通过语音指令或智能家居集成调节温度、诊断舒适问题、计算节能并自动化日程。
代理可以做什么 用户请求 代理动作 , “ 让它更暖和/ 冷却 ”是一项面向实际任务的技能,主要用于“ 设置 ± 2-3 °F 或 特定临时 ”;“ 为什么我的卧室冷?;
该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;
若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
| 用户请求 | Agent 操作 |
|---|---|
| “让室内更暖/更凉” | 将设定温度(setpoint)上调或下调 2–3°F,或直接设为指定温度 |
| “为什么我的卧室很冷?” | 诊断:传感器安装位置、出风口问题、分区控制异常等 |
| “帮我设置一个温控日程” | 收集用户起床/离家/回家/就寝时间 → 配置日程 |
| “我是不是在浪费电费?” | 计算调温节能收益,识别系统低效环节 |
| “我要出门度假了” | 启用防冻保护(55°F)或离家模式(vacancy mode) |
| “我的供暖好像出问题了” | 排查:运行周期异常、错误代码、辅助加热(aux heat)故障等 |
需收集的上下文信息:
智能温控器:可通过语音指令、App 命令或 API 集成进行调节。
基础型温控器:引导用户手动调节;如适用,可建议使用智能插座(smart plug)作为临时替代方案。
当用户反馈“太热/太冷”时:
检查位置偏差 —— 温控器安装在走廊,但用户抱怨的是卧室?此时传感器测量位置与实际需求区域不一致。解决方案:加装远程传感器(remote sensors),或优化房门开闭管理。
检查系统运行行为 —— 是否持续运行?是否频繁启停(短周期运行,short cycling,单次运行<5 分钟)?是否完全无法启动?每种现象对应不同的诊断路径,请参阅 troubleshooting.md。
检查当前设置 —— 模式是否选错?是否设置了“保持模式(Hold)”导致日程失效?是否意外启用了节能模式(Eco mode)?
当用户询问节能效果时:
调温节能经验法则:每降低(或升高)1°F 并维持 8 小时,约可节省 1% 能耗。
| 场景 | 预估节能效果 |
|---|---|
| 夜间下调 10°F(维持 8 小时) | 5–15% |
| 白天外出期间下调 10°F(维持 8 小时) | 5–15% |
| 上述两项叠加执行 | 10–25% |
热泵(heat pump)例外情况:大幅调温可能触发高成本的辅助加热(aux heat)。建议热泵设备最大调温幅度控制在 3–5°F。
需澄清的常见误区:“重新升温/降温更费电”这一说法通常不成立,仅在极端低温下使用热泵时可能例外。
短期离家(数小时):制热设为 62°F,制冷设为 82°F。
长期度假:
提醒用户:务必设置返程日期,或启用地理围栏(geofencing)功能,以免回家时遭遇极端室温。
| 场景 | 参考文档 |
|---|---|
| 运行模式说明、保持模式(Hold)、风机设置等基础概念 | basics.md |
| 系统无响应、错误代码、HVAC 设备异常等故障排查 | troubleshooting.md |
| 成本测算方法、能效提升技巧、租户适用的改造方案 | efficiency.md |
| HomeKit、Alexa、Google、Home Assistant、Matter 等平台集成 | integration.md |
| 离家模式配置、防冻保护、湿度管理等 | away.md |
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