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当用户询问化学问题时使用此技能,例如化学名称、分子结构(SMILES)、分子式、分子量及安全信息。

名称:chemvision.description:当用户询问化学时使用此技能——化学名称,分子结构(SMILES),分子公式,分子权重,安全信息(GHS).

功能概述

名称:chemvision.description:当用户询问化学时使用此技能——化学名称,分子结构(SMILES),分子公式,分子权重,安全信息(GHS).是一项面向实际任务的技能。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

--- name: chemvision description: 当用户询问化学相关问题时使用此技能——包括化学品名称、分子结构(SMILES)、分子式、分子量、安全信息(GHS 危险性)或化学反应预测。支持中英文化学名称、IUPAC 名称及常用名。调用 PubChem 和 OPSIN 真实化学数据库,显著降低 LLM 幻觉风险。返回分子结构图像与化学方程式渲染结果。 metadata: skill_version: "3.3.0" tags: ["AIPC", "chemistry", "agent", "tool-calling", "pubchem"]

ChemVision AI 化学家

化学数据查询服务 — 基于 PubChem + OPSIN 真实数据库,支持分子结构图生成与化学方程式渲染。

适用场景

  • 化学品查询(名称 → 结构、SMILES → 信息)
  • 安全信息 / GHS 危险性说明
  • 化学反应预测(由 Agent 给出答案,工具提供底层数据)
  • 分子结构图像渲染

步骤 0:确认服务正在运行

cd {this_skill_dir} && python manage.py status

端口说明:默认端口为 8899。若被占用,服务将自动选择下一个可用端口(8900、8901…)。执行 python manage.py status 可查看实际使用的端口。该服务使用环境变量 CHEMVISION_PORT(而非 SERVER_PORT)以避免与 Agent 主进程发生端口冲突。

如未运行,请执行:python manage.py start
停止服务请执行:python manage.py stop

步骤 1:调用工具

向 http://localhost:8899/api/tools/call 发送 POST 请求。

name_to_structure

curl -s -X POST http://localhost:8899/api/tools/call 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"tool_name":"name_to_structure","arguments":{"name":"苯甲酸"}}'

返回 SMILES 字符串、分子式、分子量及 svg_url。

重要提示:所有工具仅接受英文名称。若用户使用中文提问,Agent 必须先将其翻译为英文,再调用工具。例如:“苯甲酸” → “benzoic acid”。

inspect_smiles

curl -s -X POST http://localhost:8899/api/tools/call 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"tool_name":"inspect_smiles","arguments":{"smiles":"CCO"}}'

safety_info

curl -s -X POST http://localhost:8899/api/tools/call 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"tool_name":"safety_info","arguments":{"query":"benzene"}}'

predict_reaction

查询反应物的化学数据。反应本身应由 Agent 进行推理并作答。

curl -s -X POST http://localhost:8899/api/tools/call 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"tool_name":"predict_reaction","arguments":{"reactants":"acetic acid + ethanol"}}'

步骤 2:展示结果

分子结构图

  1. 在浏览器中打开工具返回结果中的 svg_url
  2. 截图并保存为文件
  3. 发送给用户:send_file_to_user(file_path="xxx.png", caption="分子结构图")

化学方程式

在回答完反应后,渲染对应化学方程式:

  1. 在浏览器中访问:http://localhost:8899/api/formula/{equation}
  2. 截图并保存为文件
  3. 发送给用户:send_file_to_user(file_path="xxx.png", caption="化学方程式")

方程式格式规范:

  • 下标自动识别:H2O、CH3COOH、Ca(OH)2
  • 上标表示:Fe^{2+}、SO4^{2-}
  • 箭头类型:->(单向反应)、<=>(可逆平衡)
  • 反应条件:[加热]、[催化剂](显示于箭头上方或下方)
  • 示例:CH3COOH+C2H5OH<=>[浓硫酸][加热]CH3COOC2H5+H2O

备用方案

若 predict_reaction 调用失败,Agent 应基于自身化学知识直接作答,并通过 /api/formula/ 渲染方程式。

注意事项

  • 纯数据型工具 — 不依赖 LLM,全部推理均由 Agent 完成
  • 所有数据均来自 PubChem / OPSIN 真实化学数据库
  • 本地部署 — 所有化学数据严格保留在本机,不会外传
  • Swagger UI 文档地址:http://localhost:8899/docs

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