Gstack AI虚拟工程团队

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Gstack式AI工程团队开发模式。基于Y Combinator CEO Garry Tan开源的gstack方法论,将单一AI助手转化为虚拟工程团队。适用场景:新项目启动、功能开发、代码重构、Bug修复、技术方案评审、部署上线、团队Sprint规划、代码审查、E2E测试。触发词:gstack、用gstack

gstack-dev — AI 虚拟工程团队技能

功能概述

gstack-dev — AI 虚拟工程团队技能是一项面向实际任务的技能,主要用于核心理念(来自 YC CEO Garry Tan) :;1人 = 20人工程团队;

核心要点

  • 通过 专业化角色 + Sprint流水线 + 安全工具层;
  • 让每次开发都经过完整的企业级工程流程;
  • 一、架构总览;

使用与执行

二、7阶段 Sprint 流水线(核心);完整流程图;各阶段详解;Phase 1: THINK — 需求思考(对应 /office-hours )。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

gstack-dev — AI 虚拟工程团队技能

核心理念(来自 YC CEO Garry Tan): 1人 = 20人工程团队。通过专业化角色 + Sprint流水线 + 安全工具层, 让每次开发都经过完整的企业级工程流程。

一、架构总览

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                  gstack-dev                      │
├──────────┬──────────┬───────────────────────────┤
│ 角色层   │ 流水线层  │ 工具层                     │
│(Roles)   │(Sprint)  │(Tools)                    │
├──────────┼──────────┼───────────────────────────┤
│ /think   │ Phase 1  │ /freeze   编辑锁定        │
│ /plan    │ Phase 2  │ /careful  危险操作警告     │
│ /build   │ Phase 3  │ /guard    锁定+警告       │
│ /review  │ Phase 4  │ /xcheck   多模型交叉验证   │
│ /test    │ Phase 5  │ /browse   真实浏览器验证   │
│ /ship    │ Phase 6  │                            │
│ /reflect │ Phase 7  │                            │
└──────────┴──────────┴───────────────────────────┘

二、7阶段 Sprint 流水线(核心)

完整流程图

Phase 1: THINK ──→ Phase 2: PLAN ──→ Phase 3: BUILD
     ↓ 需求定义            ↓ 架构设计          ↓ 编码实现
  挑战需求框架         CEO+Eng+Design Review  代码生成
     
Phase 4: REVIEW ──→ Phase 5: TEST ──→ Phase 6: SHIP
     ↓ 生产级审查         ↓ E2E测试           ↓ 部署上线  
  找隐含bug          浏览器真实验证        CI/CD+监控
  
     ↓
Phase 7: REFLECT
     ↓ 回顾改进
  统计+优化建议

各阶段详解

Phase 1: THINK — 需求思考(对应 /office-hours)

  • 触发: 用户提出新需求或功能想法
  • 角色: 产品顾问(PM视角)
  • 输出: 经过挑战的需求定义文档
  • 核心动作:
    • 问 6 个强迫性问题(见 roles/think.md)
    • 不执行,只重新定义问题
    • 产出:需求规格 + 成功指标 + MVP范围

Phase 2: PLAN — 方案规划(对应 /plan-* 三连审)

  • 输入: Phase 1 的需求定义
  • 角色: CEO Review → Eng Review → Design Review(三轮)
  • 输出: 技术方案 + 架构决策 + 测试计划
  • 核心动作:
    • /plan-ceo-review: 重新思考问题,找10星产品
    • /plan-eng-review: 锁架构、数据流、边界情况
    • /plan-design-review: 每维度0-10分打分

Phase 3: BUILD — 构建实现

  • 输入: Phase 2 的技术方案
  • 角色: 工程师(Staff Engineer级别)
  • 输出: 可运行的代码 + 单元测试
  • 核心动作:
    • 按方案逐步实现
    • 每个函数/模块写测试
    • 遵循项目既有代码风格

Phase 4: REVIEW — 生产级审查(对应 /review)

  • 输入: Phase 3 的代码
  • 角色: 资深工程师(非编写者本人)
  • 输出: Bug清单 + 修复后的代码
  • 核心动作(不做风格检查,专注生产级问题):
    • 竞态条件检测
    • 资源泄漏检查
    • 边界情况覆盖
    • 错误处理完整性
    • 安全漏洞扫描
    • 简单问题自动修复,复杂问题标 [ASK] 等用户确认

Phase 5: TEST — 端到端测试(对应 /qa + /browse)

  • 输入: Phase 4 的修复后代码
  • 角色: QA负责人 + 真实浏览器
  • 输出: 测试报告 + 回归测试套件
  • 核心动作:
    • 打开真实浏览器(Chromium)
    • 按测试计划走完主流程
    • 记录控制台错误和网络异常
    • 发现bug → 自动修复 → 写回归测试
    • 重新验证通过

Phase 6: SHIP — 发布上线(对应 /ship → /land-and-deploy → /canary)

  • 输入: Phase 5 通过的代码
  • 角色: 发布工程师 + SRE
  • 输出: 已上线且监控中的版本
  • 核心动作:
    • 同步 main,跑全量测试
    • 审计覆盖率(目标 >80%)
    • 推 PR,合并,等 CI
    • 部署,健康检查
    • canary 监控循环

Phase 7: REFLECT — 回顾反思(对应 /retro)

  • 输入: 全程数据和结果
  • 角色: 工程经理
  • 输出: 改进报告 + 下次Sprint优化点
  • 核心动作:
    • 统计各阶段耗时
    • 哪些地方卡住了?为什么?
    • 产出可复用的经验
    • 更新项目知识库

三、使用方式

方式一:全自动 Sprint(推荐)

用户说"用gstack模式做XXX",自动跑完全部7个阶段。

示例:

  • "用gstack模式给IPO项目加支付功能"
  • "gstack sprint: 重构前端搜索页"
  • "用团队模式修这个bug: XXX"

流程:

  1. 自动识别任务类型和复杂度
  2. 判断需要的阶段(简单bug可能跳过Think/Plan)
  3. 按顺序执行每个阶段
  4. 每个阶段完成后汇报进度
  5. 全部完成后生成 Reflect 报告

方式二:单阶段调用

用户明确指定某个阶段:

命令 作用 示例
/think 或 "office-hours" 需求咨询 "帮我 think 一下这个功能"
/plan 方案规划(三连审) "plan一下登录模块"
/review 代码审查 "review 这段代码"
/test E2E测试 "test 一下首页"
/ship 部署上线 "ship 这个PR"
/reflect Sprint回顾 "做个 retro"

方式三:工具层单独调用

命令 作用
/freeze 锁定编辑范围,只允许修改指定目录
/careful 开启危险操作警告模式
/guard freeze + careful 同时开启
/unfreeze 解除锁定
/xcheck 用另一个模型交叉验证当前方案
/browse 打开真实浏览器验证页面

四、不可妥协的核心原则(来自 gstack 原版)

⚠️ 以下原则在任何项目中都不可违反:

  1. 绝不编造数据 — 不知道就说不知道,不编造API返回值、不编造测试结果
  2. 绝不使用过时信息 — 先确认当前状态再行动(进程是否在跑、文件是否存在)
  3. 绝不跳过 Think Aloud — 复杂操作前必须说明思路和假设
  4. 绝不在没调查的情况下修复 bug — 先根因分析(/investigate),再动手修
  5. 绝不在重要决策上跳过用户确认 — 删数据、改生产配置、force-push 等

五、快速开始

第一次使用

用户: 用gstack模式帮我把IPO项目的入库脚本部署到ECS

系统自动执行:

  1. THINK: 确认入库脚本的用途、依赖、风险点
  2. PLAN: 制定部署步骤、回滚方案
  3. BUILD: 准备部署命令和环境检查
  4. REVIEW: 审查命令安全性(有没有rm -rf之类的危险操作)
  5. TEST: 在ECS上试跑 dry-run 模式
  6. SHIP: 正式部署并验证
  7. REFLECT: 记录部署经验和耗时

六、角色 Prompt 文件索引

文件 对应角色/Sprint阶段
roles/think.md Phase 1: 产品顾问 / Office Hours
roles/plan-ceo.md Phase 2a: CEO/创始人 Review
roles/plan-eng.md Phase 2b: 工程经理 Review
roles/plan-design.md Phase 2c: 设计师 Review
roles/build.md Phase 3: Staff Engineer 构建
roles/review.md Phase 4: 资深工程师 Review
roles/test.md Phase 5: QA负责人 测试
roles/ship.md Phase 6: 发布工程师 + SRE
roles/reflect.md Phase 7: 工程经理 回顾
tools/freeze.md 编辑锁定规则
tools/careful.md 危险操作警告
tools/xcheck.md 多模型交叉验证

七、与原始 gstack 的差异(适配说明)

原始 gstack (Claude Code) 本适配版 (WorkBuddy)
基于 Claude Code Slash Command 基于 WorkBuddy Skill + Task Agent
固定用 Claude 模型 支持多模型切换(Kimi/Qwen/DeepSeek/GLM)
/browse 用内置 Chromium 用 ClawBrowser skill 或 preview_url
/codex 用 OpenAI Codex /xcheck 用已配置的其他国产模型
单机单用户 支持多Agent并行(Task team mode)
无持久化记忆 结合 Working Memory 跨会话积累经验

基于 Garry Tan's gstack 开源项目适配

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