智能规划分阶段学习计划,自动生成每日任务并提供资源,适用于多种技能和考试备考。
学习计划制定 (Learning Plan Generator)是一项面向实际任务的技能,主要用于根据学习目标和个人情况,智能生成科学、系统的学习计划;支持长期规划,自动分解里程碑,适配多种学习场景;
提供学习资源和路径;跟踪学习进度;编程语言学习(Python/Java/前端等);考证备考(CPA/PMP/Python证书等);技能提升(。
它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
根据学习目标和个人情况,智能生成科学、系统的学习计划。支持长期规划,自动分解里程碑,适配多种学习场景。
learning-plan/
├── SKILL.md # 主文件
├── references/
│ └── plan_templates.md # 计划模板
└── scripts/
└── generate_plan.py # 生成脚本
# [主题]学习计划 ## 学习目标 ## 学习周期 ## 阶段划分 ## 每日任务 ## 学习资源 ## 评估方式
| 阶段 | 名称 | 周期 | 目标 |
|---|---|---|---|
| 第一阶段 | 入门 | 第1-2周 | 基础概念 |
| 第二阶段 | 基础 | 第3-6周 | 核心知识 |
| 第三阶段 | 进阶 | 第7-10周 | 高级特性 |
| 第四阶段 | 实战 | 第11-12周 | 项目实践 |
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