涵盖以下内容的完整公司概况:
- 基础信息(成立日期、所属行业、经营状态)
- 股东结构与所有权关系
- 关联方及附属机构
- 历史变更与融资轮次
- 关键风险指标
示例 2:快速尽职调查
用户:"Quick DD: Meituan"
系统:生成快速尽调报告,包含:
- 执行摘要(评级:B+,建议:谨慎推进)
- 公司概况
- 快速风险评估(财务、法律、运营维度)
- 关键发现与警示信号(red flags)
- 深入尽调的下一步建议
示例 3:咨询问答
用户:"What should I focus on in financial due diligence?"
系统:提供关于以下方面的专家级指导:
- 需重点审查的关键财务指标
- 需警惕的常见警示信号
- 财务分析的最佳实践
- 行业特定考量因素
工作原理
- 意图识别:自动识别所需分析类型
- 多智能体协同处理:分发至专业化智能体(公司、财务、法律等模块)
- AI 分析:调用 Claude 进行信息解析并生成洞察
- 专业输出:返回结构化、格式化的报告结果
数据来源
当前版本(MVP):
- 基于 Claude 的 AI 推理与分析
- 公开知识库
- 用户提供的信息
未来版本:
- 企业数据库集成(启信宝、天眼查 API)
- 财务数据服务
- 法律信息数据库
- 新闻与舆情监测
重要说明
免责声明
- 本工具基于 AI 推理与公开信息提供分析结果
- 结果仅供参考,不构成专业的投资建议
- 关键信息须通过官方渠道另行核实
- 实际尽职调查应包含实地尽调及专业人员参与
数据准确性
- 当前版本未接入实时企业数据库
- 所呈现信息可能存在不完整或滞后情况
- 用户应通过以下渠道核实关键事实:
- 启信宝 / 天眼查(企业信息)
- 国家企业信用信息公示系统
- 企业官方披露文件
- 专业尽调机构
最佳适用场景
- ✅ 投资标的初步筛选
- ✅ 初步风险评估
- ✅ 尽调方法论学习
- ✅ 尽调清单生成
- ⚠️ 不可替代专业尽调服务
- ⚠️ 需结合人工核查共同使用
技术细节
- 运行时环境:Node.js >= 22
- 编程语言:TypeScript 5.3+
- 平台:OpenClaw 2026+
- AI 引擎:Claude(通过 OpenClaw 调用)
- 架构设计:基于专业化分析器的多智能体系统
版本信息
当前版本:0.1.0(MVP)
- ✅ 公司概况分析
- ✅ 快速尽调报告生成
- ✅ AI 咨询支持
即将发布:
- v0.2.0:财务尽调、法律核查、PDF 导出
- v0.3.0:业务分析、团队背景、市场研究
- v0.4.0:真实数据源集成、持续监控
- v1.0.0:完整 8 模块系统,生产就绪
许可证
MIT License — 开源且免费使用
支持资源
- 文档:README.md 及 docs/ 目录
- 问题反馈:在 GitHub 上提交 Bug 报告或功能需求
- 社区交流:OpenClaw Discord 服务器
重塑尽职调查方式——AI 驱动、高效、专业。