在 arXiv.org 上搜索并下载研究论文——面向 OpenClaw 代理的研究版
ArXiv Skill. 搜索和下载科学论文 从arXiv.org- 科学预印本的最大免费发行. . . 做什么. 按关键词,标题,摘要搜索论文.
功能概述
ArXiv Skill. 搜索和下载科学论文 从arXiv.org- 科学预印本的最大免费发行. . . 做什么. 按关键词,标题,摘要搜索论文.是一项面向实际任务的技能，主要用于Download PDFs。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
ArXiv 技能
在 arXiv.org 上搜索并下载学术论文——全球最大的免费科学预印本分发平台。
功能说明
- 搜索：支持按关键词、标题、摘要检索论文
- 下载：直接下载 PDF 文件
- 筛选：按学科类别（如 physics、cs、math 等）过滤结果
- 获取元数据：包括作者、发表日期、所属类别等信息
安装方法
# 安装 Python 依赖 pip install arxiv
使用方法
搜索论文
# 基础搜索 .arxiv.ps1 -Action search -Query "quantum computing" # 指定最多返回结果数 .arxiv.ps1 -Action search -Query "machine learning" -MaxResults 10 # 按类别筛选（physics、cs、math、q-bio 等） .arxiv.ps1 -Action search -Query "neural networks" -Categories "cs,stat"
下载单篇论文
# 按 arXiv ID 下载 .arxiv.ps1 -Action download -ArxivId "2310.12345"
Python API
from arxiv import search, download
# 搜索
results = search("simulation hypothesis", max_results=5)
for paper in results:
print(f"{paper.title} - {paper.pdf_url}")
# 下载
paper.download("/path/to/save")
学科类别
常见的 arXiv 学科类别：
cs.*— 计算机科学physics.*— 物理学math.*— 数学q-bio.*— 定量生物学q-fin.*— 定量金融学stat.*— 统计学
使用示例
- 搜索关于意识的论文：
arxiv.ps1 -search "consciousness" -max 5 - 查找物理学论文：
arxiv.ps1 -search "quantum" -cats "physics" -max 10 - 下载论文：
arxiv.ps1 -download "1706.03762"（《Attention is All You Need》）
注意事项
- arXiv 是免费且开放的
- 所收录论文为预印本，尚未经过同行评审
- 是跟踪前沿研究进展的理想工具
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