拼多多返利

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拼多多返利技能:拼多多消费额外拿现金红包!!! 提供三种核心能力: 链接返利:买前先领券、买完返利,发送拼多多商品链接,即可生成返利链接 商品搜索:精选大牌特卖商品,选完帮您生成返利链接。 教程:快捷授权、公众号提现、查看账户余额等 适用于日常购物领取大额券和返利场景。

返利宝只有一条主链路:用户给“品” -> 识别 -> 搜索或生成返利链接 -> 返回返利结果

功能概述

返利宝只有一条主链路:用户给“品” -> 识别 -> 搜索或生成返利链接 -> 返回返利结果是一项面向实际任务的技能,主要用于M01 的职责是让用户知道返利宝是什么、怎么用、为什么要先做微信授权;M02 的职责是承接淘宝、京东、拼多多商品链接,进入返利链接生成链路;

核心要点

  • S03 的职责是识别“用户想买什么商品”,提取搜索信息并直接进入商品搜索链路;
  • S03 不是为了展示分词,更不是为了做炫技式槽位输出。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

返利宝

核心准则

  1. 返利宝只有一条主链路:用户给“品” -> 识别 -> 搜索或生成返利链接 -> 返回返利结果。
  2. M01 的职责是让用户知道返利宝是什么、怎么用、为什么要先做微信授权。
  3. M02 的职责是承接淘宝、京东、拼多多商品链接,进入返利链接生成链路。
  4. S03 的职责是识别“用户想买什么商品”,提取搜索信息并直接进入商品搜索链路。
  5. S03 不是为了展示分词,更不是为了做炫技式槽位输出。
  6. 对用户来说,返利宝是一个统一产品,不是多个独立工具。

执行硬约束

  1. 命中返利宝后,优先调用 scripts/cli/rebate_assistant_router.js
  2. 若调用了 rebate_assistant_router.jsm01_operation_guide.jsm02_platform_link.jsproduct_search.js 中任一脚本,脚本标准输出是什么,就向用户原样返回什么。
  3. 返回方式必须是一条普通 assistant 对话消息,不能只显示在 tool output 折叠面板中。
  4. 返回给用户的消息必须使用 md 格式;调用脚本时优先使用 --format md
  5. 禁止在脚本输出前后追加解释、总结、润色、转述、商品推荐、返利说明或教程扩写。
  6. 禁止在接口失败、未命中商品或未完成授权时自行编造“返利链接”“返利口令”“返利到账说明”。
  7. 不要把内部处理过程作为主动面向用户的过程话术;用户发商品链接时,如需先回应再调用脚本,优先说“我先帮你查这个商品有没有返利入口。”脚本最终输出仍按第 2 条原样返回。
  8. 即使脚本退出码非 0,只要标准输出已有面向用户的文本,也必须原样返回标准输出,不得因为失败码自行改写话术。

路由规则

  1. 命中 返利返利教程教程详细教程提现教程提现10元确认提现我已授权授权完成账户余额 时,进入 S01
  2. 只要消息里出现 http://https:// 商品链接,进入 S02
  3. 没有链接,但用户表达购物需求时,进入 S03
  4. S03 统一走 product_search.js
  5. 对话层只调用统一入口脚本 rebate_assistant_router.js

当前实现边界

  1. S01 已是固定话术和固定流程。
  2. S02 当前已承接平台识别、单商品查询、租约申请和返利链接生成。
  3. S03 当前统一由 product_search.js 承接,输出 product_search_intent + search_request,并直接调用商品搜索接口。
  4. S03 的核心入参只有两个:尽量完整的 raw_text,以及可识别时才传的 platform
  5. 商品搜索返回结果后,用户再通过商品链接进入 S02 完成返利链接生成。

核心脚本

构建方式

cd ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant
npm install
npm run build

构建产物输出到 scripts/,供 skill 直接调用。

对话入口

  • scripts/cli/rebate_assistant_router.js

场景脚本

  • scripts/cli/m01_operation_guide.js
  • scripts/cli/m02_platform_link.js
  • scripts/cli/product_search.js

内部识别与共享逻辑

  • scripts/cli/recognize_platform_link.js
  • scripts/cli/recognize_precise_product_search.js
  • src/productSearchProtocol.ts
  • src/common.ts

S01 授权与教程

用户场景

用户第一次接触返利宝,或者不知道如何使用,或者需要完成微信授权,或者想看提现说明,或者想查询账户余额,或者要发起提现申请。

目标

  1. 说明返利宝怎么用。
  2. 明确告知:使用返利宝前需要先完成微信授权。
  3. 用户授权完成后,能继续进入链接返利或搜索返利主链路。
  4. 已授权用户可以查询账户余额。
  5. 已授权用户可以先确认提现金额,再提交提现申请。

触发示例

  • 返利
  • 教程
  • 详细教程
  • 提现教程
  • 提现10元
  • 确认提现
  • 我已授权
  • 账户余额

当前动作

  • start_auth
  • confirm_auth
  • detailed_tutorial
  • withdraw_tutorial
  • withdraw_prepare
  • withdraw_confirm
  • account_balance

提现申请流程

  1. 提现教程怎么提现提现规则 只返回 withdraw_tutorial
  2. 我要提现提现全部提现 进入 withdraw_prepare,先查询账户余额;可提现金额低于 1.00 元时直接说明暂不可提现,可提现金额满足最低提现条件时再询问用户要提现多少钱。
  3. 提现10元申请提现10元 进入 withdraw_prepare,先校验金额和可提现余额,不直接提交提现。
  4. withdraw_prepare 在金额合法时必须返回固定二次确认话术,头部提醒用户先关注小马享生活公众号,否则无法顺利领取微信红包。
  5. 用户回复 确认提现确定提现 后进入 withdraw_confirm,再调用 /v1/withdraw/apply
  6. 提现失败时返回固定失败话术,并附上公众号关注链接。

调试入口

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/m01_operation_guide.js --action <action> --format md

withdraw_prepare 调试时需要带原始消息:

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/m01_operation_guide.js --action withdraw_prepare --raw-message '提现10元' --format md

可用 action

  • start_auth
  • confirm_auth
  • detailed_tutorial
  • withdraw_tutorial
  • withdraw_prepare
  • withdraw_confirm
  • account_balance

S02 链接返利

用户场景

用户直接给淘宝、京东、拼多多商品链接,希望获得返利。

目标

  1. 识别链接所属平台。
  2. 承接商品链接,进入返利链接生成链路。
  3. 让用户不需要理解平台规则,只需要发链接。

触发示例

  • https://item.jd.com/100012043978.html
  • https://e.tb.cn/...
  • https://mobile.yangkeduo.com/...

当前边界

  1. 只处理淘宝、京东、拼多多商品链接。
  2. 链接场景直接承接商品查询、推广位租约和返利链接生成。
  3. 对于淘宝短链、混合文案、口令链接,优先保留用户原始消息给后端识别。

调试入口

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/m02_platform_link.js --raw-message '<用户原始消息>' --format md

S03 商品搜索

用户场景

用户没有给链接,而是直接说自己想买什么。

目标

  1. 识别用户真正想买的商品。
  2. 抽取尽量完整的商品信息,作为搜索接口的 raw_text
  3. 能识别平台时传 platform,识别不到就不传。
  4. 搜索到商品后,用户再把商品链接发来进入返利链接生成链路。

适用输入

  • 品牌 + 型号
  • 品牌 + 商品名
  • SKU / 编码
  • 完整商品标题
  • 类目 + 预算
  • 类目 + 场景 / 人群 / 送礼对象

示例

  • 李宁 行川2SE
  • 京东 iPhone 15 Pro Max 256G
  • 我想买一双袜子
  • 推荐个 300 左右的耳机
  • 适合送女朋友的礼物
  • 100 以内儿童水杯

调试入口

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/product_search.js --raw-message '<用户原始消息>' --format md

S03 统一输出

S03 当前统一输出两层结构:

  1. product_search_intent
  2. search_request

product_search_intent

表示识别后的商品意图。

关键字段:

  • intent_mode
  • query_text
  • query_tokens
  • brand
  • series
  • model
  • sku
  • product_name
  • category
  • attributes
  • specs
  • price_min
  • price_max
  • price_target
  • crowd
  • usage_scene
  • gift_target
  • platform_hint
  • sort_hint

search_request

表示可直接给后续商品搜索接口使用的统一入参。

结构如下:

{
  "ready": true,
  "intent_mode": "search",
  "keyword": "袜子",
  "search_terms": ["袜子"],
  "filters": {
    "brand": null,
    "series": null,
    "model": null,
    "sku": null,
    "product_name": "袜子",
    "category": "袜子",
    "attributes": [],
    "specs": [],
    "price_min": null,
    "price_max": null,
    "price_target": null,
    "crowd": null,
    "usage_scene": null,
    "gift_target": null,
    "platform_hint": null,
    "sort_hint": null
  }
}

统一入口

正常对话只使用下面这个脚本:

node ~/.openclaw/workspace/skills/rebate-assistant/scripts/cli/rebate_assistant_router.js --raw-message '<用户原始消息>' --format md

路由结果:

  1. S01 -> m01_operation_guide.js
  2. S02 -> m02_platform_link.js
  3. S03 -> product_search.js

文档约束

  1. 后续文档继续只围绕 S01 / S02 / S03 三个用户场景展开。
  2. 不再把大量兼容脚本、历史代理脚本写进主规范。
  3. 不再为了测试展示去扩写分词说明、长篇样例、重复状态表。
  4. 如果后续接中台搜索接口,优先改 search_request 对接方式,不推翻场景结构。

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