从临床研究报告(CSR)、研究方案、已发表文献、注册登记记录或项目文件中提取可追溯的临床研究设计与结果,或构建符合 SPIRIT 规范的设计框架。适用于“临床研究方案提取”、CSR 分析、受试者入组资格评估、终点指标分类、研究结果提取、方案比对以及临床研究规划等场景。
临床研究设计提取器是一项面向实际任务的技能,主要用于选择模式 : 解析源文档实际表达的内容;@: 提出设计框架, 并对照已公布的证据验证它。
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
源文件解析模式:解析源文档实际陈述的内容。研究设计模式:提出一个设计框架,并依据已发表的证据对其进行验证。切勿将提取的事实与设计建议混为一谈。分析前须记录源文件类型、版本、日期及文档 ID。
针对 CSR 工作,需审阅摘要、研究目的/终点、方案、统计分析计划、有效性结果、安全性结果、表格/列表/图示以及附录。当不同文档间存在冲突时,应在差异对照表中完整保留各版本;不得隐式采纳某一个版本。
提取目标人群、研究场所、样本量、招募方式、筛选流程、分配方法、分析人群、基线特征,以及完整的纳入/排除标准。应直接引用或高度忠实还原资格标准原文措辞,并注明其在源文件中的具体位置。若相关内容缺失,填写 原文未报告。
提取研究类型、研究阶段、研究目的/定位、前瞻性/回顾性属性、研究中心数量、对照设置、随机化方法、分配隐藏、设盲方式、干预/暴露措施、对照组设置、研究持续时间、访视安排及随访计划。
提取操作流程、测量方法、所用仪器、数据收集方式、模型构建过程、样本量计算方法、统计分析方法、估计目标(estimands)、分析人群定义、缺失数据处理策略、多重性控制措施、敏感性分析与亚组分析计划,以及安全性监测机制。不得包含任何观察所得的结果数值。
首先报告受试者流向(participant disposition)与基线结果,随后按以下类别分别呈现:
主要终点结果次要终点结果探索性终点结果安全性结果其他未明确分层结果对每一项结果,均须采集该终点的原始命名、测量指标、时间点、分析人群、效应估计值、置信区间、P 值及其在源文件中的具体位置。
终点分类应依据源文献的研究目标、预先规定的终点层级结构、统计分析计划、结果章节标题及讨论逻辑进行判断;不得仅凭统计学显著性或叙述突出程度进行归类。
primary、secondary、exploratory 或 safety 标签时,应予以保留。其他未明确分层结果,并说明判定依据。安全性提取必须涵盖不良事件(AE)、严重不良事件(SAE)、特别关注的不良事件(AESI)、死亡、退出/中止、实验室检查、生命体征、心电图(ECG)及药物暴露情况(如已报告)。
请勿混淆以下两类表格:
源文件解析溯源表:用于证明生成报告准确无误地解析了所提供的文章/CSR。须包含报告字段、文档 ID、精确位置、原文摘录及提取置信度。该表支撑的是报告保真度(fidelity),而非研究本身的有效性(validity)。研究设计外部证据表:仅在“研究设计模式”下使用,或在明确验证研究设计时启用。须为每一项设计选择关联经核实的已发表文献或权威指南,并说明其适用范围与局限性。该表支撑的是设计合理性(rationale),而非对源文本的保真度。产出一份符合 SPIRIT 规范的框架,覆盖研究背景与依据、PICO/PECO 结构、研究目的、设计方案、入排标准、干预/暴露措施、对照设置、终点层级结构、安全性结局、访视安排、样本量估算、统计方法、缺失数据处理、偏倚控制措施、数据治理机制、临床试验注册、伦理审批及监查计划。所有未经确认的设计选择均须标记为“假设”,并注明需由研究者最终批准。
若出现以下任一情形,应阻止交付报告:
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