通过Exa MCP进行免费AI搜索。网络搜索新闻/信息,代码搜索GitHub/StackOverflow的文档/示例,公司研究获取商业情报。无需API密钥。
Exa Web 搜索( 自由)是一项面向实际任务的技能,主要用于Neural 搜索 Web、 代码和公司研究;不需要 API 密钥;
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
面向网页、代码与公司研究的神经搜索服务。无需 API 密钥。
验证 mcporter 是否已正确配置:
mcporter list exa
若未列出,请执行:
mcporter config add exa https://mcp.exa.ai/mcp
在网页中搜索最新信息、新闻或事实。
mcporter call 'exa.web_search_exa(query: "latest AI news 2026", numResults: 5)'
参数说明:
query — 搜索关键词numResults(可选,默认值:8)type(可选)— 可取值:"auto"、"fast" 或 "deep"从 GitHub、Stack Overflow 等平台检索代码示例与文档。
mcporter call 'exa.get_code_context_exa(query: "React hooks examples", tokensNum: 3000)'
参数说明:
query — 代码/API 搜索关键词tokensNum(可选,默认值:5000)— 取值范围:1000–50000对公司开展商业信息与新闻调研。
mcporter call 'exa.company_research_exa(companyName: "Anthropic", numResults: 3)'
参数说明:
companyName — 公司名称numResults(可选,默认值:5)通过更新配置 URL,可启用六个额外工具:
web_search_advanced_exa — 支持域名与时间范围筛选deep_search_exa — 支持查询扩展crawling_exa — 支持整页内容提取people_search_exa — 检索专业个人资料deep_researcher_start/deep_researcher_check — 启动并检查 AI 研究代理任务一次性启用全部工具:
mcporter config add exa-full "https://mcp.exa.ai/mcp?tools=web_search_exa,web_search_advanced_exa,get_code_context_exa,deep_search_exa,crawling_exa,company_research_exa,people_search_exa,deep_researcher_start,deep_researcher_check" # 随后即可调用: mcporter call 'exa-full.deep_search_exa(query: "AI safety research")'
type: "fast" 实现快速查找;使用 "deep" 进行深度调研tokensNum(如 1000–2000)以获取聚焦结果;设置较高值(如 5000+)以获得更全面的内容examples.md相关专题
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