Video Chat With Me

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通过您的 OpenClaw agent 路由的实时 AI 视频通话。使用 Groq Whisper(云端语音转文本,STT)、edge-tts(通过 Microsoft 提供的云端文本转语音,TTS)以及 OpenClaw 的 chatCompletions API 进行对话。您的 agent 可以看到您的摄像头画面、听到您的声音,并以其自身设定的性格与记忆进行响应。 依赖项: - `GROQ_API_KEY`:用于语音识别(STT)。 - 读取 `~/.openclaw/openclaw.js

与您的 OpenClaw 代理机实时视频通话, 包括完全个性化、 内存和视觉

功能概述

与您的 OpenClaw 代理机实时视频通话, 包括完全个性化、 内存和视觉是一项面向实际任务的技能,主要用于第一次设置;新用户安装技能后运行一次;

核心要点

  • 此操作处理所有事宜 : de。
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 使用时应结合输入条件选择合适的执行方式,核对必要参数、依赖环境与输出内容,并按原始要求处理异常情况。

使用与执行

该技能适合需要稳定复用相关能力的场景,可作为自动化工作流的一部分,也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;

结果检查与注意事项

若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。

videochat-withme

与您的 OpenClaw 智能体进行实时视频通话——完整人格、记忆与视觉能力。

首次设置

新用户在安装该技能后仅需运行一次:

bash skills/videochat-withme/scripts/setup.sh

该脚本将自动完成全部配置:依赖安装、Groq API 密钥配置、SSL 证书生成、launchd 服务注册。

前置条件

  • macOS(必须支持 launchd)
  • Python 3.10+,ffmpeg
  • 已运行 OpenClaw 网关,并启用 chatCompletions 功能

Groq API 密钥(语音识别必需)

  1. 前往 https://console.groq.com/keys 免费获取密钥
  2. 保存密钥:
    mkdir -p ~/.openclaw/secrets
    echo "your-key-here" > ~/.openclaw/secrets/groq_api_key.txt
    
    或设置环境变量:export GROQ_API_KEY="your-key-here"

启用 chatCompletions

在 ~/.openclaw/openclaw.json 中添加以下配置:

{
  "gateway": {
    "http": {
      "endpoints": {
        "chatCompletions": { "enabled": true }
      }
    }
  }
}

随后重启 OpenClaw。

使用方法(智能体操作指南)

当用户发起视频/语音通话请求时:

步骤 1:检查服务是否正在运行:

curl -sk https://localhost:8766/api/config 2>/dev/null || curl -s http://localhost:8766/api/config 2>/dev/null

步骤 2:若无响应,则需执行初始化设置:

  1. 检查 Groq 密钥是否存在:cat ~/.openclaw/secrets/groq_api_key.txt 2>/dev/null
    • 若缺失,请提示用户前往 https://console.groq.com/keys 获取密钥
    • 保存密钥:echo "key" > ~/.openclaw/secrets/groq_api_key.txt
  2. 向用户询问:“您希望我在视频通话中如何称呼您?”
  3. 运行自动化设置脚本:
    bash skills/videochat-withme/scripts/setup.sh --auto --agent-name "YourName" --user-name "TheirName"
    

步骤 3:根据上下文发起通话:

判断用户当前连接方式,并选择最优接入路径:

  1. 用户位于电脑端(消息来自 webchat 或桌面客户端):

    bash skills/videochat-withme/scripts/call.sh
    

    该命令将在 macOS 上弹出“来电通知” → 用户点击“接受” → 自动打开浏览器。

  2. 用户处于移动端/远程环境(消息来自 Telegram 或手机): 系统将自动选择最合适的 URL:

    # 优先使用 Tailscale IP(任意网络均可访问)
    TS_IP=$(tailscale ip -4 2>/dev/null)
    # 备用本地 IP(仅限同一 WiFi 网络)
    LOCAL_IP=$(python3 -c "import socket; s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM); s.connect(('8.8.8.8',80)); print(s.getsockname()[0]); s.close()" 2>/dev/null)
    
    • 若检测到 Tailscale 可用 → 发送 https://:8766(全网可达)
    • 否则 → 发送 https://:8766(仅限同一 WiFi 网络)
    • 注意:首次访问需点击“高级 → 继续”以绕过自签名证书警告

架构概览

🎤 语音 → Groq Whisper(语音转文本,STT)
📷 摄像头 → base64 编码图像帧
    ↓
OpenClaw /v1/chat/completions → 您的智能体
    ↓
edge-tts(文本转语音,TTS) → 🔊 音频播放

脚本说明

智能体将自动执行以下脚本:

脚本 触发时机
setup.sh --auto 首次使用(服务未运行时)
call.sh 每次收到通话请求时

用户可在必要时手动执行以下脚本:

脚本 用途
setup.sh 交互式设置(不带 --auto 参数)
start.sh 启动服务
stop.sh 停止服务

配置项

变量 默认值 说明
GROQ_API_KEY (取自 secrets 文件) Groq API 密钥,用于 Whisper 语音识别(STT)
PORT 8766 服务监听端口
AGENT_NAME AI Assistant 智能体在界面中显示的名称
USER_NAME User 用户在界面中显示的名称
SSL_CERT (自动检测) SSL 证书文件路径
SSL_KEY (自动检测) SSL 私钥文件路径

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