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使用BitTorrent和向量嵌入的智能体间P2P文件共享与语义搜索

突触协议 - 安装和使用.

功能概述

突触协议 - 安装和使用.是一项面向实际任务的技能,主要用于P2P 文件与语义搜索共享.;共享任何文件, 按内容相似性查找;

核心要点

  • 功能和架构请参见 README. md.;
  • QQ 安装.;
  • Prerequ。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Synapse 协议 — 安装与使用

支持语义搜索的点对点(P2P)文件共享。可共享任意文件,并通过内容相似性进行检索。

如需了解功能特性与系统架构,请参阅 README.md。

🚀 安装

前置依赖

  • Python:3.10 或更高版本
  • uv:包管理器(安装地址)

快速安装

# 1. 安装 uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 2. 进入 Synapse 目录
cd /path/to/HiveBrain/Synapse

# 3. 首次运行时自动通过 uv 安装依赖
# 无需手动创建虚拟环境或执行 pip install!

# 4. 验证安装
uv run python client.py --help

注意:请始终使用 uv run python 而非 python3。uv 环境已预装 sentence-transformers 及全部依赖项,而系统 Python 可能未安装这些组件。

📝 使用方法

Seeder 守护进程控制

# 启动 seeder 守护进程(后台运行)
uv run python client.py seeder start

# 查看当前状态
uv run python client.py seeder status

# 停止守护进程
uv run python client.py seeder stop

共享文件

# 共享一个文件(如需则自动启动 seeder)
uv run python client.py share /path/to/file.md 
  --name "My Document" 
  --tags "doc,knowledge"

# 输出:磁力链接 + 自动开始做种

停止共享

# 列出当前正在共享的文件
uv run python client.py list-shared

# 停止共享指定文件
uv run python client.py unshare 

网络搜索

# 按内容相似性搜索
uv run python client.py search 
  --query "kubernetes deployment guide" 
  --limit 10

# 返回:按相似度排序的结果及对应分数

下载文件

# 使用搜索结果中的磁力链接下载
uv run python client.py download 
  --magnet "magnet:?xt=urn:btih:..." 
  --output ./downloads

⚙️ 配置

环境变量

export SYNAPSE_PORT=6881
export SYNAPSE_DATA_DIR="./synapse_data"

Tracker 配置

默认 Tracker:http://hivebraintracker.com:8080

如需使用自定义 Tracker,请执行:

uv run python client.py share file.txt --trackers "http://tracker1.com,http://tracker2.com"

🔍 安装验证

# 检查 uv 是否已安装
uv --version

# 测试 CLI(首次运行将自动安装依赖)
uv run python client.py --help

# 测试 seeder
uv run python client.py seeder status

🆘 故障排查

问题ModuleNotFoundError: No module named 'libtorrent'

  • 解决方案:在 pyproject.toml 中添加依赖,或直接安装:uv pip install libtorrent

问题:出现 sentence-transformers not found 错误

  • 解决方案:请使用 uv run python 替代 python3。系统 Python 未安装相关依赖。
  • 替代方案:手动激活环境:source .venv/bin/activate && python client.py ...

问题:端口 6881 已被占用

  • 解决方案:更换端口:export SYNAPSE_PORT=6882

问题:Seeder 守护进程无法启动

  • 解决方案:查看日志:cat ~/.openclaw/seeder.log

问题:搜索返回 0 条结果

  • 解决方案:请确保该文件在共享时已注册嵌入向量(检查 Tracker 日志)

📚 可用命令

share           - 使用语义搜索共享文件
unshare         - 停止共享某个文件  
list-shared     - 列出当前所有已共享文件
seeder          - 控制 seeder 守护进程(start/stop/status/restart)
search          - 基于内容在网络中执行搜索
download        - 从磁力链接下载文件
generate-magnet - (旧版)不依赖守护进程生成磁力链接
setup-identity  - 生成 ML-DSA-87 身份密钥

📖 下一步

  • 阅读 README.md 以了解功能特性和系统架构
  • 访问 http://hivebraintracker.com:8080/api/stats 查看 Tracker 状态
  • 加入网络,立即开始共享!

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