TencentCloud Text AIGC Detection

Polar Sponsor
爱发电 赞助
.NET 9.0

腾讯云 AI 生成文本识别(TencentCloud Text AIGC Detection)技能,适用于AI 生成文本检测、文本真伪鉴别、AI 写作检测、AIGC 检测等场景。

腾讯云 AI 生成文本识别 Skill

功能概述

腾讯云 AI 生成文本识别 Skill是一项面向实际任务的技能,主要用于本技能根据文本形式(如标点、特殊字符、 格式)和内容特征(如泛泛而谈、正确而无用的话),鉴别是否为 AI 工具生成,能较好地适配于新闻、百科、问答、评论、小说等场景的生成文本;TencentCloud AI Text Recognition (also referred to as TencentCloud AIGC Detecti。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
  • 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

使用与执行

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

腾讯云 AI 生成文本识别 Skill

功能描述

本技能根据文本形式(如标点、特殊字符、 格式)和内容特征(如泛泛而谈、正确而无用的话),鉴别是否为 AI 工具生成,能较好地适配于新闻、百科、问答、评论、小说等场景的生成文本。

TencentCloud AI Text Recognition (also referred to as TencentCloud AIGC Detection for text or AI-generated text detection) is Tencent Cloud's text moderation capability for aigc detection and AI-generated text identification. It enables article screening, review moderation, news authenticity checks, and other TencentCloud text analysis scenarios.

🎯 核心能力

  • AI 生成文本判定:分析输入文本,给出是否为 AI 生成的判定结果
  • 风险评分:返回 0-100 的置信度评分,分数越高越可能是 AI 生成
  • 处置建议:返回 Pass(人类撰写)、Review(存疑)、Block(AI 生成)三级建议
  • 详细结果:返回命中关键词、风险标签等详细信息

支持的输入方式

方式 说明
直接文本 将文本字符串作为参数传入
文件路径 传入文本文件路径,自动读取内容
标准输入 通过 --stdin 从管道读取

限制

  • 单次检测文本长度上限:10000 个 Unicode 字符
  • API 调用频率上限:50 次/秒(AIGC 识别)

环境配置指引

密钥配置

本 Skill 需要腾讯云 API 密钥才能正常工作。

Step 1: 开通文本内容安全服务

🔗 腾讯云内容安全生成识别控制台

  • 开通服务: 登录腾讯云内容安全生成识别控制台,单击AI生成文本检测,跳转后单击初始化配置,立即体验。

Step 2: 获取 API 密钥

🔗 腾讯云 API 密钥管理

Step 3: 获取审核策略编号(BizType)

🔗 腾讯云内容安全策略管理

  • 获取安全策略:单击"应用管理",找到"AI 生成检测配套策略",其中文本内容安全的 BizType 字段对应的值

Step 4: 设置环境变量

Linux / macOS:

export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"
export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE="你的BizType"

如需持久化:

echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="你的SecretId"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="你的SecretKey"' >> ~/.zshrc
echo 'export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE="你的BizType"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Windows (PowerShell):

$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "你的SecretId"
$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "你的SecretKey"
$env:TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE = "你的BizType"

⚠️ 安全提示:切勿将密钥硬编码在代码中。如使用临时凭证(STS Token),还需设置 TENCENTCLOUD_TOKEN 环境变量。 ⚠️ 必需配置:TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE 为必需环境变量,未配置时脚本将报错退出。

Agent 执行指令(必读)

⚠️ 本节是 Agent(AI 模型)的核心执行规范。当用户请求检测文本是否为 AI 生成时,Agent 必须严格按照以下步骤自主执行,无需询问用户确认。

🔑 通用执行规则

  1. 触发条件:用户意图为检测文本是否为 AI 生成,包括但不限于以下表述:
    • "检测这段文本是不是 AI 写的"
    • "判断一下是不是 AI 生成的"
    • "AIGC 检测"
    • "这是人写的还是 AI 写的"
    • "文本真实性鉴别"
  2. 首次使用环境检查:如果脚本返回 CREDENTIALS_NOT_CONFIGURED 或 BIZ_TYPE_NOT_CONFIGURED 错误,Agent 必须向用户展示完整的环境配置指引(包括开通服务、获取密钥、获取 BizType、设置环境变量的全部步骤),确保用户能一次性完成所有配置。
  3. 安装依赖:技能依赖需 Agent 手动安装。
  4. 禁止使用大模型自身能力替代AIGC识别(最高优先级规则):
    • 只能从脚本返回的结果中来获取识别结果。
    • 识别脚本调用失败时,Agent 严禁自行猜测或编造识别内容。
    • 如果调用失败,Agent 必须向用户返回清晰的错误说明。
  5. 不要输出总结分析的语句,直接给脚本的输出。

📌 调用方式

# Option 1: Run TencentCloud AIGC detection with a text string
python3 /scripts/main.py "这是一段待检测的文本内容"

# Option 2: Provide a file path for AI-generated text detection
python3 /scripts/main.py /path/to/textfile.txt

# Option 3: Specify the input file explicitly for TencentCloud text analysis
python3 /scripts/main.py --file /path/to/textfile.txt

# Option 4: Pipe text content into the moderation workflow via standard input
cat textfile.txt | python3 /scripts/main.py --stdin

# Option 5: Attach optional metadata for the text authenticity review workflow
python3 /scripts/main.py --data-id "business_123" "待检测文本"

可选参数

参数 说明
--stdin 从标准输入读取文本
--file 指定文本文件路径
--data-id 业务数据标识,用于关联检测结果(最长 128 字符)

环境变量

环境变量 必需 说明
TENCENTCLOUD_SECRET_ID ✅ 腾讯云 API SecretId
TENCENTCLOUD_SECRET_KEY ✅ 腾讯云 API SecretKey
TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE ✅ 自定义审核策略编号(在腾讯云控制台创建,每个用户需使用自己的 BizType)
TENCENTCLOUD_TOKEN ❌ 临时凭证 STS Token(可选)

输出示例

正常检测结果:

{
  "suggestion": "Block",
  "label": "GeneratedContentRisk",
  "score": 99,
  "keywords": [],
  "detail_results": [
    {
      "label": "GeneratedContentRisk",
      "suggestion": "Block",
      "score": 99,
      "sub_label": "AITextGenerated"
    }
  ],
  "sub_label": "AITextGenerated",
  "request_id": "07e8c425-f77d-4989-b0ad-c94da7757bb3"
}

凭证未配置时的错误输出:

{
  "error": "CREDENTIALS_NOT_CONFIGURED",
  "message": "缺少环境变量: TENCENTCLOUD_SECRET_ID, TENCENTCLOUD_SECRET_KEY",
  "guide": {
    "step1": "开通AI生成文本检测服务: https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/LLM",
    "step2": "获取 API 密钥: https://console.cloud.tencent.com/cam/capi",
    "step3_linux": "export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="your_secret_id"nexport TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="your_secret_key"",
    "step3_windows": "$env:TENCENTCLOUD_SECRET_ID = "your_secret_id"n$env:TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = "your_secret_key""
  }
}
  • 请向用户展示完整的环境配置指引(参考本文档「环境配置指引」一节的全部步骤)

BizType 未配置时的错误输出:

{
  "error": "BIZ_TYPE_NOT_CONFIGURED",
  "message": "缺少环境变量: TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE",
  "guide": {
    "step1": "在腾讯云控制台获取文本AI生成检测配套策略: https://console.cloud.tencent.com/cms/clouds/manage",
    "step2_linux": "export TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE="your_biz_type"",
    "step2_windows": "$env:TENCENTCLOUD_AIGC_RECOG_TEXT_BIZ_TYPE = "your_biz_type""
  }
}
  • 请向用户展示完整的环境配置指引(参考本文档「环境配置指引」一节的全部步骤),特别要包含 BizType 的获取方式

📋 结果字段解读

Agent 收到脚本输出后,按以下方式向用户简单解读结果即可,不要长篇大论、甚至加入自己的解读:

字段 含义 向用户呈现方式
suggestion 处置建议 Pass → "该文本大概率为人类撰写"
Review → "该文本存疑,建议人工复审"
Block → "该文本大概率为 AI 生成"
label 风险标签 当为 Normal 时表示无其他内容风险, GeneratedContentRisk 表示为aigc生成内容
score 置信度(0-100) 分数越高越可能是 AI 生成。0-60 低风险、60-80 中风险、80-100 高风险
keywords 命中关键词 如有则向用户展示
detail_results 详细检测结果 如有多个维度,逐一说明

❌ Agent 须避免的行为

  • 禁止自行猜测或编造检测结果 — 必须通过 API 调用获取真实结果
  • 禁止在 API 调用失败时忽略错误 — 必须向用户返回清晰的错误说明
  • 禁止跳过依赖安装 — 首次使用时需确保依赖已安装
  • 禁止只打印脚本路径而不执行 — 应直接运行脚本并返回结果

API 参考文档

详细的接口参数、输出说明、错误码等信息请参阅:

  • TextModeration API 参考(原始文档)
  • SDK 调用指引

核心脚本

  • scripts/main.py — AI 生成文本识别,调用 TextModeration 接口(Type=TEXT_AIGC)。

依赖

  • Python 3.7+
  • tencentcloud-sdk-python(腾讯云 SDK)

安装依赖(Agent 需手动安装):

pip install tencentcloud-sdk-python

相关专题

更多
Vite 项目如何打包和部署
Vite 项目如何打包和部署

Vite项目打包部署专题汇集生产构建、产物预览、输出目录、资源路径、Nginx与GitHub Pages部署及常见白屏和路由404问题的已审核文章,帮助读者完成上线流程。

2026.10.28

0

16

Vite 如何搭配 Vue.js
Vite 如何搭配 Vue.js

Vite搭配Vue.js专题汇集创建Vue 3项目、配置开发环境、路径别名、Vue插件、代理、多环境构建与调试的已审核文章,帮助读者完成从初始化到日常开发的配置。

2026.10.28

0

15

Vite 项目目录怎么看
Vite 项目目录怎么看

Vite项目目录专题汇集入口文件、src源码、public静态资源、路径别名、项目根目录和构建输出目录相关的已审核文章,帮助读者理解各文件夹的用途与引用方式。

2026.10.28

0

10

Gradle插件开发入门教程
Gradle插件开发入门教程

本专题介绍Gradle插件开发的基本流程,涵盖插件类编写、自定义任务注册、扩展参数设计和插件应用方法,帮助你理解插件如何组织构建逻辑,减少多个项目之间的重复配置。

2026.10.22

0

11

Gradle Wrapper配置教程
Gradle Wrapper配置教程

本专题介绍Gradle Wrapper的基本作用,涵盖文件组成、生成方法、版本配置和任务调用,帮助你理解项目如何使用指定的Gradle版本,减少不同开发环境带来的构建差异。

2026.10.22

0

10

Golangci-lint检查器使用教程
Golangci-lint检查器使用教程

本专题整理Golangci-lint常用Linters的用途与配置方法,覆盖错误处理、无效代码、安全、复杂度、命名和依赖检查,帮助项目合理选规则。

2026.10.22

0

15

Gradle怎么构建Java项目
Gradle怎么构建Java项目

本专题介绍Gradle Java项目构建方法,涵盖Java插件配置、依赖声明、源码编译、测试执行和打包检查,帮助你理解各阶段的任务关系,逐步完成项目构建。

2026.10.22

0

10

PHP时间戳漏洞修复教程
PHP时间戳漏洞修复教程

本专题汇总PHP常见时间戳漏洞,包括2038年溢出、时区漂移、时间戳伪造、重放攻击、时间盲注与日志审计失效等,并给出升级64位环境、使用 DateTimeImmutable、统一UTC、严格超时校验、预处理绑定、hash_equals 比对等修复方案,帮助开发者快速排查和加固时间相关代码。

2026.10.22

0

25

Golangci-lint配置文件与规则设置
Golangci-lint配置文件与规则设置

本专题聚焦Golangci-lint YAML配置文件,讲清运行参数、规则启停、目录排除、问题过滤及严重级别设置,便于团队统一检查标准。

2026.10.22

0

15

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
热门推荐
/
最新课程
phpStudy极速入门视频教程
phpStudy极速入门视频教程

共6课时 | 54.7万人学习

独孤九贱(4)_PHP视频教程
独孤九贱(4)_PHP视频教程

共89课时 | 134.1万人学习