Tomoviee Image Recognition

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自动生成图像中对象/区域的掩码,用于用户请求图像识别操作或相关任务时。

Tomoviee AI - QQ( 图像识别).

功能概述

Tomoviee AI - QQ( 图像识别).是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview. 图像中对象/区域自动生成口罩.;API : tm reference img2mask 快速启动. 认证.;

核心要点

  • Python 客户端.;
  • API Usage.;
  • Basic Engine. image ().。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Tomoviee AI - 图像识别 (Image Recognition)

概述

自动为图像中的对象/区域生成掩码(mask)。

API: tm_reference_img2mask

快速开始

身份认证

python scripts/generate_auth_token.py YOUR_APP_KEY YOUR_APP_SECRET

Python 客户端

from scripts.tomoviee_image_recognition_client import TomovieeClient

client = TomovieeClient("app_key", "app_secret")

API 使用方法

基础示例

task_id = client._make_request({
    image='https://example.com/photo.jpg'
    control_type='2'  # subject/default
})

result = client.poll_until_complete(task_id)
import json
output = json.loads(result['result'])

参数

  • image(必填):待分析图像的 URL
  • control_type:0=边缘(edge),1=姿态(pose),2=主体(subject),3=深度(depth)

异步工作流

  1. 创建任务:通过 API 调用获取 task_id
  2. 轮询完成状态:调用 poll_until_complete(task_id)
  3. 提取结果:解析返回的 JSON,获取输出文件 URL

状态码:

  • 1 = 已入队(Queued)
  • 2 = 处理中(Processing)
  • 3 = 成功(Success,结果就绪)
  • 4 = 失败(Failed)
  • 5 = 已取消(Cancelled)
  • 6 = 超时(Timeout)

资源

scripts/

  • tomoviee_image_recognition_client.py — API 客户端
  • generate_auth_token.py — 认证令牌生成器

references/

请参阅配套的参考文档,获取详细的 API 文档说明与使用示例。

外部资源

  • 开发者门户:https://www.tomoviee.ai/developers.html
  • API 文档:https://www.tomoviee.ai/doc/
  • 获取 API 凭据:在开发者门户注册账号

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