利用 Faster Whisper 模型将本地语音消息转录为文本，实现针对音频文件的快速、注重隐私的语音识别。
语音转写 STLATLATLATLIS: 语音信息使用更快的Whisper(本地,隐私第一). .
功能概述
语音转写 STLATLATLATLIS: 语音信息使用更快的Whisper(本地,隐私第一). .是一项面向实际任务的技能，主要用于Models. tiny - 最快捷,最低的准确度(默认). base - 平衡度小 - 更好的准确度小 - 中等 - 中等。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
核心要点
- 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。
- 从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。
- 实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；
使用与执行
若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；
结果检查与注意事项
涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务，也可以接入自动化工作流，与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路；在组合使用时，应明确每一步的输入输出关系，并避免不同步骤之间出现参数冲突。
Voice Transcription Skill
使用 Faster Whisper（本地运行，隐私优先）对语音消息进行转录。
Requirements
pip3 install --break-system-packages faster-whisper
Usage
# 转录语音文件 voice-transcribe /path/to/audio.ogg # 或结合媒体路径使用 voice-transcribe ~/.openclaw/media/inbound/file_xxx.ogg
Models
tiny— 速度最快，准确率最低（默认）base— 速度与准确率均衡small— 准确率更高medium— 高准确率（需占用更多内存）
Output
返回语音消息的转录文本。
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