csv to excel

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将CSV文件转换为支持中文字符、自动格式化、多工作表的专业Excel工作簿。

CSV To Excel Transformer.

功能概述

CSV To Excel Transformer.是一项面向实际任务的技能,主要用于Overview. 此技能可以将 CSV 文件转换为Excel格式, 并采用专业格式, 中文字符的编码处理正确, 以及支持组合。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。

核心要点

  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。
  • 该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。

结果检查与注意事项

执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

CSV 转 Excel 转换器

概述

本技能支持将 CSV 文件转换为 Excel 格式,具备专业级格式化能力、对中文字符的正确编码处理,以及将多个 CSV 文件合并为一个 Excel 工作簿(每个 CSV 对应一个独立工作表)的功能。

快速开始

所有转换操作均使用 csv_to_excel.py 脚本:

# 单个 CSV 转 Excel
python scripts/csv_to_excel.py input.csv output.xlsx

# 多个 CSV 合并为一个 Excel(每个 CSV 作为独立工作表)
python scripts/csv_to_excel.py file1.csv file2.csv file3.csv --output combined.xlsx

# 指定自定义工作表名称
python scripts/csv_to_excel.py sales.csv inventory.csv --output report.xlsx --sheet-names "销售数据" "库存数据"

功能特性

自动编码检测

  • 自动识别 CSV 编码(UTF-8、GBK、GB2312、UTF-8-SIG)
  • 确保中文字符在 Excel 中正确显示
  • 无需手动指定编码

专业级格式化

  • 表头行:蓝色背景 + 白色粗体文字
  • 边框:所有单元格外围添加细边框
  • 列宽:根据内容自动调整(对中文字符适配良好)
  • 冻结窗格:冻结表头行,便于滚动查看数据
  • 对齐方式:表头文字居中对齐

多工作表支持

  • 支持将多个 CSV 文件合并至单个 Excel 工作簿
  • 每个 CSV 文件生成一个独立工作表
  • 支持自定义工作表名称
  • 默认工作表名称为 CSV 文件名(最长 31 个字符)

常见使用模式

模式 1:单文件转换

用户输入:“将 data.csv 转为 Excel”

python scripts/csv_to_excel.py data.csv data.xlsx

模式 2:多文件合并为多工作表 Excel

用户输入:“将这些 CSV 文件合并为一个 Excel,每个文件作为一个独立工作表”

python scripts/csv_to_excel.py sales_2024.csv sales_2025.csv inventory.csv --output report.xlsx

结果:report.xlsx 包含 3 个工作表,名称分别为 “sales_2024”、“sales_2025” 和 “inventory”

模式 3:自定义工作表名称

用户输入:“用这些 CSV 创建 Excel,并以中文命名工作表”

python scripts/csv_to_excel.py q1.csv q2.csv q3.csv q4.csv --output 年度报告.xlsx --sheet-names "第一季度" "第二季度" "第三季度" "第四季度"

模式 4:处理含中文内容的 CSV

用户输入:“这个 CSV 包含中文文本,在 Excel 中显示为乱码”

该脚本会自动检测编码并正确处理中文字符:

python scripts/csv_to_excel.py 中文数据.csv 输出.xlsx

技术细节

编码支持

脚本按以下顺序尝试识别编码:

  1. UTF-8
  2. GBK(中文 Windows 常用)
  3. GB2312(简体中文)
  4. UTF-8-SIG(带 BOM 的 UTF-8)
  5. Latin1(兜底方案)

CSV 格式自动识别

  • 自动识别分隔符(逗号、分号、制表符等)
  • 支持带引号的字段
  • 兼容多种 CSV 格式

列宽计算规则

  • 中文字符计为 2 个宽度单位
  • ASCII 字符计为 1 个宽度单位
  • 最大列宽限制为 50(保障可读性)
  • 额外增加 2 个单位的视觉留白

依赖项

脚本依赖 openpyxl 库:

pip install openpyxl

故障排查

问题:中文字符仍显示为乱码

  • 解决方法:CSV 文件可能采用非常规编码。建议先使用文本编辑器将其转为 UTF-8 编码后再运行脚本。

问题:工作表名称报错

  • 解决方法:Excel 工作表名称长度不得超过 31 个字符。脚本会自动截断超长名称;您也可主动指定更短的自定义名称。

问题:生成了空工作表

  • 解决方法:请检查 CSV 文件是否为空,以及其格式是否符合标准。

问题:脚本未找到

  • 解决方法:请在技能根目录下运行该脚本,或使用完整路径:python .kiro/skills/csv-to-excel/scripts/csv_to_excel.py

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