Comic Drama Generate

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通过一个固定的多技能制作流程生成序列化的漫剧(comic-drama)剧集,确保角色形象高度一致。适用于用户希望……

动漫戏剧 生成

功能概述

动漫戏剧 生成是一项面向实际任务的技能,主要用于使用这种技巧通过一个决定性的, 符合性格的管道来制作短篇漫画剧集;需要具备的前提条件技能;

核心要点

  • 在使用这些技能之前, 请先使用这些技能。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Comic Drama Generate

使用此技能,通过确定性、角色一致的流水线生成短篇漫剧(comic-drama)剧集。

必需的前置技能

使用本技能前,需先具备以下技能:

  • video-prompt-generator
  • nano-banana-pro
  • sora-2-generate

若任一技能缺失,请先安装。安装方式如下:

npx clawhub@latest install video-prompt-generator
npx clawhub@latest install nano-banana-pro
npx clawhub@latest install sora-2-generate

开始制作前,请确认以下事项均已满足:

  • 上述三项前置技能的文件夹均存在
  • 前置技能所需的 API 凭据已正确配置
  • 本地环境已安装并可调用 ffmpeg
  • 脚本生成、图像生成与视频生成均有充足的信用额度(credit)或配额(quota)

关于凭据的重要说明:

  • comic-drama-generate 仅负责编排其他技能,自身不引入独立的 API 密钥。
  • 各前置技能通过其约定的环境变量获取凭据,通常为 NANOPHOTO_API_KEY。
  • 优先采用标准子技能执行方式,即依赖前置技能已配置好的环境变量。
  • 如确需直接运行脚本,请确保当前 shell 中已设置 NANOPHOTO_API_KEY,以维持相同的环境变量契约。
  • 仅当 shell 无法继承预期环境变量时,才作为兜底方案显式传入 --api-key 参数。
  • 请勿将直接读取配置文件(如 openclaw.json)视为主流程;该方式仅限调试或恢复场景使用。

强制执行的制作顺序

必须严格遵循以下顺序执行。

  1. 首先向用户确认风格

    • 在任何内容生成前,须先征询用户对视觉风格的偏好。
    • 同时确认剧集基调、目标受众、总集数、发布平台、画面宽高比及单集大致时长。
    • 首要锁定“系列设定集”(series bible):包括故事前提(premise)、角色名单(roster)、风格关键词(style keywords)及制作约束条件(production constraints)。
  2. 使用 video-prompt-generator 构建剧本基础

    • 生成故事前提、戏剧性叙事弧线(dramatic arc)、单集情节节点(episode beats)及分场写作基础。
    • 确保剧集结构适配短格式连载漫剧(short-form serialized 漫剧)的节奏与体量。
    • 保持整体节奏与下游 15 秒单镜头生成能力兼容。
  3. 使用 nano-banana-pro 生成角色三视图(turnarounds)

    • 为所有核心常驻角色生成标准三视图(正面、侧面、背面)素材。
    • 将三视图作为角色身份的权威依据,涵盖面部特征、发型、剪影轮廓、服饰搭配与配色方案(palette)。
    • 当角色一致性至关重要时,严禁跳过此步骤。
  4. 使用 nano-banana-pro 生成关键帧(keyframes)

    • 基于三视图图片 URL 作为参考输入,为每个预设镜头生成关键帧。
    • 多人物同框镜头中,需包含所有相关角色的三视图 URL。
    • 利用关键帧锁定构图、服装连贯性、环境提示信息及情绪化舞台调度(emotional staging)。
  5. 使用 video-prompt-generator 编写分镜脚本 / 镜头脚本

    • 将每集内容转化为镜头级提示词(shot-level prompts)与镜头清单(shot list)。
    • 编写时应面向单镜头生成,确保与视频提示词(video prompts)无缝衔接。
    • 每集结尾须预留钩子(hook)。
  6. 使用 sora-2-generate 生成 15 秒单镜头视频

    • 默认采用 15 秒镜头;仅当用户明确要求其他受支持时长时,方可调整。
    • 人物主导镜头优先使用 imageToVideo 模式。
    • 将关键帧 URL 作为图像输入参数传入。
    • 仅在人物一致性无关紧要的镜头中(如氛围空镜、环境转场)使用 textToVideo 模式。
  7. 使用本地 ffmpeg 进行剪辑、排序与合成

    • 将每个完成的镜头下载并本地保存。
    • 如有需要,可在本地对镜头进行裁剪或标准化处理。
    • 按确定性顺序,使用 ffmpeg 合成全部镜头。
    • 最终成片导出至独立的项目目录下。

不可协商的工作准则

  • 始终优先遵循以下一致性链条:
    • 角色三视图 → 关键帧 → 图像转视频(image-to-video)
  • 在以下环节间传递资产时,必须使用 公开 URL,禁止使用本地文件路径:
    • 角色三视图 → 关键帧
    • 关键帧 → 视频生成
  • 在上述交接环节中,严禁将本地文件直接传入 nano-banana-pro 或 sora-2-generate 的 API。
  • 严禁跳过三视图与关键帧环节,直接由文本提示生成主角镜头视频——除非用户明确接受一致性下降的风险。
  • 务必在项目文档中精确记录三视图与关键帧的 URL,因下游生成环节高度依赖这些链接。
  • 若受模型时长限制、配额不足或速率限制影响,导致原定时间规划不可行,须在生成前重写分镜时间节点(storyboard timing)。

剧情与节奏指导原则

  • 镜头设计须围绕当前所用视频模型支持的输出时长展开。
  • 本工作流推荐采用适配 15 秒单镜头的“镜头语法”(shot grammar)。
  • 若单集所需时长超出单镜头容量,应拆分为更多镜头,而非强行在单个提示中堆砌内容。
  • 确保每集结尾包含钩子(hook)、揭示(reveal)、反转(reversal)、疑问(question)或情绪化断点(emotional cliffhanger)。

推荐的项目结构

project/
  docs/
    series-bible.md
    episodes.md
    shot-list.md
    asset-urls.md
  assets/
    characters/
    keyframes/
  shots/
    ep01/
    ep02/
  edits/
  final/

执行注意事项

  • 必要时,可两次调用 video-prompt-generator:
    • 首次用于构建前提与剧集内容
    • 第二次用于细化镜头级提示词
  • nano-banana-pro 用于两类任务:
    • 角色三视图生成
    • 关键帧生成
  • sora-2-generate 主要以 imageToVideo 模式处理以角色为核心的镜头。
  • 最终剪辑组装工作必须使用本地 ffmpeg 完成,不得依赖远程编辑工具。

预期交付成果

产出结构清晰、便于后续恢复工作的成果:

  • docs/series-bible.md —— 故事前提、视觉风格、角色设定、世界观规则
  • docs/episodes.md —— 各集剧情摘要及结尾钩子设计
  • docs/shot-list.md —— 每集镜头级结构明细
  • docs/asset-urls.md —— 三视图 URL、关键帧 URL 与视频 URL 清单
  • shots/ 目录下的本地镜头文件
  • edits/ 目录下的本地剪辑中间产物
  • final/ 目录下的最终剧集成片

必要时请查阅以下参考资料

  • references/workflow.md —— 端到端制作工作流
  • references/install-checklist.md —— 前置技能验证与安装检查清单
  • references/asset-rules.md —— 角色三视图、关键帧与图像转视频的一致性规范

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