通过一个固定的多技能制作流程生成序列化的漫剧(comic-drama)剧集,确保角色形象高度一致。适用于用户希望……
动漫戏剧 生成是一项面向实际任务的技能,主要用于使用这种技巧通过一个决定性的, 符合性格的管道来制作短篇漫画剧集;需要具备的前提条件技能;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
使用此技能,通过确定性、角色一致的流水线生成短篇漫剧(comic-drama)剧集。
使用本技能前,需先具备以下技能:
video-prompt-generatornano-banana-prosora-2-generate若任一技能缺失,请先安装。安装方式如下:
npx clawhub@latest install video-prompt-generator npx clawhub@latest install nano-banana-pro npx clawhub@latest install sora-2-generate
开始制作前,请确认以下事项均已满足:
ffmpeg关于凭据的重要说明:
comic-drama-generate 仅负责编排其他技能,自身不引入独立的 API 密钥。NANOPHOTO_API_KEY。NANOPHOTO_API_KEY,以维持相同的环境变量契约。--api-key 参数。openclaw.json)视为主流程;该方式仅限调试或恢复场景使用。必须严格遵循以下顺序执行。
首先向用户确认风格
使用 video-prompt-generator 构建剧本基础
使用 nano-banana-pro 生成角色三视图(turnarounds)
使用 nano-banana-pro 生成关键帧(keyframes)
使用 video-prompt-generator 编写分镜脚本 / 镜头脚本
使用 sora-2-generate 生成 15 秒单镜头视频
imageToVideo 模式。textToVideo 模式。使用本地 ffmpeg 进行剪辑、排序与合成
ffmpeg 合成全部镜头。nano-banana-pro 或 sora-2-generate 的 API。project/
docs/
series-bible.md
episodes.md
shot-list.md
asset-urls.md
assets/
characters/
keyframes/
shots/
ep01/
ep02/
edits/
final/
video-prompt-generator:nano-banana-pro 用于两类任务:sora-2-generate 主要以 imageToVideo 模式处理以角色为核心的镜头。ffmpeg 完成,不得依赖远程编辑工具。产出结构清晰、便于后续恢复工作的成果:
docs/series-bible.md —— 故事前提、视觉风格、角色设定、世界观规则docs/episodes.md —— 各集剧情摘要及结尾钩子设计docs/shot-list.md —— 每集镜头级结构明细docs/asset-urls.md —— 三视图 URL、关键帧 URL 与视频 URL 清单shots/ 目录下的本地镜头文件edits/ 目录下的本地剪辑中间产物final/ 目录下的最终剧集成片references/workflow.md —— 端到端制作工作流references/install-checklist.md —— 前置技能验证与安装检查清单references/asset-rules.md —— 角色三视图、关键帧与图像转视频的一致性规范相关专题
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