通过本地ComfyUI实例生成高质量图像,适用于用户想要在自有硬件上使用自定义工作流进行私密、强大的图像生成。
ComfyUI 本地技能是一项面向实际任务的技能,主要用于此技能允许 OpenClaw 通过连接到本地网络运行的ComfyUI 实例来生成图像;Setup.;
从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。
该技能允许 OpenClaw 通过连接本地网络中运行的 ComfyUI 实例来生成图像。
COMFYUI_SERVER_ADDRESS 环境变量设置为您的 PC 的 IP 地址和端口(例如:http://192.168.1.119:8189)。使用提示词运行内置生成脚本:
python3 {skillDir}/scripts/comfy_gen.py "your image prompt" $COMFYUI_SERVER_ADDRESS
将您的 API JSON 工作流文件放入 workflows/ 文件夹,然后在命令中指定路径:
python3 {skillDir}/scripts/comfy_gen.py "your prompt" $COMFYUI_SERVER_ADDRESS --workflow {skillDir}/workflows/my_workflow.json
image-gens/ 目录,并可配置为同步至本地文档文件夹。workflows/ 文件夹中。脚本会自动尝试将您的提示词及随机种子注入到工作流的对应节点中。该技能使用一个 Python 辅助脚本(scripts/comfy_gen.py)与 ComfyUI API 建立 WebSocket/HTTP 连接、提交提示词任务队列,并下载最终生成的图像。
服务器地址:
comfy_gen.py 脚本(位于提示词之后),而不仅依赖环境变量。python3 ... "Your prompt" http://192.168.1.119:8189 ...工作流路径:
--workflow '/path/to/your/workflow file name.json'Lora 权重控制:
comfy_gen.py 脚本未提供直接控制 Lora 权重的参数(例如:将 'l1lly' Lora 权重设为 0.90)。此功能可能需要在工作流 JSON 内部配置,或需对脚本或工作流进行相应修改。输出文件名:
ComfyUI_temp_...png),而非更具描述性的命名。ComfyUI 配置:
相关专题
热门下载
相关下载
精品课程
共6课时 | 54.7万人学习
共89课时 | 134.3万人学习
共49课时 | 82.7万人学习
最新文章