SkillHub-dashboard

核心能力

• Real-time operations dashboard for SkillHub
• Monitors sessions, costs, cron jobs, and gateway hea

指令解析与执行

解析用户指令,执行核心操作并返回处理结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行指令解析与执行操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考指令解析与执行相关配置参数进行设置

数据处理与转换

处理输入数据,执行转换操作并输出结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行数据处理与转换操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考数据处理与转换相关配置参数进行设置

结果验证与输出

验证处理结果的正确性,格式化输出并返回给用户。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行结果验证与输出操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考结果验证与输出相关配置参数进行设置

技术细节

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: Use、需要系统监控、日志分析、运维告警、部署管理时使用、不适用于物理硬件、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

源能力映射

本skill覆盖源skill的以下能力点:

输入: 用户提供源能力映射所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行源能力映射操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回源能力映射的执行结果,包含操作状态和输出数据。

领域术语

本skill涉及以下领域术语: backend, before, gateway.authtoken, agent-dashboard.html, funnel, prioritize, openclaw_workspace, runtime, mention, api-server.js, treat, apply, httponly, prefer, network

输入: 用户提供领域术语所需的指令和必要参数。 输出: 返回领域术语的执行结果,包含操作状态和输出数据。

适用场景

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用流程

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

输入格式

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    "final_result": {
      （根据实际场景填充）: "相关说明",
      （根据实际场景填充）: "相关说明",
      （根据实际场景填充）: "相关说明"
    },
    "execution_log": [
      {
        "step": 1,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 1200,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 2,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 3500,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 3,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 2100,
        "output_summary": "按流程执行"
      },
      {
        "step": 4,
        "name": "按流程执行",
        "status": "completed",
        "duration_ms": 800,
        "output_summary": "按流程执行"
      }
    ],
    "total_duration_ms": 7600,
    "gates_passed": 3,
    "gates_total": 3
  },
  "error": null
}

中间产物模板参考: assets/（根据实际场景填充）

异常处理

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明

API Key 配置

-

可用性分类

• 分类: MD+EXEC()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。

案例展示

示例1：基础用法

输入: 用户请求
处理: 根据使用流程执行
输出: 处理结果

常见问题

Q1: 如何开始使用openclaw-dashboard？

A:

Q2: 遇到错误怎么办？

A:

Q3: SkillHub-dashboard有什么限制？

A:

错误处理

已知限制

• 需要API Key，无Key环境无法使用