将 Clawdbot 技能导出为独立的、可部署的微服务。适用于 Docker 化技能、部署到 Railway 或 Fly.io，或创建独立的 API 服务。生成 Dockerfile、FastAPI 包装器、requirements.txt、部署配置以及可选的 LLM 客户端集成。
SkillExporter
功能概述
SkillExporter是一项面向实际任务的技能，主要用于转换 Clawdbot 技能为独立,可部署的微服务.是一项面向实际任务的技能，主要用于Workflow.；Export a swills: options.；
核心要点
- Flag.；
- Description.；
- Default. skill. path to skill 目录. equired. deposition. mobile.；
使用与执行
Dreatment targ.；它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
结果检查与注意事项
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Skill Exporter
将 Clawdbot 技能转换为独立、可部署的微服务。
工作流
Clawdbot Skill（已测试且正常运行）
↓
skill-exporter
↓
独立微服务
↓
Railway / Fly.io / Docker
使用方法
导出一个技能
python3 {baseDir}/scripts/export.py
--skill ~/.clawdbot/skills/instagram
--target railway
--llm anthropic
--output ~/projects/instagram-service
选项
| 标志 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
--skill |
技能目录路径 | 必填 |
--target |
部署目标：railway、fly、docker |
docker |
--llm |
LLM 提供商：anthropic、openai、none |
none |
--output |
输出目录 | ./ |
--port |
API 端口 | 8000 |
部署目标说明
railway — 生成 railway.json、优化后的 Dockerfile 和健康检查配置
fly — 生成 fly.toml，支持多区域部署
docker — 通用 Dockerfile 与 docker-compose.yml
LLM 集成
当指定 --llm 参数时，将生成 llm_client.py，包含以下功能：
- 标题/提示词（caption/prompt）生成
- 辅助决策逻辑
- 速率限制与错误处理机制
生成内容说明
-service/ ├── Dockerfile ├── docker-compose.yml ├── api.py # FastAPI 封装入口 ├── llm_client.py # 若指定了 --llm 参数则生成 ├── requirements.txt ├── .env.example ├── railway.json # 若指定了 --target railway 则生成 ├── fly.toml # 若指定了 --target fly 则生成 └── scripts/ # 从原始技能中复制的脚本目录 └── *.py
前置要求
源技能必须满足以下条件：
- 包含格式正确的
SKILL.md文件（含合法 frontmatter） scripts/目录下至少存在一个脚本文件- 脚本应具备可调用性（即定义为函数，而非仅包含内联代码）
导出后操作
- 将
.env.example复制为.env，并填写密钥信息 - 本地测试：
docker-compose up - 部署：
railway up或fly deploy
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