{"answer":"用Python PaddleOCR提取图片和扫描PDF中的中英文文本（含发票、合同）。"}
OCR 文本识别
功能概述
OCR 文本识别是一项面向实际任务的技能，主要用于此技能使用 PaddleOCR 进行文本识别, 支持中文本识别和英语识别；@ 快速启动；
核心要点
- 直接在图像或PDF 文件上使用 OCR 识别 : 1.；
- Dependenc。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
使用与执行
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
结果检查与注意事项
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
OCR 文本识别
该能力基于 PaddleOCR 实现文本识别，支持中文和英文。
快速开始
基础用法
直接对图像或 PDF 文件执行 OCR 识别：
from paddleocr import PaddleOCR
ocr = PaddleOCR(lang='ch')
result = ocr.predict("file_path.jpg")
依赖安装
首次使用前，请先安装依赖：
pip3 install paddlepaddle paddleocr
输出格式
识别结果以 JSON 格式返回，包含以下字段：
rec_texts：识别出的文本列表rec_scores：每段文本对应的置信度得分
典型应用场景
- PDF 扫描件：先使用 PyMuPDF 提取图像，再进行 OCR
- 图像文本识别：直接对图像执行 OCR
- 多页 PDF：逐页处理
脚本
常用脚本位于 scripts/ 目录下。
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