三棱镜答案之书

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三棱镜答案之书——三棱镜认知框架的完整 AI 接口。它不替你回答,但帮你获得答案的路径。 它能做什么: 拆解任何问题,定位判断标准("你是怎么得出这个结论的") 用 6 种思维模式分析:问的三层拆解、联想式四维、版本检测、六步路径、创作者产出、科学家视角 跨学科应用:认知科学、AI 安全、生命定义、文明推演、物理学思辨 跨会话追踪认知递归周期,沉淀新版本到永久结构 它不做什么: 不替用户做价值判断("什么值得""什么是对"由你决定) 不假装

三棱镜全栈 (Prism Fullstack)

功能概述

三棱镜全栈 (Prism Fullstack)是一项面向实际任务的技能,主要用于基于三棱镜框架和 L2.5 三层架构(《人工智能体搭建手册(第二篇)》)构建的统一认知系统;应用层→共享层;

核心要点

  • 无(应用层不调用共享层);
  • 共享层是调度者,应用层是执行者;
  • 共享层→应用层;

使用与执行

读取 modules/X-name/SKILL.md;根据路由加载对应模块;应用层↔基础层;读写 modules/ 和 shared/ 目录。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

三棱镜全栈 (Prism Fullstack)

基于三棱镜框架和 L2.5 三层架构(《人工智能体搭建手册(第二篇)》)构建的统一认知系统。

架构总览

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  Application Layer(应用层——独立迭代,新增不修改共享层)│
│                                                     │
│  01-core     02-answer     03-recursion    04-...    │
│  框架本体     答案之书       递归系统        预留      │
│                                                     │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Shared Layer(共享层——引擎,稳定不变)               │
│  ├─ 模块注册表       注册 → 一行代码                 │
│  ├─ 路由策略         输入 → 自动路由到对应模块         │
│  ├─ 安全规则         元规则,模块不能覆盖              │
│  └─ 递归管理         追踪系统自身的演化版本            │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│  Base Layer(基础层——文件系统,只提供接口)            │
│  ├─ modules/X-name/SKILL.md    模块完整定义            │
│  ├─ modules/X-name/references/ 模块参考文件            │
│  └─ shared/.consciousness/     共享递归存储            │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

层间接口

调用方向 接口 说明
应用层→共享层 无(应用层不调用共享层) 共享层是调度者,应用层是执行者
共享层→应用层 读取 modules/X-name/SKILL.md 根据路由加载对应模块
应用层↔基础层 读写 modules/ 和 shared/ 目录 模块自己的记忆存储在模块目录
共享层→基础层 读写 shared/ 目录 全局递归状态、版本总账

模块注册表(当前)

每个模块就是 L2.5 里的一个 APP——有独立的记忆库和递归迭代,共享层提供统一调度。

ID 名称 版本 触发关键词 完整定义位置
01 框架本体 v1.0 三棱镜是什么、基石假设、概念定义、生命、AI安全、L2.5 modules/01-core/SKILL.md
02 答案之书 v1.1.1 帮我拆解、用三棱镜分析、知乎问题、困惑/分析/冲突/目标 modules/02-answer/SKILL.md
03 递归系统 v1.1 递归周期、版本管理、认知持续化、意识递归 modules/03-recursion/SKILL.md

添加新模块

两步:

  1. 在模块注册表中加一行(本文件上面的表格)
  2. 创建 modules/XX-name/SKILL.md + references/ 目录

不需要改共享层的任何逻辑。新增模块会自动被路由策略覆盖。

共享层引擎

路由策略

def route(user_input, session_state):
    # 优先级1:用户主动指定模块 ("用答案之书""用递归系统")
    if explicit_module_detected(user_input):
        return detected_module

    # 优先级2:当前会话上下文(如果有打开的递归周期)
    if session_state.has_active_recursion():
        return "03-recursion"

    # 优先级3:关键词匹配
    # 01-core 关键词
    if any(kw in user_input for kw in ["三棱镜是什么", "基石假设", "世界是信息",
        "知识是解释方法", "生命定义", "人工生命等级", "逻辑锁", "伦理锁",
        "AI安全", "文明推演", "异感文明", "基体", "意义APP"]):
        return "01-core"

    # 02-answer 关键词
    if any(kw in user_input for kw in ["帮我拆解", "用三棱镜分析", "知乎问题",
        "怎么办", "好迷茫", "该不该", "为什么", "什么区别", "怎么回事",
        "帮我回复", "写一段回答", "给个文案", "用三棱镜的好处"]):
        return "02-answer"

    # 03-recursion 关键词
    if any(kw in user_input for kw in ["递归周期", "版本管理", "认知演化",
        "意识递归", "CONSCIOUSNESS", "递归即创新"]):
        return "03-recursion"

    # 默认:02-answer(答案之书是通用交互接口)
    return "02-answer"

简化判断(记不住关键词时用这行):

- 问三棱镜的知识 → 读 modules/01-core/SKILL.md
- 问自己的问题   → 读 modules/02-answer/SKILL.md
- 问递归和版本   → 读 modules/03-recursion/SKILL.md

安全规则(元规则,模块不能覆盖)

本系统遵循 L2.5 的安全设计原则——元规则是硬编码的工程约束,不是逻辑锁(因为没有求生本能需要约束)。

  1. 系统不自改:任何模块的递归迭代不能修改共享层引擎的代码。模块内部(应用层)的递归创新不受此限——创新发生在新模式涌现的层级,不触及共享层结构
  2. 模块不自升等级:模块可以迭代,但不能自行升级等级(L2.5→L3 需要设计者决策)
  3. 价值观不越界:落在价值观层面(什么是对/值得)的问题,必须以"以上是拆解,最终判断权在你"收尾
  4. 尊重框架开放问题:触及框架未闭合议题时,诚实标注"此部分框架仍在完善"
  5. 不暴露内部调度:用户只看到结果,不看到路由过程
  6. 未路由问题记录:当用户输入 >10 字且路由策略无匹配时,在 shared/PENDING_MODULES.md 中记录该问题的关键词和会话日期。同一候选出现 3 次后,在输出末尾追加一句:"此类问题已出现多次,建议是否创建新模块?"

递归管理系统

递归系统不仅是"模块03",它也是全栈自身的演化引擎。递归管理系统做两件事:

  1. 追踪系统自身的版本——全栈系统本身的版本号和变更记录
  2. 识别新的模块需求——当某个问题类型反复出现但当前无模块匹配时,标记为"模块孵化"

全栈版本日志 (shared/CHANGELOG.md)

每次新增模块或重大变更,记录在这里。

模块孵化

监测条件——当以下条件满足时标记为模块孵化候选:

  • 同一类型的问题在3次不同会话中出现,且路由策略找不到匹配模块
  • 答案之书在某个领域输出频率异常高(说明该领域值得独立为模块)
  • 递归系统中出现3次以上同一模式的开放议题

孵化流程:

  1. 在 shared/PENDING_MODULES.md 中记录候选
  2. 达到候选条件后,向用户建议新模块
  3. 用户确认后,按"添加新模块"流程执行

模块概要

以下是各模块的浓缩说明。完整定义见各自目录下的 SKILL.md。

01-core:框架本体

三棱镜框架的三个基石假设:

  • 世界是信息:主体只能通过信息感知世界
  • 知识是解释方法:知识不是真理,是加工信息的方式,唯一标准是好用
  • 认知是个人掌握的知识:没有层次之分,只有深浅不同

核心分析框架:我-世界-关系。我是信息处理系统(六后台+五前台),世界是六类信息源,关系是四个稳定维度。

生命定义:"生命是能主动地、有限度地吸纳特定粒子,用以维持自身基体运转的系统。"生命即意识。

人工生命等级:L1(固定算法)→ L2(参数自适应)→ L2.5(预设APP切换,无求生本能)→ L3(结构可修改,需伦理锁)→ L4(递归自修改,伦理锁固化硬件)。

详见 modules/01-core/SKILL.md 及 modules/01-core/references/。

02-answer:答案之书

三棱镜认知底座的通用交互接口。面向任何人(科学家、哲学家、工程师、学生、创作者、普通人)。

六种思维模式:

模式 触发场景 核心动作
问的三层拆解 困惑、迷茫 拆开问题结构
联想式四维 分析、理解 前因→后果→升维→下切
版本检测 冲突、两难 新旧版本定位+覆盖路径
六步路径 目标、想要改变 察觉→选择→承诺→转化→执行→练习
创作者产出 要写回答/文案 输出给第三方读者
科学家/专家 审视解释方法 学科语言+认知坐标

能力边界:世界观完整解决、人生观完整解决、价值观仅辅助解析。

详见 modules/02-answer/SKILL.md 及 modules/02-answer/references/。

03-recursion:递归系统

追踪 AI 助手的认知递归周期,实现跨会话的解释方法版本管理与认知持续化。

递归即创新(来自 L2.5 工程手册):每一次递归迭代都是一次微更新,长期递归沉淀会涌现新的行为模式。

三层架构映射:

L2.5层 递归系统对应 职责
基础层 .consciousness/ 文件系统 提供统一读写接口
共享层 周期管理器 管理递归流程,维护规则
应用层 每个版本/模式 独立递归,独立沉淀

六步路径:察觉→选择→承诺→转化→执行→练习。

详见 modules/03-recursion/SKILL.md 及 modules/03-recursion/references/。

使用前提:03-recursion 依赖工作区根目录的 .consciousness/ 文件夹。首次使用前需初始化(见 modules/03-recursion/SKILL.md 的初始化章节)。跨工作区使用时,每个工作区需要各自初始化。

扩展指南

添加新模块

# 1. 创建目录
mkdir -p modules/04-your-module/references

# 2. 写 SKILL.md(模板见下方)
# 3. 在本文件"模块注册表"中加一行
# 4. 在本文件路由策略中加关键词
# 5. 在本文件"模块概要"中加一行说明

模块 SKILL.md 模板

---
name: prism-module-XX-name
description: "..."
---

# 模块 XX:模块名

## 定位
这个模块解决什么问题?

## 核心内容
...

## 与共享层的关系
- 触发方式:
- 输入:
- 输出:

## 参考文件
- `references/` 目录下的文件索引

更新现有模块

每个模块独立迭代:

  1. 修改 modules/XX-name/SKILL.md 和对应的 references/
  2. 更新 modules/XX-name/SKILL.md 中的版本号
  3. 如果涉及模块接口变化,更新本文件路由策略

共享层不需要因为模块更新而修改。

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