使用 TotalSegmentator 与 MONAI 实现医学影像分割的部署与管理，支持 DICOM 上传、批量处理、3D 导出与统计生成。
DICOM 分块 API. 使用TotalSector和MONAI 配置医疗图像分块 API.
功能概述
DICOM 分块 API. 使用TotalSector和MONAI 配置医疗图像分块 API.是一项面向实际任务的技能，主要用于Fecutions. 总计Sector 集成(117个机体结构).；MONAI 工作流程支持.；
核心要点
- Fast API 服务器.DI。
- 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
使用与执行
从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。
结果检查与注意事项
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
DICOM 分割 API
使用 TotalSegmentator 和 MONAI 部署医学图像分割 API。
特性
- 集成 TotalSegmentator（支持 117 种人体结构）
- 支持 MONAI 工作流
- 基于 FastAPI 的服务端
- DICOM 文件上传
- 三维模型导出（GLB 格式）
- 统计信息生成
- 批量处理
使用方法
# 启动服务 python api_server.py # 或指定自定义端口启动 python api_server.py --port 8000
API 接口
POST /api/segment— 上传 DICOM 文件以执行分割GET /api/task/{task_id}— 查询任务状态GET /api/result/{task_id}— 获取分割结果GET /health— 健康检查
运行要求
- Python 3.8 及以上版本
- CUDA（可选，用于 GPU 加速）
- 最低 8GB 内存
模型
- TotalSegmentator：支持 117 种人体结构
- MONAI：支持 whole-body-3mm、organ、tumor 等模型
作者
Sunshine-del-ux
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