Glasses to Social

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将智能眼镜照片转为社交帖子。监控Google Drive文件夹获取Meta Ray-Ban等智能眼镜新图,视觉AI分析,以用户风格起草推文,审批后发布。用于搭建眼镜转社交流程、处理智能眼镜照片或创建免提内容工作流。

眼镜到社交

功能概述

眼镜到社交是一项面向实际任务的技能,主要用于将智能眼镜的照片转换成社交媒体文章, 并附带AI 生成的字幕;Overview;

核心要点

  • 这种技巧创造了从智能眼镜( Meta Ray- Ban等) 到Socia的管道。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

Glasses-to-Social

利用 AI 生成的配文,将智能眼镜拍摄的照片自动转化为社交媒体动态。

概述

该能力构建了一条从智能眼镜(如 Meta Ray-Ban 等)到社交媒体的自动化流程:

  1. 用户通过眼镜拍摄照片
  2. 照片同步至 Google Drive 指定文件夹
  3. Agent 检测新照片,并调用视觉模型进行分析
  4. Agent 根据用户的表达习惯与风格草拟发布文案
  5. 用户审核确认后,Agent 自动发布

配置

1. 配置 Google Drive 文件夹

在 Google Drive 中创建一个用于存放眼镜照片的共享文件夹:

# 用户在 Google Drive 中创建名为 "Glasses-to-Social" 的文件夹
# 设置共享权限为 "任何拥有链接者均可查看"
# 复制该文件夹的 URL

2. 配置 config.json

在 glasses-to-social/config.json 路径下创建配置文件:

{
  "googleDriveFolderUrl": "https://drive.google.com/drive/folders/YOUR_FOLDER_ID",
  "folderId": "YOUR_FOLDER_ID",
  "downloadPath": "./glasses-to-social/downloads",
  "processedFile": "./glasses-to-social/data/processed.json",
  "defaultHashtags": ["#MedicalAI", "#HealthTech"],
  "autoPost": false
}

3. 配置眼镜自动同步

针对 Meta Ray-Ban 眼镜:

  1. 在手机上打开 Meta View 应用
  2. 进入 Settings > Gallery,启用 "Import Automatically"
  3. iOS 设备:启用 Google Photos 备份(同步 Camera Roll)
  4. 创建 iOS 快捷指令,将新拍摄的 Meta 照片自动复制至 Google Drive 指定文件夹

使用方法

手动检查

可向 Agent 发送指令,主动检查新照片:

Check my glasses folder for new photos

自动轮询监控

可通过 cron 定时任务实现周期性检查:

{
  "name": "Glasses-to-Social: Check photos",
  "schedule": {"kind": "cron", "expr": "*/15 * * * *", "tz": "UTC"},
  "payload": {
    "message": "Check the Glasses-to-Social folder for new photos. If found, analyze and draft a tweet."
  }
}

处理流程

当检测到新照片时,执行以下步骤:

  1. 使用 gdown 从 Google Drive 下载照片:

    gdown --folder "FOLDER_URL" -O ./downloads/ --remaining-ok
    
  2. 比对 data/processed.json 中已处理照片列表

  3. 对未处理的新照片调用视觉模型分析:

    • 描述场景或主体内容
    • 识别适用于社交媒体发布的上下文信息
    • 标注图中文字、人物或其他显著元素
  4. 按用户语气草拟发布文案:

    • 保持简洁、真实自然
    • 添加相关话题标签(hashtag)
    • 第一人称视角通常更契合眼镜拍摄内容(例如 “Look what I just saw…”)
  5. 将草稿发送给用户审批:

    • 附带图片预览
    • 展示建议配文
    • 等待用户回复 “POST” 确认,或提出修改意见
  6. 获准后,发布至已配置的平台(如 X/Twitter 等)

  7. 在 data/processed.json 中标记该照片为已处理

脚本

check-new-photos.sh

用于检查 Google Drive 文件夹中是否存在新图片:

scripts/check-new-photos.sh

发现新照片时的输出格式示例:

NEW_PHOTO_PATH:/path/to/downloaded/photo.jpg

文件处理记录

已处理照片记录保存于 data/processed.json:

{
  "processed": ["photo1.jpg", "photo2.jpg"],
  "pending": []
}

使用提示

  • 第一人称视角(POV)内容表现更佳(例如 “Look what I just saw…”)
  • 配文应保持真实自然,避免过度修饰
  • 特别适用于会议现场、有趣见闻、日常片段等场景
  • 撰写文案时可结合当前时间(如早晚、通勤时段等)增强语境感

依赖要求

  • gdown Python 包(用于访问 Google Drive)
  • 支持视觉理解的模型(用于图像分析)
  • Twitter/X 平台凭据(用于自动发布,可选)

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