智能解析PDF财务报告,自动提取关键财务指标,生成可视化图表和投资参考报告。适用于分析A股、港股、美股上市公司财报。
财报智析 - Financial Report Analyzer是一项面向实际任务的技能,主要用于智能解析PDF财报,提取关键财务指标,生成可视化分析报告;⚠️ 重要声明;
PDF财报解析 - 自动提取三大报表数据;关键指标计算 - 盈利能力、成长能力、偿债能力、运营能力。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
智能解析PDF财报,提取关键财务指标,生成可视化分析报告。
本工具仅供学习和研究使用,分析结果仅供参考,不构成投资建议。股市有风险,投资需谨慎。所有数据处理在本地完成,不会上传至任何外部服务器。
用户上传PDF财报文件后,自动执行分析:
用户: 帮我分析这份财报
[上传PDF文件]
用户: 对比这三年的财报变化
[上传多个PDF文件]
用户: 生成可视化图表
用户: 分析盈利能力指标
使用 scripts/extract_pdf.py 提取PDF文本内容:
python scripts/extract_pdf.py <pdf_path>
使用 scripts/parse_financial_data.py 识别并提取财务数据:
python scripts/parse_financial_data.py <extracted_text_file>
根据解析的数据生成结构化分析报告,包括:
scripts/generate_charts.py)| 指标 | 计算公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 营业收入 | - | 主营业务收入 |
| 净利润 | - | 归属于母公司股东的净利润 |
| 毛利率 | (营业收入-营业成本)/营业收入 | 反映产品盈利能力 |
| 净利率 | 净利润/营业收入 | 反映整体盈利能力 |
| ROE | 净利润/平均净资产 | 净资产收益率 |
| ROA | 净利润/平均总资产 | 总资产收益率 |
| 指标 | 计算公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 营收增长率 | (本期营收-上期营收)/上期营收 | 收入增长速度 |
| 净利润增长率 | (本期净利润-上期净利润)/上期净利润 | 利润增长速度 |
| 总资产增长率 | (本期总资产-上期总资产)/上期总资产 | 规模扩张速度 |
| 指标 | 计算公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 资产负债率 | 总负债/总资产 | 财务杠杆水平 |
| 流动比率 | 流动资产/流动负债 | 短期偿债能力 |
| 速动比率 | (流动资产-存货)/流动负债 | 即时偿债能力 |
| 指标 | 计算公式 | 说明 |
|---|---|---|
| 总资产周转率 | 营业收入/平均总资产 | 资产使用效率 |
| 应收账款周转天数 | 365/(营业收入/平均应收账款) | 回款速度 |
| 存货周转天数 | 365/(营业成本/平均存货) | 库存管理效率 |
📊 关键财务指标摘要
═══════════════════════════════════════════
报告期: 2024年年报
公司名称: [公司名称]
═══════════════════════════════════════════
【盈利能力】
营业收入: XXX亿元 (同比+X%)
净利润: XXX亿元 (同比+X%)
毛利率: XX%
净利率: XX%
ROE: XX%
【成长能力】
营收增长率: +X%
净利润增长率: +X%
【偿债能力】
资产负债率: XX%
流动比率: X.X
【运营能力】
总资产周转率: X.X
═══════════════════════════════════════════
自动生成以下图表:
revenue_trend.png - 收入趋势图profit_margin.png - 利润率变化图asset_structure.png - 资产负债结构图cash_flow.png - 现金流分析图生成Markdown格式的完整分析报告,包含:
当用户提供多期财报时,自动执行对比分析:
pdfplumber - PDF文本提取
pandas - 数据处理
matplotlib - 图表生成
numpy - 数值计算
PDF文件 → 文本提取 → 数据清洗 → 指标计算 → 图表生成 → 报告输出
✅ 本地处理 - 所有数据在用户本地处理
✅ 无网络传输 - 不连接外部API或服务器
✅ 只读访问 - 仅读取用户提供的PDF文件
✅ 无数据存储 - 不保存任何用户数据
详细财务指标说明参见 references/financial_metrics.md
报告模板参见 references/report_template.md
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