通过类比将复杂的医学概念用通俗易懂的语言解释
概念解释器是一项面向实际任务的技能,主要用于解释使用日常类比的医学概念. . 元件;多重解释级;
使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
使用日常类比解释医学概念。
| 参数 | 类型 | 默认值 | 是否必需 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
--concept, -c |
string | - | 是 | 待解释的医学概念 |
--audience, -a |
string | patient | 否 | 目标受众(child、patient、student) |
--list, -l |
flag | - | 否 | 列出所有可用概念 |
--output, -o |
string | - | 否 | 输出 JSON 文件路径 |
# 向患者解释 thrombosis python scripts/main.py --concept "thrombosis" # 向儿童解释 python scripts/main.py --concept "immune system" --audience child # 向医学生解释 python scripts/main.py --concept "antibiotic resistance" --audience student # 列出所有可用概念 python scripts/main.py --list
{
"explanation": "string",
"analogy": "string",
"key_points": ["string"]
}
| 风险指标 | 评估 | 等级 |
|---|---|---|
| 代码执行 | Python/R 脚本在本地执行 | 中 |
| 网络访问 | 无外部 API 调用 | 低 |
| 文件系统访问 | 读取输入文件,写入输出文件 | 中 |
| 指令篡改 | 遵循标准提示指南 | 低 |
| 数据暴露 | 输出文件保存至 workspace | 低 |
无需额外安装 Python 包。
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