Ga4 Data Api

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通过 Google Analytics Data API 查询 GA4 数据,分析趋势、国家/地区、来源、页面及转化情况。

GA4 Data API. 使用此技能通过 OAuth 用户授权设置和查询 GA4.

功能概述

GA4 Data API. 使用此技能通过 OAuth 用户授权设置和查询 GA4.是一项面向实际任务的技能,主要用于Default 方法.;Prefer OAuth 用户授权优先. . 使用脚本/install ga4 openclaw.sh + 脚本/ga4 q。

核心要点

  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

GA4 数据 API

使用此技能通过 OAuth 用户授权方式配置并查询 GA4。

默认方法

优先采用 OAuth 用户授权。

常规流程请使用 scripts/install_ga4_openclaw.sh + scripts/ga4_query.py。

仅在明确需要无头模式(headless)或服务端访问时,才建议后续使用 服务账号(service accounts)。

硬性规则

  1. 配置前务必确认账号与权限

    • 需明确询问:哪个 Google 账号可实际登录 GA,并具备 GA4 属性(Property)或账号(Account)的访问权限?
    • 对于企业级/内部数据,默认不得直接启动服务账号配置流程。
  2. 如实说明阻塞点

    • 若用户无法添加成员,请明确指出这是权限限制(permission blocker)。
    • 若 OAuth 应用仍处于“测试中(Testing)”状态,请说明必须将该账号添加为测试用户(test user)。
    • 若用户可见 GA4 属性但缺少管理员控制权限,请明确说明这是访问级别(access-level)问题,而非假装相关按钮被隐藏。

配置流程

步骤 1 — 确认访问模型

请询问或确认以下信息:

  • 哪个 Google 账号拥有 GA 访问权限?
  • 用户能否登录该账号?
  • GA4 Property ID 是什么?
  • Google Analytics Data API 是否已启用?
  • 是否已存在桌面版 OAuth 客户端 JSON 文件(Desktop OAuth client JSON)?

步骤 2 — 安装并注入凭证

执行以下命令:

bash ~/.openclaw/workspace/skills/ga4-data-api/scripts/install_ga4_openclaw.sh  

该命令将完成以下操作:

  • 安装 Python 依赖项;
  • 将 OAuth 客户端 JSON 文件复制至 ~/.config/openclaw/ga4-client.json;
  • 将 GA4_PROPERTY_ID 写入 shell 配置文件。

步骤 3 — 首次授权

执行以下命令:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/ga4-data-api/scripts/ga4_query.py 
  --metrics activeUsers,sessions 
  --dimensions date 
  --start 7daysAgo 
  --end today 
  --pretty

浏览器将自动打开。用户必须选择 真正拥有 GA 访问权限的那个 Google 账号 进行授权。

授权成功后将生成:

  • ~/.config/openclaw/ga4-token.json

步骤 4 — 查询示例

近期趋势分析:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/ga4-data-api/scripts/ga4_query.py 
  --metrics activeUsers,sessions 
  --dimensions date 
  --start 7daysAgo 
  --end yesterday 
  --pretty

国家分布:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/ga4-data-api/scripts/ga4_query.py 
  --metrics activeUsers 
  --dimensions country 
  --start 7daysAgo 
  --end yesterday 
  --limit 50 
  --pretty

流量来源分布:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/ga4-data-api/scripts/ga4_query.py 
  --metrics sessions 
  --dimensions sessionSourceMedium 
  --start 7daysAgo 
  --end yesterday 
  --limit 50 
  --pretty

分析指导原则

针对趋势类问题:

  • 除非用户明确要求按小时粒度分析,否则应优先使用完整自然日(例如 end=yesterday);
  • 若观察到当日数据下降,需主动说明这可能仅为部分时段数据(partial-day data),而非真实趋势变化。

针对转化类问题:

  • 须严格区分 流量事件(traffic events) 与 真实转化事件(true conversion events);
  • 若关键事件定义过于宽泛,请建议先收窄事件集合,再基于此得出产品层面结论。

参考文档

  • 当用户需要可复用、可共享的标准配置流程时,请查阅 references/setup.md;
  • 请始终使用 scripts/ga4_query.py,避免每次手动编写全新的 GA SDK 示例代码。

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