通用上下文协议（CXP）为AI智能体。v2.3.7包含最新高性能CXP引擎（编译于2026‑02‑13），修复内存遗忘、macOS二进制支持以及pfeilschnell索引功能。由@Blackknight1dev创建。
Muninn - 通用记忆层.
功能概述
Muninn - 通用记忆层.是一项面向实际任务的技能，主要用于Muninn是针对AI代理设计的高级每个项目存储系统. 它使用上下文交换协议(CXP)提供高性能,符號效應。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
使用与执行
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。
Muninn — 通用记忆层
Muninn 是一款面向 AI 代理（AI agents）的先进项目级记忆系统。它采用 上下文交换协议（CXP），提供高性能、高 Token 利用效率的上下文管理能力。
🛡️ 安全性与隐私（本地优先）
Muninn 遵循 隐私优先（Privacy-First） 的设计理念。
- 本地存储：所有项目索引与记忆均 仅保存在宿主机本地，按项目存放于
.muninn/目录下，全局配置则存于~/.muninn/。 - 无数据外传：Muninn 不会向任何第三方服务器或远程 API 传输代码、上下文或记忆数据。所有处理操作（包括语义搜索、索引构建与上下文注入）均由基于 Rust 高性能实现的 CXP 引擎在本地完成。
- 透明可控：记忆以标准 Markdown 文件形式存储，您可随时查看、编辑或删除这些文件。
⚙️ 集成方式
Muninn 以 MCP（Model Context Protocol）服务器的形式运行。
🚀 Muninn 协议（强制执行）
作为 AI 代理，您必须遵循“大脑优先（Brain-First）”工作流，以确保高效性与准确性。MCP 服务器会在允许执行敏感工具操作前，对上下文进行校验，从而保障项目安全。
- 自我定位（
brain_check）：每次会话开始时，或切换项目时，必须调用该指令。它将加载本地项目索引，并识别关键文件与模式。 - 编码前先搜索（
search_context）：切勿假设自己已了解代码库。请使用本地语义搜索，查找已有模式或历史决策。 - 边做边学（
add_memory）：每一项重要修复、架构决策或用户偏好，均应作为一条记忆持久化保存至本地.muninn/memories目录中。
🛠 工具参考（MCP）
init_project：在指定项目目录中初始化本地 Muninn Brain。brain_check：强制性的初始定位步骤，用于加载本地上下文与模式。add_memory：将事实与决策持久化保存至本地.muninn/memories目录。search_context：对本地项目索引执行语义化查询。reindex_context：重建本地语义索引。health_check：校验本地 Muninn 系统的运行状态。
🦞 AI 代理实用技巧
Muninn 能精准提取所需内容。与其读取整份大文件，不如使用 search_context 直接定位到真正相关的代码行。此举可显著降低上下文窗口开销与 Token 消耗，同时确保您的全部工作严格保留在本地，安全可控。
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