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邮件摘要与联系人画像技能：从IMAP邮箱拉取邮件或解析本地导出文件（.pst/.mbox/.msg），生成联系人画像报告（HTML）

电子邮件总览器 + 联系配置器

功能概述

电子邮件总览器 + 联系配置器是一项面向实际任务的技能，主要用于三独立阶段 —— 根据需要运行任何子集；每个阶段从 / 写入文件( 或 stdin/ stdout) , 因此它们可以自由编曲。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；

结果检查与注意事项

若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

邮件摘要生成器 + 联系人画像分析工具

三个独立阶段 —— 可根据实际需求运行任意子集：

[数据源]          [分析]          [投递]
fetch_imap.py    ──→                ──→
parse_file.py    ──→  build_report.py ──→  send_report.py
                       → .html + .xlsx

每个阶段均通过文件（或 stdin/stdout）读取/写入数据，因此可自由组合使用。

安装

# Python 依赖
pip install -r requirements.txt

# Node.js 依赖（仅用于原生 .pst 解析）
cd scripts && npm install && cd ..

脚本参考

第一阶段 —— 数据源

fetch_imap.py —— 从实时 IMAP 邮箱拉取邮件

export EMAIL_USER=you@163.com
export EMAIL_PASS=your-app-password

# 拉取最近 7 天（仅收件箱）→ emails.json
python3 scripts/fetch_imap.py --days 7 --output emails.json

# 拉取指定日期范围（收件箱 + 已发送）
python3 scripts/fetch_imap.py --since 2026-03-01 --until 2026-03-28 
    --with-sent --preset 163 --output emails.json

# 直接管道传输至 build_report.py（不生成中间文件）
python3 scripts/fetch_imap.py --days 30 | python3 scripts/build_report.py --output report
参数 默认值 说明
--days N 7 拉取最近 N 天的邮件。若设置了 --since，则该参数被忽略。
--since DATE — 起始日期（含），格式为 YYYY-MM-DD
--until DATE — 结束日期（不含），格式为 YYYY-MM-DD（默认为今日）
--max N 200 每文件夹最多拉取邮件数
--folder NAME INBOX 收件箱文件夹名称
--preset NAME 163 邮箱预设配置：163 | qq | exmail | gmail | outlook
--with-sent 关闭 同时拉取“已发送”文件夹（推荐用于关系分析）
--output FILE stdout 将 JSON 写入指定文件；若省略则输出至 stdout

支持的预设配置：

预设 IMAP 服务器 已发送文件夹名
163 imap.163.com:993 已发送
qq imap.qq.com:993 Sent Messages
exmail imap.exmail.qq.com:993 Sent Messages
gmail imap.gmail.com:993 [Gmail]/Sent Mail
outlook outlook.office365.com:993 Sent Items

parse_file.py —— 解析本地邮件导出文件

# 解析 .pst 文件（原生引擎，无需系统级安装）
python3 scripts/parse_file.py --pst ~/Downloads/archive.pst --output emails.json

# 解析 .mbox 文件（收件箱 + 已发送）
python3 scripts/parse_file.py --mbox Inbox.mbox --sent-mbox Sent.mbox --output emails.json

# 解析 .msg 文件目录，并按日期过滤
python3 scripts/parse_file.py --msg-dir ./exported/ --since 2026-01-01 --output emails.json

# 管道传输至 build_report.py
python3 scripts/parse_file.py --pst archive.pst | python3 scripts/build_report.py --output report
参数 默认值 说明
--pst FILE — Outlook .pst 归档文件
--mbox FILE — Unix mbox 文件
--msg-dir DIR — .msg 文件所在目录
--sent-mbox FILE — 额外的已发送 mbox 文件（需配合 --mbox 使用）
--pst-engine auto auto | native | readpst
--days N all 仅包含最近 N 天的邮件
--since DATE — 起始日期（含），格式为 YYYY-MM-DD
--until DATE — 结束日期（不含），格式为 YYYY-MM-DD
--max N 500 最多加载邮件数
--output FILE stdout 将 JSON 写入指定文件；若省略则输出至 stdout

PST 解析引擎：

引擎 参数 依赖
原生（默认） --pst-engine native cd scripts && npm install
Readpst --pst-engine readpst apt install pst-utils 或 brew install libpst
自动选择 --pst-engine auto 优先尝试原生引擎，失败后回退至 readpst

第二阶段 —— 分析

build_report.py —— 邮件分析 → HTML + Excel 报告

# 从文件读取
python3 scripts/build_report.py --input emails.json --output report

# 显式指定所有者（适用于分析他人 PST）
python3 scripts/build_report.py --input emails.json --output report 
    --owner xiang-xiang.hu@connect.polyu.hk

# 从 stdin 读取（由第一阶段管道传入）
python3 scripts/fetch_imap.py --days 30 | python3 scripts/build_report.py --output report
参数 默认值 说明
--input FILE stdin 第一阶段生成的 emails JSON 文件路径
--output PREFIX contact_report 输出路径前缀。将生成 .html 和 .xlsx
--owner EMAIL 自动推断 邮箱所有者地址。若省略则自动检测。

输出文件：

  • .html —— 自包含 HTML 报告（可在浏览器中打开，或作为邮件附件）
  • .xlsx —— 同等数据的 Excel 表格

报告列名：# / 首选姓名 / 邮箱 / 公司 / 职位 / 主题摘要 / 来源 / 往来邮件数（接收/发送）

第三阶段 —— 投递

send_report.py —— 通过 SMTP 发送报告文件

export EMAIL_USER=you@163.com
export EMAIL_PASS=your-app-password

# 向收件人发送 HTML + Excel
python3 scripts/send_report.py 
    --html report.html --xlsx report.xlsx --to friend@example.com

# 发送给自己（EMAIL_USER）
python3 scripts/send_report.py --html report.html --xlsx report.xlsx

# 仅发送 HTML（不带附件）
python3 scripts/send_report.py --html report.html --to friend@example.com

# 自定义邮件主题
python3 scripts/send_report.py --html report.html --subject "March Contact Report"
参数 默认值 说明
--html FILE 必填 用作邮件正文的 HTML 文件
--xlsx FILE — 待附加的 Excel 文件（可选）
--to ADDR EMAIL_USER 收件人地址
--subject STR 自动 邮件主题（若省略则自动生成）
--preset NAME 163 SMTP 预设配置：163 | qq | exmail | gmail | outlook

私有库模块（非独立脚本）

文件 提供功能
_core.py decode_header, parse_addr, get_domain, strip_html, html_esc, get_body
_analyze.py infer_owner, build_contacts，以及域名/公司/职位/姓名推断逻辑
_render.py build_report_html, build_excel, SMTP_MAP

完整工作流示例

A —— IMAP 邮箱 → 报告 → 发送至自身

export EMAIL_USER=you@163.com
export EMAIL_PASS=your-app-password

python3 scripts/fetch_imap.py --days 30 --with-sent --output /tmp/emails.json
python3 scripts/build_report.py --input /tmp/emails.json --output /tmp/report
python3 scripts/send_report.py --html /tmp/report.html --xlsx /tmp/report.xlsx --preset 163

B —— PST 文件 → 报告 → 发送至他人

python3 scripts/parse_file.py --pst ~/Downloads/archive.pst --output /tmp/emails.json
python3 scripts/build_report.py --input /tmp/emails.json --output /tmp/report
EMAIL_USER=sender@163.com EMAIL_PASS=xxx 
  python3 scripts/send_report.py --html /tmp/report.html --xlsx /tmp/report.xlsx 
    --to recipient@example.com

C —— 单行命令（管道方式，无中间文件）

python3 scripts/parse_file.py --pst archive.pst 
  | python3 scripts/build_report.py --output /tmp/report

D —— 仅生成报告，不发邮件（本地打开）

python3 scripts/parse_file.py --mbox Inbox.mbox --output /tmp/emails.json
python3 scripts/build_report.py --input /tmp/emails.json --output /tmp/report
# 在浏览器中打开 /tmp/report.html

AI 分析模板

将邮件 JSON 加载至 AI 上下文后，可使用以下模板：

Part A：四维邮件摘要

🔥 第一部分 —— 重要事项与待办项
  🚨 [紧急]    主题 — 发件人 — 日期 | 摘要 | 行动项 | 截止时间
  ⚡ [重要]    主题 — 发件人 — 日期 | 摘要 | 行动项
  📌 [备注]    主题 — 发件人 — 日期 | 摘要

📊 第二部分 —— 按发件人 / 主题分组

✅ 第三部分 —— 待办清单

📅 第四部分 —— 时间线（YYYY-MM-DD  发件人 → 主题：摘要）

Part B：联系人画像分析

按总交互次数排序。对每位联系人：

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
👤 排名 #N | 姓名 <邮箱>   总计：N（接收：N / 发送：N）
🧑 性别       M/F/未知  置信度：高/中/低  依据：…
💼 职位       …         依据：域名 / 签名 / 关键词
🔗 关系       同事 / 客户 / 机构 / 陌生人
   方向       双向 / 所有者发起 / 联系人发起
📝 主题       • 主题 1  • 主题 2
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

热度标尺：🔥 高频（≥10） · ⚡ 活跃（5–9） · 💬 中等（2–4） · 🌙 低频（1）

注意事项

  • 凭证通过环境变量传递 —— 绝不硬编码
  • IMAP 连接使用只读模式 —— 邮件不会被修改或删除
  • 每封邮件正文截断至 2000 字符
  • fetch_imap.py 向 163/188 邮箱服务器发送 RFC 2971 ID 命令；该命令在其他服务器上无影响

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