电子邮件新闻简报

该技能可自动化地从您的近期邮件中生成一份由 AI 驱动的新闻简报，配套生成一张相关图像，并发送格式化的 HTML 报告。

使用方法

要使用该技能，请运行 process_and_send.sh 脚本，并传入必需的参数：

skills/email-news-digest/scripts/process_and_send.sh 
    --recipients "matthewxfz@gmail.com,salonigoel.ssc@gmail.com" 
    --email-query "newer_than:2d subject:news" 
    --image-prompt "一幅锐利、现代的西方风格图像，体现 AI 的发展、激烈的竞争以及多样化的应用场景。"

参数说明

• --recipients：以英文逗号分隔的收件人邮箱地址列表。
• --email-query：Gmail 搜索查询语句，用于筛选近期邮件（例如：newer_than:2d subject:AI）。更多示例请参阅 email-filters.md。
• --image-prompt：用于 AI 图像生成的描述性提示词。

工作原理

1. 邮件获取：拉取匹配您查询条件的最新一封邮件。
2. 内容摘要生成：提取邮件正文内容，并通过内部 Python 脚本生成结构化摘要（含 TL;DR、主标题及分节内容）。（注：当前摘要脚本使用占位符摘要；后续增强将集成完整的 LLM，实现基于上下文的动态摘要。）
3. 图像生成：调用 nano-banana-pro 技能，依据您提供的 image-prompt 生成主题图像。
4. HTML 报告组装：基于模板动态构建 HTML 邮件正文，嵌入摘要内容并引用所生成的图像。
5. 邮件发送：使用 gog gmail send 将格式化后的 HTML 邮件连同图像附件一并发出；采用健壮的 Base64 编码/解码机制，确保复杂 HTML 内容的安全传输。

摘要质量标准

为保障高质量输出，本技能中的摘要模块严格遵循以下标准：

• 关键洞察与趋势：优先提炼重大公告、重要进展及宏观趋势，而非简单罗列事实。
• 简洁性：TL;DR 部分应控制在 3–4 句，提供快速概览；详细分节内容则需言简意赅地展开。
• 准确性与保真度：摘要必须忠实反映原始内容，不得引入新信息或歪曲事实。
• 清晰性与专业性：使用清晰、直白且专业的语言；在可用更简明术语时，避免使用行话。
• 无偏见性：摘要须保持客观中立，仅呈现事实本身，不掺杂个人观点或倾向性表述。

实现标准（摘要组件）

• 模块化设计：摘要逻辑独立封装于 scripts/summarize_content.py 中，确保其自包含性与可升级性。
• 输入/输出规范：该脚本应接收原始邮件内容（或已提取的纯文本）作为输入，并输出一个结构化的 JSON 对象，其中包含 TL;DR、主标题及 Markdown 格式的各分节内容。
• 未来 LLM 集成：当前 Python 脚本仅作占位用途；后续开发重点将聚焦于集成可靠的大型语言模型（LLM）API（例如 Gemini），以基于上述标准实现动态、上下文感知的摘要生成。

参考资料

• email-filters.md：提供 Gmail 搜索运算符的使用示例。
• html-template.html：邮件报告所采用的 HTML 结构模板。