Text

核心能力

• Transform, format, and process text with patterns for writing, data cleaning, localization, citat

指令解析与执行

解析用户指令,执行核心操作并返回处理结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行指令解析与执行操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考指令解析与执行相关配置参数进行设置

数据处理与转换

处理输入数据,执行转换操作并输出结果。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行数据处理与转换操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考数据处理与转换相关配置参数进行设置

结果验证与输出

验证处理结果的正确性,格式化输出并返回给用户。

输入: 用户提供操作指令和必要参数。

输出: 返回操作执行的结果。

• 执行结果验证与输出操作，处理输入数据并返回结果
• 验证执行结果，确认输出符合预期格式
• 参考结果验证与输出相关配置参数进行设置

技术细节

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: Use、需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用、不适用于实时流数、适用于独立开发者、企业团队和自动化、工作流场景。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

源能力映射

本skill覆盖源skill的以下能力点:

输入: 用户提供源能力映射所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行源能力映射操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回源能力映射的执行结果,包含操作状态和输出数据。

领域术语

本skill涉及以下领域术语: before, marketing, unicode, academic.md, copy.md, academic, transformations, urls, ascii, whitespace, detection, writing.md, checklist, find, delimiter

输入: 用户提供领域术语所需的指令和必要参数。 处理: 按照skill规范执行领域术语操作,遵循单一意图原则。 输出: 返回领域术语的执行结果,包含操作状态和输出数据。

适用场景

不适用于：需要人工判断的复杂决策场景

使用流程

1. 确认运行环境满足依赖说明中的要求
2. 根据适用场景选择合适的使用方式
3. 执行操作并检查输出结果
4. 如遇错误，参考错误处理章节

输入格式

输出格式

{
  "success": true,
  "data": {
    result: "相关说明",
    result: "相关说明",
    result: "相关说明",
    "metadata": {
      "template_used": "reviewer",
      "word_count": 0,
      "style": "专业"
    }
  },
  "error": null
}

输出模板参考: assets/output.json

异常处理

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖说明

API Key 配置

-

可用性分类

• 分类: MD+EXEC()
• 说明: 基于Markdown的AI Skill,

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。

案例展示

示例1：基础用法

输入: 用户请求
处理: 根据使用流程执行
输出: 处理结果

常见问题

Q1: 如何开始使用Text？

A:

Q2: 遇到错误怎么办？

A:

Q3: Text有什么限制？

A:

错误处理

已知限制

• 本地运行，不支持多设备同步