Task Automator

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自动化重复性计算机任务,包括文件操作、数据处理、网页抓取和API集成。适用于需要批量处理文件等场景。

任务自动化器

功能概述

任务自动化器是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview.;Universal work自动化技能, 用于 OpenClaw.. 自动化文件操作, 数据处理, API 调用, 并创建自定义的工作流程, 并使用调度支持。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。

使用与执行

从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

任务自动化器(Task Automator)

概述

OpenClaw 的通用任务自动化能力。支持文件操作、数据处理、API 调用,并可创建带调度功能的自定义工作流。

典型应用场景

  • 文件操作:批量重命名、格式转换、文件归类
  • 数据处理:CSV/JSON/Excel 数据操作与清洗
  • API 集成:连接多个服务,实现跨系统数据同步
  • 定时任务:类 Cron 自动化,支持周期性执行
  • 网页自动化:网页抓取、状态监控、异常告警
  • 电商运营:订单处理、库存同步、价格更新

快速上手

运行一个简单任务

python scripts/run_task.py --task file_organizer --config tasks/organize.json

调度一个周期性任务

python scripts/schedule_task.py --task data_backup --cron "0 2 * * *"

创建并运行一个工作流

python scripts/run_workflow.py --workflow ecommerce_sync

内置任务

1. 文件归类器(File Organizer)

按文件类型、日期或自定义规则对文件进行归类整理。

配置文件(tasks/organize.json):

{
  "source": "~/Downloads",
  "destination": "~/Organized",
  "rules": [
    {"extension": ".pdf", "folder": "Documents"},
    {"extension": ".jpg", "folder": "Images"},
    {"extension": ".mp4", "folder": "Videos"}
  ]
}

2. 数据格式转换器(Data Converter)

在 CSV、JSON、Excel 格式之间相互转换。

使用方式:

python scripts/convert_data.py --input data.csv --output data.json --format json

3. API 同步器(API Sync)

在两个 API 之间同步数据。

配置文件(tasks/api_sync.json):

{
  "source": {
    "type": "api",
    "url": "https://api.source.com/data",
    "auth": "bearer_token"
  },
  "destination": {
    "type": "api",
    "url": "https://api.dest.com/items",
    "auth": "api_key"
  },
  "mapping": {
    "source_field": "dest_field"
  }
}

4. 网站监控器(Web Monitor)

监控指定网站状态,并在满足条件时触发告警。

配置文件(tasks/monitor.json):

{
  "urls": [
    {"url": "https://example.com/product", "check": "price < 100"}
  ],
  "alert": {
    "type": "email",
    "to": "you@example.com"
  }
}

5. 电商订单处理器(E-commerce Order Processor)

处理来自淘宝 / 抖音店铺的订单。

配置文件(tasks/order_process.json):

{
  "stores": ["taobao", "douyin"],
  "actions": [
    "fetch_new_orders",
    "update_inventory",
    "generate_shipping_labels",
    "send_confirmation_email"
  ]
}

脚本说明

run_task.py

执行单个自动化任务。

参数说明:

  • --task —— 任务名称
  • --config —— 任务配置文件路径
  • --dry-run —— 模拟执行(不真实运行)
  • --verbose —— 启用详细日志输出

schedule_task.py

调度周期性任务。

参数说明:

  • --task —— 任务名称
  • --cron —— Cron 表达式(例如:"0 2 * * *")
  • --config —— 任务配置文件路径

run_workflow.py

执行多步骤工作流。

参数说明:

  • --workflow —— 工作流名称
  • --steps —— 仅执行指定步骤(以逗号分隔)
  • --continue-on-error —— 出错时继续执行后续步骤

创建自定义任务

第一步:编写任务脚本

# scripts/tasks/my_task.py
from base_task import BaseTask

class MyTask(BaseTask):
    def run(self, config):
        # 在此处添加你的自动化逻辑
        self.log("Starting task...")
        
        # 执行处理逻辑
        result = self.process(config)
        
        # 返回执行结果
        return {"status": "success", "data": result}

第二步:定义配置结构

{
  "name": "my_task",
  "description": "What this task does",
  "config_schema": {
    "required": ["input_path", "output_path"],
    "properties": {
      "input_path": {"type": "string"},
      "output_path": {"type": "string"}
    }
  }
}

第三步:注册任务

将以下内容添加至 tasks/registry.json:

{
  "my_task": {
    "script": "tasks/my_task.py",
    "config": "tasks/my_task.json"
  }
}

工作流(Workflows)

工作流用于串联多个任务,形成有依赖关系的执行序列。

示例:电商每日同步工作流

name: ecommerce_daily_sync
steps:
  - task: fetch_orders
    stores: [taobao, douyin]
  - task: update_inventory
    sync_stores: true
  - task: generate_reports
    format: excel
  - task: send_summary
    channel: email

任务调度

使用 Cron 表达式定义调度规则:

表达式 含义
0 * * * * 每小时执行一次
0 2 * * * 每天凌晨 2 点执行
0 9 * * 1-5 每周一至周五上午 9 点执行
0 0 1 * * 每月 1 号执行

与电商平台集成

淘宝 / 抖音店铺自动化

# 每日订单同步
python scripts/run_task.py --task order_sync --config tasks/taobao_sync.json

# 库存更新
python scripts/run_task.py --task inventory_update --config tasks/inventory.json

# 价格监控
python scripts/run_task.py --task price_monitor --config tasks/prices.json

最佳实践

  1. 上线前务必使用 --dry-run 测试
  2. 全面记录日志,便于问题排查
  3. 优雅处理异常,建议加入重试机制
  4. 敏感信息使用环境变量管理(如 API Key)
  5. 合理规划调度时间,避免触发平台调用频率限制
  6. 持续监控任务健康状态,通过状态检查及时发现失败任务

安全规范

  • API 密钥等敏感信息必须存储于环境变量中
  • 推荐使用 .env 文件管理配置(切勿提交至版本控制)
  • 对所有输入参数进行校验
  • 对文件路径做白名单过滤或规范化处理,防止目录遍历攻击
  • 对 API 请求实施速率限制

故障排查

  • 任务静默失败:检查 logs/ 目录下的日志文件
  • API 请求被限频:在请求间增加延迟(如 time.sleep())
  • 文件未找到:确认路径为绝对路径,或相对于 workspace 的正确相对路径
  • 权限拒绝:检查目标文件/目录的读写权限设置

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