古诗词记忆卡片生成器

概述

将一首古诗词转化为图文并茂的 HTML 记忆卡片。每句诗配一张水墨画风格图片，附作者背景、整体意境、逐句赏析。输出为可独立打开的精美 HTML 文件。

适用场景

• 为中小学古诗词教学制作图文卡片
• 制作古诗词记忆/背诵卡片
• 文化科普内容（公众号、小红书等）的图文素材
• 批量生成多首古诗的配图卡片（如唐诗三百首）

工作流（4 步）

整个流程是一个 SOP，从输入古诗到输出 HTML 卡片共 4 步。每步使用的模型/工具说明如下。

第 1 步：准备古诗数据

使用模型/工具：无（纯数据整理，由 WorkBuddy 直接处理）

输入：诗名、作者、朝代、原文

输出：结构化的古诗数据，包含分句列表

操作：

1. 根据用户提供的诗名，确认原文（如不确定，查询可靠来源）
2. 将原文按句拆分（4 句、8 句或其他）
3. 为每句准备一段意境描述（用于第 2 步生图的 prompt）
4. 确认作者、朝代、整体创作背景

示例（以《静夜思》为例）：

诗名：静夜思
作者：李白
朝代：唐
分句：
  1. 床前明月光 — 床边洒落银白月光
  2. 疑是地上霜 — 月光如霜铺满地面
  3. 举头望明月 — 抬头仰望天上圆月
  4. 低头思故乡 — 低头沉思遥念故乡

第 2 步：逐句生成图片

使用模型/工具：腾讯混元（Hunyuan）文生图模型，通过 ImageGen 工具调用（先用 ToolSearch 加载 ImageGen 的 schema，再用 DeferExecuteTool 调用）

成本：每张图约 5-10 credits，每首诗 4-8 张图

操作：

1. 为每句诗构造一个英文 prompt，统一使用以下风格模板保证画风一致：

   Traditional Chinese ink wash painting (shuimo hua), vertical scroll format. 
   [诗句意境描述], minimalist composition with generous negative space, 
   soft ink brushwork, muted ink tones, poetic and contemplative mood
   

2. 图片尺寸统一用 1024x1536（竖轴卷轴画比例）
3. quality 设为 high
4. ⚠️ 必须串行调用，不能并行：实测发现，并行调用 ImageGen 时 output_dir 参数会失效，所有图都会被存到同一个目录且文件名（基于时间戳）相同，导致互相覆盖，最终只剩 1 张图。正确做法是逐张生成，每张完成后再发下一张。
5. 每张图指定独立的 output_dir 子目录（如 images/line1、images/line2），生成完成后统一复制重命名为 poem_X.png（X 为句序号）

prompt 模板和示例：详见 references/prompt_templates.md

第 3 步：生成文本内容

使用模型/工具：当前对话模型（即执行此 skill 的 WorkBuddy 实例所用的模型，如 DeepSeek、GPT 等）。WorkBuddy 直接基于自身知识生成，无需额外调用外部模型。

操作：为每首诗生成以下文本内容：

1. 作者背景：作者生平要点、创作风格、文学地位（150-200 字）
2. 整体意境：这首诗的整体氛围、情感基调、艺术特色（100-150 字）
3. 逐句赏析：每句诗的字面意思 + 深层意蕴 + 配图说明（每句 50-100 字）

要求：

• 语言简洁优美，适合做成记忆卡片
• 信息准确，不编造作者生平
• 逐句赏析要和第 2 步生成的图片意境呼应

第 4 步：组装 HTML 卡片

使用模型/工具：无（模板化组装，使用 assets/card_template.html 作为基础模板）

操作：

1. 读取 assets/card_template.html 模板
2. 将以下变量替换为实际内容：
   • {{POEM_TITLE}} — 诗名
   • {{AUTHOR}} — 作者
   • {{DYNASTY}} — 朝代
   • {{ORIGINAL_TEXT}} — 原文全文
   • {{AUTHOR_BG}} — 作者背景
   • {{MOOD}} — 整体意境
   • 每句的 {{LINE_X}}、{{LINE_X_ANALYSIS}}、{{LINE_X_IMAGE}}
3. 图片路径使用相对路径（如 images/jingyesi_1.png）
4. 保存为 {{诗名}}_记忆卡片.html 到输出目录
5. 用 present_files 展示给用户

模型与工具一览表

关键注意事项

图片生成（第 2 步）的坑

1. 并行调用会导致文件覆盖（重要）：实测发现，并行调用 ImageGen 时，即使为每张图指定了不同的 output_dir，所有图仍会被存到同一个目录（通常是最后一个 output_dir），且文件名基于相同时间戳，互相覆盖后只剩 1 张图。必须串行调用：一张图生成完成后再发下一张，这是目前唯一可靠的解决方案。
2. 风格统一：必须用同一套风格描述词（"Traditional Chinese ink wash painting, vertical scroll format"），否则 4 张图画风不一致
3. 成本控制：每张图 5-10 credits。批量处理 300 首诗约需 6000-12000 credits，建议分批进行

文本生成（第 3 步）的要求

1. 准确性优先：作者生平、创作背景必须准确，不确定时宁缺毋滥
2. 诗意和图片呼应：逐句赏析的意境描述要和第 2 步生成的图片风格一致
3. 篇幅控制：记忆卡片追求简洁，避免长篇大论

HTML 组装（第 4 步）的规范

1. 相对路径：图片路径必须用相对路径，方便整体迁移
2. 响应式：模板已做响应式处理，移动端可正常查看
3. 字体：使用 STSong/STKaiti 等中文字体，保证古典美感
4. 独立可打开：HTML 文件应能脱离服务器独立打开

批量处理指南

当用户需要批量处理多首古诗（如唐诗三百首）时：

1. 先确认一首 demo 效果：让用户确认图片质量和卡片样式满意后再批量
2. 分批进行：每次处理 5-10 首，避免单次消耗过多 credits
3. 统一目录结构：

   古诗卡片集/
   ├── 静夜思_记忆卡片.html
   ├── 静夜思卡片/images/
   ├── 春晓_记忆卡片.html
   ├── 春晓卡片/images/
   └── ...
   

4. 成本预估：提前告知用户总 credits 消耗，征得同意
5. 进度跟踪：用 TaskCreate 创建任务列表，逐首标记完成

资源说明

assets/

• card_template.html — HTML 卡片基础模板，含样式和占位符

references/

• prompt_templates.md — 图片生成 prompt 模板和示例集