AI安全工具包——深度伪造检测、提示词注入扫描、恶意软件/钓鱼链接扫描、AI文本检测。使用场景:(1)验证图片...
思维安全 AI 安全工具包, 包含四个活动模块是一项面向实际任务的技能,主要用于@ @ 快速引用: 任务: 命令: Docs.;Deepfake detection. python3 脚本/ check deepfake.py <path 或url url deepfake-detection.md.Prompt 注射。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;
涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
一款具备四个主动模块的 AI 安全工具包。
| 任务 | 命令 | 文档 |
|---|---|---|
| 深度伪造检测 | python3 scripts/check_deepfake.py |
deepfake-detection.md |
| 提示注入扫描 | python3 scripts/check_prompt_injection.py " |
prompt-injection.md |
| 恶意软件/钓鱼网站扫描 | python3 scripts/check_malware.py "https://..." |
malware-scanning.md |
| AI 生成文本检测 | python3 scripts/check_ai_text.py " |
ai-text-detection.md |
深度伪造检测 — 基于 BitMind API(Bittensor 子网 34),支持图像与视频分析,兼容 YouTube、Twitter/X、TikTok 等平台 URL;本地图片可回退至 EXIF/元数据解析。需设置环境变量 BITMIND_API_KEY(获取密钥)。
提示注入检测 — 多层扫描器:内置 50+ 正则表达式规则(即时生效,零依赖) + 可选 LLM Guard 机器学习模型(需执行 pip install llm-guard)。可识别已知注入签名、角色覆盖尝试及指令绕过模式。
恶意软件/钓鱼网站扫描 — 整合 VirusTotal(70+ 引擎)、URLScan.io(覆盖 1500+ 品牌)、Google Safe Browsing,并辅以本地启发式规则(如拼写错误域名、可疑顶级域、钓鱼特征模式)。即使未配置任何 API 密钥,亦可通过启发式规则完成基础检测。
AI 生成文本检测 — 调用 GPTZero API,支持逐句评分,在 GPT-4/5、Claude、Gemini、LLaMA 等主流模型生成文本上准确率达约 99%。需设置 GPTZERO_API_KEY(获取密钥)。
| 环境变量 | 使用模块 | 是否必需 | 获取地址 |
|---|---|---|---|
BITMIND_API_KEY |
深度伪造检测 | 仅 API 模式下需要 | app.bitmind.ai/api/keys |
GPTZERO_API_KEY |
AI 生成文本检测 | 是 | gptzero.me/dashboard |
VIRUSTOTAL_API_KEY |
恶意软件扫描器 | 可选 | virustotal.com |
URLSCAN_API_KEY |
恶意软件扫描器 | 可选 | urlscan.io |
GOOGLE_SAFE_BROWSING_KEY |
恶意软件扫描器 | 可选 | console.cloud.google.com |
python3 scripts/
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