分析演化记忆图谱，识别停滞模式、反复失败和成功高原，生成可操作的见解以指导未来的演化。
Evolution State Analysis 解析器
功能概述
Evolution State Analysis 解析器是一项面向实际任务的技能，主要用于此技能通过检查内存 graph.jsonl 文件来提供进化过程本身的元分析；能力: 阻滞检测: 识别重复的 cy。
核心要点
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
演化状态分析器
该技能通过对 memory_graph.jsonl 文件进行分析，提供对演化过程本身的元分析能力。
能力
- 停滞检测：识别无改进的重复循环。
- 基因有效性分析：追踪各基因所达成的最高成功率。
- 失败聚类分析：按失败原因进行分组，以定位系统性问题。
- 趋势报告：可视化演化得分随时间变化的趋势。
使用方法
const analyzer = require('./index');
const insights = await analyzer.analyzeState();
console.log(JSON.stringify(insights, null, 2));
示例输出
{
"total_cycles": 120,
"success_rate": 0.75,
"stagnation_detected": true,
"top_genes": [
{ "id": "gene_repair_v2", "success_rate": 0.95 },
{ "id": "gene_innovate_v1", "success_rate": 0.40 }
],
"recommendations": [
"切换至 INNOVATE 意图（停滞连续次数：5）",
"弃用 gene_innovate_v1（成功率 < 0.5）"
]
}
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