Lawyer Assistant

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根据提供的案件信息,智能提取关键信息,检索相关法律法规和类似案例,提供结构化的专业法律分析和诉讼建议。

律师助手技能 (Lawyer Assistant)

功能概述

律师助手技能 (Lawyer Assistant)是一项面向实际任务的技能,主要用于根据案件信息(当事人、对手、纠纷类型、起因等)智能分析案件,查找相关法律法规和类似案例,提供专业法律建议;重要说明 :本技能为辅助工具,不能替代执业律师的专业意见;

核心要点

  • 复杂案件请务必咨询持证律师;
  • 当用户提到以下关键词时触发:;
  • "律师"、"法律咨询"、"案件分析";

使用与执行

"案例"、"判例"、"类似案件";"纠纷"、"诉讼"、"起诉。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

律师助手技能 (Lawyer Assistant)

功能描述

根据案件信息(当事人、对手、纠纷类型、起因等)智能分析案件,查找相关法律法规和类似案例,提供专业法律建议。

重要说明:本技能为辅助工具,不能替代执业律师的专业意见。复杂案件请务必咨询持证律师。

触发条件

当用户提到以下关键词时触发:

  • "律师"、"法律咨询"、"案件分析"
  • "案例"、"判例"、"类似案件"
  • "纠纷"、"诉讼"、"起诉"
  • "法律建议"、"法律意见"
  • 提供案件相关信息(当事人、对手、纠纷类型等)

核心功能

1. 案件信息结构化

从用户输入中提取以下关键信息:

  • 当事人信息:姓名/名称、身份(自然人/法人)、角色(原告/被告)
  • 对手信息:姓名/名称、身份、与当事人的关系
  • 纠纷类型:民事/刑事/行政、具体案由(合同纠纷、侵权纠纷、婚姻家庭等)
  • 起因/事实:事件经过、时间节点、关键事实
  • 诉求/目标:当事人希望达到的结果
  • 证据情况:现有证据、缺失证据

2. 法律检索流程

按照律师专业习惯进行法律检索:

第一步:确定法律关系

  • 分析案件涉及的法律关系类型
  • 确定适用的法律领域(民法、刑法、商法等)

第二步:查找法律法规

  • 查找相关法律法规条文
  • 查找司法解释
  • 查找地方性法规(如适用)

第三步:检索类似案例

  • 在裁判文书网、北大法宝等数据库检索类似案例
  • 筛选条件:
    • 案由相同或相似
    • 争议焦点相似
    • 时间相近(优先近 3 年)
    • 法院层级(优先最高法、高院)
    • 地域(优先同一省份)

第四步:分析裁判要点

  • 提取类似案例的裁判要旨
  • 分析法院的裁判思路
  • 总结胜诉/败诉关键因素

3. 输出专业建议

案件分析报告包含:

  1. 案件定性:法律关系分析、案由确定
  2. 法律依据:核心法条引用
  3. 类似案例:3-5 个典型案例及裁判要点
  4. 风险评估:
    • 胜诉概率评估
    • 主要风险点
    • 不利因素分析
  5. 诉讼策略建议:
    • 诉讼请求设计
    • 证据收集建议
    • 程序选择(诉讼/仲裁/调解)
  6. 替代方案:
    • 和解可能性
    • 调解建议
    • 其他解决途径

使用方法

基本用法

请帮我分析这个案件:
- 当事人:张三
- 对手:李四
- 纠纷类型:借款合同纠纷
- 起因:2023 年 1 月李四向张三借款 10 万元,约定 2023 年 12 月归还,至今未还
- 诉求:要求归还本金及利息

输出格式

技能将输出结构化的案件分析报告,包括:

  • 📋 案件概要
  • ⚖️ 法律分析
  • 📚 法律依据
  • 📖 类似案例
  • ⚠️ 风险提示
  • 💡 策略建议

专业要求

法律素养

  • 准确引用法律条文(注明具体条款)
  • 区分法律、行政法规、司法解释的效力层级
  • 注意法律法规的时效性(是否已被修订/废止)

案例分析

  • 案例检索要说明来源(如:中国裁判文书网)
  • 注明案号、法院、判决时间
  • 提炼裁判要旨而非简单复制

风险提示

  • 不做绝对化承诺(如"必胜")
  • 客观分析不利因素
  • 提示诉讼时效、举证责任等程序风险

职业操守

  • 声明"本分析仅供参考,不构成正式法律意见"
  • 建议复杂案件咨询执业律师
  • 保护当事人隐私信息

注意事项

  1. 信息完整性:如用户提供的信息不完整,应主动询问补充
  2. 时效性:注意法律法规的更新,优先引用最新规定
  3. 地域性:注意不同地区的司法实践差异
  4. 免责声明:明确说明 AI 分析的局限性

示例对话

用户:

我有个劳动纠纷要咨询
- 当事人:王某
- 对手:XX 科技公司
- 纠纷:违法解除劳动合同
- 起因:公司以业绩不达标为由辞退,但未提供培训或调岗
- 诉求:要求赔偿金

技能回复:

📋 案件概要
案由:劳动合同纠纷 - 违法解除劳动合同赔偿金

⚖️ 法律分析
根据《劳动合同法》第 40 条,用人单位以劳动者不能胜任工作为由解除合同,需经过培训或调岗程序...

📚 法律依据
1. 《劳动合同法》第 40 条、第 47 条、第 87 条
2. 《劳动合同法实施条例》第 25 条
...

📖 类似案例
1. (2023) 京 02 民终 XXXX 号
   裁判要旨:公司未举证证明经过培训或调岗程序,构成违法解除...
...

⚠️ 风险提示
- 需证明劳动关系存续期间
- 工资流水作为赔偿金计算依据
- 仲裁时效 1 年...

💡 策略建议
1. 收集证据:劳动合同、工资流水、解除通知...
2. 先申请劳动仲裁...
3. 赔偿金计算:2N...

技能开发说明

本技能旨在辅助法律专业人士进行案件分析,提高法律检索效率。使用者应具备法律专业知识,对 AI 生成的内容进行专业判断。

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