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通过类比将复杂的医学概念用通俗易懂的语言解释

概念解释器

功能概述

概念解释器是一项面向实际任务的技能,主要用于解释使用日常类比的医学概念. . 元件;多重解释级;

核心要点

  • 视觉描述支持;
  • Default. required.。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

使用与执行

使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

概念解释器

使用日常类比解释医学概念。

功能

  • 类比生成
  • 概念简化
  • 多层级解释能力
  • 支持可视化描述

参数

参数 类型 默认值 是否必需 说明
--concept, -c string - 是 待解释的医学概念
--audience, -a string patient 否 目标受众(child、patient、student)
--list, -l flag - 否 列出所有可用概念
--output, -o string - 否 输出 JSON 文件路径

使用方法

# 向患者解释 thrombosis
python scripts/main.py --concept "thrombosis"

# 向儿童解释
python scripts/main.py --concept "immune system" --audience child

# 向医学生解释
python scripts/main.py --concept "antibiotic resistance" --audience student

# 列出所有可用概念
python scripts/main.py --list

输出格式

{
  "explanation": "string",
  "analogy": "string",
  "key_points": ["string"]
}

风险评估

风险指标 评估 等级
代码执行 Python/R 脚本在本地执行 中
网络访问 无外部 API 调用 低
文件系统访问 读取输入文件,写入输出文件 中
指令篡改 遵循标准提示指南 低
数据暴露 输出文件保存至 workspace 低

安全检查清单

  • 无硬编码凭据或 API 密钥
  • 无未授权的文件系统访问(如 ../)
  • 输出内容不暴露敏感信息
  • 已部署提示注入防护机制
  • 输入文件路径已校验(防止 ../ 路径遍历)
  • 输出目录限制在 workspace 内
  • 脚本在沙箱环境中执行
  • 错误消息已脱敏(不暴露堆栈跟踪)
  • 依赖项已完成安全审计

前置条件

无需额外安装 Python 包。

评估标准

成功指标

  • 主要功能可正常执行
  • 输出结果符合质量要求
  • 可优雅处理边界情况
  • 性能表现可接受

测试用例

  1. 基础功能:标准输入 → 预期输出
  2. 边界情况:无效输入 → 优雅错误处理
  3. 性能:大规模数据集 → 可接受的处理耗时

生命周期状态

  • 当前阶段:草案
  • 下次评审日期:2026-03-06
  • 已知问题:无
  • 计划改进项:
    • 性能优化
    • 新增功能支持

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