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UP 简历 AI 求职助手。创建专业简历、搜索校招/社招/实习岗位、JD 对照优化、简历诊断、每日求职监控、智能投递指导。当用户说"创建简历"、"编辑简历"、"搜索校招"、"找工作"、"优化简历"、"投递"、"监控校招"时使用。

Clawjob — UP 简历 AI 求职助手

功能概述

Clawjob — UP 简历 AI 求职助手是一项面向实际任务的技能,主要用于在 Claude Code 中完成求职全流程:创建简历 → 搜索职位 → 优化简历 → 智能投递;UP 简历 (upcv.tech)帮助应届生和求职者更高效地找校招、找实习、找工作;

核心要点

  • OpenClaw 版:clawjob.upcv.tech;
  • MCP Server 安装;
  • 获取 API Key;

使用与执行

前往 clawjob.upcv.tech 生成 A。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Clawjob — UP 简历 AI 求职助手

在 Claude Code 中完成求职全流程:创建简历 → 搜索职位 → 优化简历 → 智能投递。

UP 简历(upcv.tech)帮助应届生和求职者更高效地找校招、找实习、找工作。OpenClaw 版:clawjob.upcv.tech

1. MCP Server 安装

获取 API Key

前往 clawjob.upcv.tech 生成 API Key。

安装

claude mcp add upcv -- npx @upcv/mcp-server --api-key YOUR_API_KEY

安装完成后即可使用以下全部功能。

2. 功能总览

功能 说明 触发词 详细指南
创建简历 身份识别→模块规划→STAR 法则→逐步创建 "创建简历"、"新建简历" /resume-create
编辑简历 快速编辑、JD 对照改写、简历诊断、导出 PDF "编辑简历"、"优化简历"、"诊断简历" /resume-edit
校招搜索 搜索校招/实习项目,按公司、城市、行业筛选 "搜索校招"、"找校招"、"实习项目" /campus-search
职位搜索 搜索岗位 JD(社招/校招/实习),查看详情 "搜索岗位"、"找工作"、"社招" /job-search
求职监控 每日定时查询,生成最新职位简报 "监控校招"、"每日推荐"、"最新校招" /job-monitor
智能投递 准备投递数据,ATS 识别,表单填写指导 "投递"、"申请岗位"、"准备投递" /auto-apply

3. 创建简历

从零创建一份专业简历,完整工作流:

  1. 前置检查:调用 resume.list 检查是否已有简历
  2. 身份识别:了解用户身份(在校学生 / 应届毕业生 / 职场人士)和目标岗位
  3. 模块规划:根据身份规划简历板块和顺序
  4. 选择模板:调用 template.list 展示模板,用户选择
  5. 创建简历:调用 resume.create,标题格式:目标职位-姓名-经验
  6. 逐步填充:按模块逐步收集信息——
    • 基本信息 → resume.updateBasics
    • 教育背景 → resume.updateSectionItem
    • 工作/实习经历 → 用 STAR 法则生成描述,HTML 格式写入
    • 项目经历、技能、其他板块
  7. 完成引导:引导预览、优化、搜索职位

经历描述规范

使用 STAR 法则 + HTML 格式:

<ul>
<li>主导用户增长策略,通过 A/B 测试优化注册流程,<strong>3 个月内新增用户 5 万+</strong></li>
<li>负责核心交易系统重构,将接口响应时间从 2s 优化至 200ms,<strong>系统可用性提升至 99.9%</strong></li>
</ul>

要求:强动词开头,<strong> 强调量化结果,自然融入 STAR 逻辑(不出现标签),每段经历 3-5 条。

写作红线

  • 职责匹配身份(实习生不写成项目负责人)
  • 不改变事实,只优化表达
  • 没有数据就不编,保守推断
  • 用户没说的经历绝不添加

4. 编辑简历

快速编辑

操作 工具
更新姓名/邮箱/电话 resume.updateBasics
更新个人总结 resume.updateSection(summary)
添加经历 resume.updateSectionItem(不传 itemId)
修改经历 resume.updateSectionItem(传 itemId)
删除经历 resume.deleteSectionItem
切换模板/主题色 resume.updateMetadata
调整板块顺序 resume.reorderLayout
导出 PDF resume.print

JD 对照改写

当用户想根据 JD 大幅优化简历时:

  1. 确认目标职位和 JD(没有 JD 引导搜索)
  2. 分析简历与 JD 差距,给出 2-3 个改写方向
  3. 逐模块执行改写,每步展示方案,用户确认后写入
  4. 改写红线:不改变事实、不编造经历、保守推断数据

简历诊断

从 5 个维度诊断:完整性、匹配度、表达质量、格式规范、身份匹配。按优先级列出改进建议,询问是否逐项执行。

5. 搜索校招项目

搜索校招/实习项目(项目级别),调用 campus.searchRecruitments

参数 说明
search 关键词(公司名、项目名)
entryType CAMPUS / INTERNSHIP
batchType SPRING / SUMMER / AUTUMN / WINTER
batchYear 年份
cityIds 城市
industryId 行业
companyType STATE_OWNED / FOREIGN / PRIVATE

查看项目详情用 campus.getRecruitment。如需看具体岗位 JD,引导到职位搜索。

6. 搜索岗位

搜索具体岗位 JD(社招/校招/实习),调用 campus.searchJobs

参数 说明
search 关键词(岗位名、公司名)
jobType CAMPUS / INTERNSHIP / SOCIAL
workMode ON_SITE / REMOTE / HYBRID
cityIds 城市
degreeId 学历要求

查看岗位详情用 campus.getJob,获取完整 JD、薪资、投递链接。

7. 求职监控

帮用户设置每日定时监控:

  1. 收集监控条件(行业、城市、岗位方向、关注类型)
  2. 先执行一次查询预览效果:
    • campus.recommend(freshOnly: true)— 24h 内新发布
    • campus.recommend(expiringOnly: true)— 7 天内截止
    • campus.searchJobs(sortBy: newest)— 最新岗位
  3. 创建 monitor.sh 脚本 + launchd/cron 定时任务
  4. 每日简报保存到 ~/.jobsclaw/reports/YYYY-MM-DD.md

8. 智能投递

准备投递数据,指导表单填写:

  1. 准备数据:从简历提取结构化信息,resume.print 生成 PDF
  2. 识别 ATS:根据投递链接域名识别 ATS 类型(北森、Moka、Greenhouse 等)
  3. 表单指导
    • 有历史记录 → 读取已知表单结构,直接整理数据
    • 无历史记录 → 引导用户描述表单字段,逐步提供填写内容
  4. 记录经验:将 ATS 表单结构保存到 ats-records/ 目录,供后续复用

注意:身份证号等敏感信息提醒用户自行填写,不代填。

9. 依赖的 MCP Tools

Tool 用途
resume.list 列出用户所有简历
resume.get 获取简历完整数据
resume.create 创建新简历
resume.update 更新简历元信息
resume.delete 删除简历
resume.print 导出 PDF
template.list 获取模板列表
resume.updateBasics 更新基本信息
resume.updateSection 更新整个板块
resume.updateSectionItem 更新/新增单条经历
resume.deleteSectionItem 删除单条经历
resume.updateMetadata 更新样式(模板、主题色、字体等)
section.create 创建自定义板块
section.delete 删除自定义板块
resume.reorderLayout 调整板块顺序
campus.searchRecruitments 搜索校招/实习项目
campus.getRecruitment 获取项目详情
campus.searchJobs 搜索岗位
campus.getJob 获取岗位详情
campus.recommend 获取推荐(新发布/即将截止)

10. 典型工作流

从零开始求职

1. 创建简历  → 身份识别,模块规划,逐步创建专业简历
2. 搜索岗位  → 搜索目标岗位,查看 JD
3. 优化简历  → 根据岗位 JD 改写优化简历
4. 准备投递  → 准备投递数据,辅助填写 ATS 表单

校招求职

1. 校招搜索  → 搜索校招/实习项目
2. 职位搜索  → 查看具体岗位 JD
3. 优化简历  → 针对性优化简历
4. 准备投递  → 导出 PDF,辅助投递

每日求职

1. 求职监控  → 设置每日监控,获取最新简报
2. 搜索岗位  → 深入了解感兴趣的岗位
3. 优化简历  → 根据目标岗位优化简历
4. 准备投递  → 选择目标,准备投递

11. 错误处理

错误 处理方式
API Token 无效(401) 引导到 upcv.tech/settings/api-token 重新获取
积分不足(402) 提示访问 clawjob.upcv.tech 获取更多积分
无简历(404) 引导创建简历
搜索无结果 建议放宽筛选条件
模板不存在 重新展示可用模板
网络错误 提示稍后重试

Clawjob 致力于帮助每一位应届生和求职者更高效地找到理想的校招、实习和工作机会。觉得好用?在 Skills Marketplace 点个赞,分享给正在求职的同学吧!

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