数据分析助手（免费版）

概述

没有决策目标的分析只是算术。本免费版提供基础的数据分析框架，帮助你在分析前明确决策目标，在分析后规范输出结论。

核心能力

方法论优先框架

在处理数据之前，必须先回答四个问题：

1. 决策目标：本次分析支撑什么决策？
2. 证伪条件：什么结果会改变你的判断？
3. 数据盘点：你实际拥有什么数据 vs 你希望拥有什么数据？
4. 时间窗口：哪个时间段与决策相关？

输入: 用户提供方法论优先框架所需的指令和必要参数。

统计严谨性检查清单

• 样本量是否充足：小N会导致置信区间过宽（如 N<30 时 t 检验效力不足）
• 对照组是否公平：相同时间段、相似条件下的对比才有意义
• 效应量是否有意义：统计显著不等于实际重要，需报告相对提升幅度

升级提示：多重比较校正（Bonferroni）、不确定性量化（置信区间报告）、完整分析陷阱识别表（辛普森悖论、幸存者偏差、p值操纵等6类陷阱）为付费版专享功能。

输入: 用户提供统计严谨性检查清单所需的指令和必要参数。 输出: 返回统计严谨性检查清单的执行结果,包含操作状态和输出数据。

基础分析方法选择

升级提示：队列分析（留存曲线）、用户分群（画像比较）、异常检测（标记异常点）为付费版专享功能。

输出规范

1. 洞察先行：先说结论，再说方法
2. 量化不确定性：用区间估计代替点估计

升级提示：声明局限分析、推荐下一步实验设计为付费版专享功能。

输入: 用户提供输出规范所需的指令和必要参数。 输出: 返回输出规范的执行结果,包含操作状态和输出数据。

能力覆盖范围

本skill还覆盖以下能力场景: 基础数据分析框架、含方法论优先与统、支持假设检验与描、述统计、数据分析助手免费、提供基础的数据分、析框架与统计检查、核心能力包括、对照组公平性、描述统计、高级功能、分析陷阱识别全表、风险升级机制。这些能力在上述核心功能中均有对应处理逻辑。

输出格式

执行结果以Markdown格式返回,包含操作状态(成功/失败)、处理摘要和具体输出数据。失败时返回错误码和错误信息,便于定位问题。

依赖说明

运行环境

• Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等）
• 操作系统: Windows / macOS / Linux

依赖项

API Key 配置

需要配置对应API Key，详见上文环境配置章节

可用性分类

• 分类: MD+EXEC（）

API Key配置方式:

export API_KEY="your_api_key_here"

配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统。

使用流程

1. 明确决策：与用户确认分析支撑的决策目标
2. 盘点数据：评估可用数据的范围与质量
3. 选择方法：根据问题类型匹配假设检验或回归分析
4. 执行分析：运行统计检验，检查样本量与效应量
5. 输出报告：洞察先行，量化不确定性

命令参数说明

• -value: 命令参数,用于指定操作选项
• -test: 命令参数,用于指定操作选项

示例

示例1：A/B测试基础判断

问题: 实验组转化率 3.2%，对照组 2.8%，样本各 5000 人，是否显著？

分析:
- 比例差异检验 (z-test)
- p-value = 0.043 < 0.05，统计显著
- 效应量: 相对提升 14.3%
- 结论: 统计显著，建议进一步评估业务意义

示例2：描述性统计

问题: 上月销售额的整体分布如何？

分析:
- 均值: ¥45,230
- 中位数: ¥38,500
- 标准差: ¥12,400
- 偏度: 1.2（右偏，存在高订单拉高均值）
- 结论: 中位数低于均值，分布右偏，关注大额订单影响

错误处理

常见问题

Q1: A/B测试结果 p<0.05 就可以上线吗？

A: 不一定。还需检查效应量是否具有业务意义，置信区间下界是否远离0。

Q2: 样本量太小（N<30）还能做分析吗？

A: 可以做描述性统计，但推断性结论需特别谨慎。建议使用非参数检验并明确标注"样本量不足"。

Q3: 如何识别辛普森悖论？

A: 辛普森悖论的完整识别与规避方法为付费版专享功能。免费版建议手动按关键维度（设备、渠道等）拆分后检查趋势是否反转。

Q4: 报告里应该写"提升15%"还是"提升12-18%"？

A: 应写"提升12-18%（95%置信区间）"。点估计不传达不确定性，区间估计让决策者知道结论的可靠程度。

Q5: 如何避免 p 值操纵？

A: p 值操纵的完整校正方法（Bonferroni 校正、预注册假设）为付费版专享。免费版建议在分析前明确列出要检验的指标，避免事后追加检验。

已知限制

• 免费版不包含完整分析陷阱识别表（仅基础检查）
• 免费版不包含队列分析、用户分群、异常检测方法
• 免费版不包含风险升级机制（预设结论、混杂因素检测）
• 免费版不包含多重比较校正（Bonferroni）指导
• 统计检验效力依赖于样本量，小样本场景结论可靠性有限
• 升级至付费版可解锁全部高级功能