Google News 自动化技能

📖 简介

该技能基于 BrowserAct 的 Google News API 模板，提供一站式的新闻采集服务。它可直接从 Google News 中提取结构化的新闻结果，包括标题、来源、发布时间和文章链接。用户只需输入搜索关键词及时间筛选条件，即可获得干净、可直接使用的新闻数据。

✨ 特性

1. 零幻觉（No Hallucinations）：预设工作流规避 AI 生成式幻觉，确保数据抽取稳定、精准。
2. 免验证码（No Captcha Issues）：无需处理 reCAPTCHA 或其他验证挑战。
3. 无 IP 限制（No IP Restrictions）：无需应对区域 IP 限制或地理围栏（geofencing）问题。
4. 执行更快（Faster Execution）：相比纯 AI 驱动的浏览器自动化方案，任务执行速度显著提升。
5. 成本更优（Cost-Effective）：相较于高 token 消耗的 AI 方案，大幅降低数据获取成本。

🔑 API 密钥配置

运行前，请检查环境变量 BROWSERACT_API_KEY 是否已设置。若未设置，请勿自行采取其他措施；应主动向用户询问并等待其提供密钥。
Agent 必须明确告知用户：

“由于您尚未配置 BrowserAct API Key，请前往 BrowserAct Console 获取您的 Key。”

🛠️ 输入参数

Agent 应根据用户需求灵活配置以下参数：

1. Search_Keywords（搜索关键词）

   • 类型：string
   • 说明：在 Google News 上搜索的内容，可以是公司名称、行业术语、竞品名称等。
   • 示例：AI Startup、Tesla、SpaceX

2. Publish_date（时间范围）

   • 类型：string
   • 说明：按发布时间过滤新闻。
   • 可选值：
     • any time：不限制时间
     • past hours：过去数小时（突发新闻）
     • past 24 hours：过去 24 小时（日常监控）
     • past week：过去一周（短期趋势）
     • past year：过去一年（长期研究）
   • 默认值：past week

3. Datelimit（最大条目数）

   • 类型：number
   • 说明：单次任务最多提取的新闻条目数量。
   • 默认值：30
   • 建议：实时监控推荐使用 10–30；深度研究可适当增大该值。

🚀 使用方式

Agent 应使用以下独立脚本，实现“一行命令出结果”：

# 示例
python -u ./scripts/google_news_api.py "Search Keywords" "Publish Date" Quantity

⏳ 执行监控

由于该任务涉及自动化浏览器操作，执行过程可能耗时（数分钟）。脚本将持续输出带时间戳的状态日志（例如：[14:30:05] Task Status: running）。
Agent 指令如下：

• 等待脚本返回结果期间，请持续关注终端输出内容。
• 只要终端仍在输出新的状态日志，即表明任务正常运行；请勿误判为死锁或无响应。
• 仅当状态长时间未更新，或脚本停止输出且未返回任何结果时，才应考虑触发重试机制。

📊 数据输出

任务成功执行后，脚本将直接解析并打印 API 响应中的结果。输出字段包括：

• headline：新闻标题
• source：发布媒体/来源
• news_link：文章 URL
• published_time：发布时间
• author：作者（如存在）

⚠️ 错误处理与重试

若脚本执行过程中发生错误（如网络波动或任务失败），Agent 应遵循以下逻辑处理：

1. 检查输出内容：

   • 若输出中包含"Invalid authorization"，表示 API Key 无效或已过期。禁止重试，应引导用户重新核对并提供正确的 API Key。
   • 若输出中不包含"Invalid authorization"，但任务仍失败（例如输出以Error:开头，或返回空结果），Agent 应自动重试执行一次脚本。

2. 重试次数限制：

   • 自动重试仅限一次。若第二次执行仍失败，则停止重试，并将具体错误信息反馈给用户。

🌟 典型应用场景

1. 行业趋势追踪：追踪“低空经济”、“生成式 AI”等领域的最新动态。
2. 公关舆情监控：监测特定品牌或公司在过去 24 小时内的媒体曝光情况。
3. 竞品情报收集：汇总竞品在过去一周内发布的新产品或营销活动相关信息。
4. 市场调研：按不同时间维度，获取特定关键词下的热门报道。
5. 人物动态追踪：检索行业领袖或公众人物的最新新闻报道。
6. 每日新闻摘要：自动提取并汇总特定领域内的当日新闻。
7. 全球突发新闻：实时获取重大全球事件的最新进展。
8. 结构化数据抽取：提取标题、来源、链接等结构化信息用于后续分析。
9. 媒体传播分析：评估某项目或事件在主流新闻媒体中的传播热度。
10. 长期专题研究：检索过去一年内关于某一技术主题的所有深度报道。