AI 工作流自动化专家

将重复性工作转化为自主 AI 工作流。本技能将引导您使用 OpenClaw 及其技能生态系统，完成自动化方案的分析、设计与实施。

触发此技能的场景

• “帮我自动化 [任务/流程]”
• “为……构建一个 AI 智能体工作流”
• “如何使用 OpenClaw 设置自动化？”
• “我想用多个智能体来……”
• “为……创建一条自动化流水线”
• “设计一个能够……的工作流”

核心工作流

第 1 步：分析流程

在实施自动化之前，先明确哪些环节需要自动化：

1. 梳理当前流程

   • 输入与输出分别是什么？
   • 当前有哪些步骤仍需人工操作？
   • 哪些决策依赖人工判断？
   • 涉及哪些工具或平台？

2. 识别可自动化环节

   • 重复性任务（如每日/每周执行）
   • 基于规则的决策
   • 数据转换类操作
   • 跨平台同步需求

3. 评估复杂度

   • 简单：单一工具，逻辑直接
   • 中等：多个工具，含条件分支
   • 复杂：多智能体协同，需状态管理

第 2 步：设计工作流

根据复杂度选择对应实现方式：

设计原则：

• 从小处着手，持续迭代
• 每一步都应有清晰的输入与输出
• 包含错误处理与重试机制
• 全面记录日志，便于调试

第 3 步：选择技能

从技能生态系统中筛选适用工具：

内容自动化：

• content-repurposer —— 跨格式内容重构
• twitter-autopilot —— 社交媒体自动化
• newsletter-generator —— 邮件简报生成

数据处理：

• xlsx / xlsx-cn —— 表格文件操作
• pdf / nano-pdf —— PDF 文件操作
• docx / docx-cn —— Word 文档处理

智能体编排：

• autonomous-tasks —— 自主驱动的任务执行
• agent-orchestrator —— 多智能体协同调度
• proactive-agent —— 主动式预判行为

API 集成：

• api-gateway —— 支持 100+ 种 API 连接（OAuth 统一管理）
• brave-search / online-search —— 网络搜索
• tencent-docs —— 腾讯文档集成

第 4 步：实施

模式 1：简易 Cron 任务

# 使用 OpenClaw cron 技能
schedule: "0 9 * * *"  # 每天上午 9 点执行
task: "检查邮件并汇总重要内容"
skills: ["email-skill", "summarize"]

模式 2：触发式流水线

# 使用 automation-workflows 技能
trigger: "new_file_in_folder"
steps:
  - skill: "pdf"
    action: "extract_text"
  - skill: "content-repurposer"
    action: "convert_to_blog"
  - skill: "twitter-autopilot"
    action: "schedule_post"

模式 3：多智能体系统

# 使用 agent-orchestrator 技能
agents:
  - role: "researcher"
    skills: ["brave-search", "deep-research-pro"]
  - role: "writer"
    skills: ["docx-cn", "seo-article-gen"]
  - role: "publisher"
    skills: ["twitter-autopilot", "newsletter"]
coordinator: "autonomous-tasks"

第 5 步：测试与迭代

1. 模拟运行（Dry run） —— 先手动执行验证
2. 监控运行 —— 查看日志排查错误
3. 持续迭代 —— 根据结果优化流程
4. 逐步扩展 —— 在稳定基础上增加复杂度

快速模板

日报自动化

触发条件：每天下午 6 点
执行步骤：
1. 查询数据源（API/数据库）
2. 生成带图表的摘要
3. 输出为 PDF/HTML 报告
4. 通过邮件发送
所需技能：api-gateway, xlsx, pdf, email-skill

内容流水线

触发条件：新博客文章发布
执行步骤：
1. 提取核心要点
2. 生成社交媒体帖文
3. 创建简报片段
4. 跨平台定时发布
所需技能：content-repurposer, twitter-autopilot, newsletter-generator

客户咨询处理

触发条件：收到新的支持邮件
执行步骤：
1. 分类咨询类型
2. 生成回复草稿
3. 分发至对应智能体
4. 跟踪解决进度
所需技能：email-skill, ecommerce-customer-service-pro, autonomous-tasks

最佳实践

1. 优雅降级（Fail gracefully） —— 始终设置备用行为
2. 全面日志（Log everything） —— 无需猜测即可定位问题
3. 版本控制（Version control） —— 追踪工作流变更历史
4. 记录决策依据（Document decisions） —— 未来的你会感谢现在的你
5. 由简入繁（Start simple） —— 确保基础功能稳定后再拓展复杂度

常见误区

• 首日即过度工程化
• 未处理 API 调用频率限制
• 遗漏异常状态处理
• 忽略边缘情况测试
• 关键决策缺乏人工监督

参考资料

详细实现指南请参阅：

• references/cron-patterns.md —— 定时调度模式
• references/multi-agent-patterns.md —— 智能体协同模式