数据分析（医药销售/商务拓展 · pharma skill）

用途

This skill equips WorkBuddy to act as a specialized assistant for the 医药销售/商务拓展 role, specifically the 数据分析 sub-scenario set from the 未名企鹅 WorkBuddy 医药企业AI工作场景案例白皮书. This skill should be used when a pharmaceutical sales user uploads sales or inventory data and needs trend analysis, contribution ranking, periodic reports, or stock-out warnings. Covers: 销售报表解读, 周报/月报生成, 库存预警分析.

触发示例

• "销售报表解读：上传销售数据，自动分析区域销售趋势、品种贡献度、客户分布"
• "周报/月报生成：汇总本周客户拜访情况，自动生成结构化销售周报"
• "库存预警分析：上传库存数据，自动识别滞销品种和缺货风险"

适用场景明细

工作流

1. 明确场景与输入：根据用户诉求定位上表中的目标场景，并收集所需输入（文本描述、CSV/Excel 数据、参考文件等）。
2. 组织内容：基于场景要点与领域知识，撰写/归纳结构化内容（章节、要点、表格）。
3. 运行分析：对量化数据场景，执行 python scripts/analyze.py <数据文件> --output result.json 得到分析 spec。
4. 渲染交付物：执行 python scripts/render.py --format --output <交付文件路径>。
5. 交付与复核：返回交付物，并提示医药行业合规与人工复核要求（见下）。

脚本

• scripts/render.py：通用文档渲染器（支持 md / html / docx / json）。
• scripts/analyze.py：通用数据分析器（trend/ranking/warning/ratio/comparison/summary）。

数据分析（本类含）

涉及量化数据的场景，先运行 scripts/analyze.py 生成分析 spec JSON，再交给 render.py 出报告。 支持的分析类型：trend、ranking、warning。配置示例见 references/templates.md。

输入 spec 说明（render.py）

spec 为 JSON，结构：

{
  "title": "报告标题",
  "subtitle": "可选副标题",
  "meta": [["字段", "值"]],
  "sections": [
    {"heading": "章节标题", "paragraphs": ["段落"], "bullets": ["要点"], "table": {"headers": ["列1","列2"], "rows": [["a","b"]]}, "note": "提示"}
  ],
  "footer": "页脚"
}

完整字段与示例见 references/templates.md。

合规提示

医药行业涉及患者隐私、商业合规（反商业贿赂、GSP/GMP、数据合规）与广告宣传限制。所有 AI 产出仅供内部决策参考；对外材料（推广、招投标、注册、合同）须经相应资质人员复核并走合规审批流程，且不得含有未经证实的疗效或合规承诺。