编写高效AI视频生成提示词的最佳实践与技巧,涵盖Veo、Seedance、Wan、Grok、Kling、Runway、Pika、Sora等平台的提示策略。
Video Expressing Guide : 写有效 AI 视频生成的最佳做法通过推论.sh.QQ快速启动.是一项面向实际任务的技能,主要用于Install 注意:安装脚本只检测您的OS/architecture,下载。它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。
执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。
通过 inference.sh 编写高效 AI 视频生成提示词的最佳实践。

curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
# 结构清晰的视频提示词
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Cinematic tracking shot of a red sports car driving through Tokyo at night, neon lights reflecting on wet streets, rain falling, 4K, shallow depth of field"
}'
安装说明:安装脚本仅检测您的操作系统与架构,从
dist.inference.sh下载匹配的二进制文件,并验证其 SHA-256 校验和。无需提权权限,也不启动后台进程。支持手动安装与校验。
[镜头类型] + [主体] + [动作] + [场景] + [布光] + [风格] + [技术参数]
"Slow motion close-up of coffee being poured into a white ceramic cup, steam rising, morning sunlight streaming through window, warm color grading, cinematic, 4K, shallow depth of field"
| 镜头类型 | 描述 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 全景镜头(Wide shot) | 展现整个场景 | 确立地理位置与环境 |
| 中景镜头(Medium shot) | 腰部以上构图 | 对话、动作呈现 |
| 特写镜头(Close-up) | 聚焦面部或细节 | 表达情绪、突出产品细节 |
| 大特写镜头(Extreme close-up) | 单个局部特征 | 强化戏剧张力、强调纹理 |
| 航拍镜头(Aerial shot) | 鸟瞰视角 | 展现地貌、宏观尺度 |
| 低角度镜头(Low angle) | 摄像机仰拍 | 表现力量感、宏伟感 |
| 高角度镜头(High angle) | 摄像机俯拍 | 传达脆弱感、渺小感 |
| 倾斜镜头(Dutch angle) | 摄像机倾斜拍摄 | 营造不安、紧张氛围 |
| 主观镜头(POV shot) | 第一人称视角 | 增强沉浸感 |
| 运动方式 | 描述 | 效果 |
|---|---|---|
| 跟拍镜头(Tracking shot) | 摄像机跟随主体移动 | 动态感强、引人入胜 |
| 推/拉镜头(Dolly in/out) | 摄像机向主体靠近/远离 | 强调焦点、揭示信息 |
| 横摇(Pan) | 水平方向旋转 | 扫描场景全貌 |
| 俯仰(Tilt) | 垂直方向旋转 | 展现高度或纵深 |
| 升降镜头(Crane shot) | 垂直+水平复合运动 | 富有戏剧性的揭示效果 |
| 手持镜头(Handheld) | 轻微晃动 | 增强真实感、紧迫感 |
| 稳定器镜头(Steadicam) | 平滑跟拍 | 专业感、电影感 |
| 变焦(Zoom) | 镜头光学变焦 | 快速切换焦点 |
| 固定镜头(Static) | 无任何运动 | 沉思感、稳定性 |
| 关键词 | 效果 |
|---|---|
| 黄金时刻(Golden hour) | 温暖、柔和、浪漫 |
| 蓝调时刻(Blue hour) | 冷调、忧郁、暮色氛围 |
| 高调布光(High key) | 明亮、阴影极少 |
| 低调布光(Low key) | 暗部丰富、戏剧性强 |
| 轮廓光(Rim lighting) | 主体边缘被光线勾勒 |
| 逆光(Backlit) | 光源位于主体后方 |
| 柔光(Soft lighting) | 柔和、富有包容性 |
| 硬光(Hard lighting) | 阴影锐利、对比强烈 |
| 霓虹光(Neon) | 色彩丰富、都市感、赛博朋克风 |
| 自然光(Natural lighting) | 真实、纪录片风格 |
cinematic, film grain, anamorphic lens, letterbox, shallow depth of field, bokeh, 35mm film, color grading, theatrical
minimalist, maximalist, vintage, retro, futuristic, cyberpunk, steampunk, noir, pastel, vibrant, muted colors, high contrast, desaturated
4K, 8K, high resolution, photorealistic, hyperrealistic, ultra detailed, professional, broadcast quality, HDR
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Smooth tracking shot around a sleek smartphone on a white pedestal, soft studio lighting, product photography style, reflections on surface, 4K, shallow depth of field"
}'
infsh app run google/veo-3-1 --input '{
"prompt": "Slow motion extreme close-up of a hummingbird hovering at a red flower, wings in motion blur, shallow depth of field, golden hour lighting, National Geographic style"
}'
infsh app run google/veo-3 --input '{
"prompt": "Tracking shot following a cyclist through busy city streets, morning rush hour, natural lighting, handheld camera feel, documentary style, authentic and candid"
}'
infsh app run bytedance/seedance-1-5-pro --input '{
"prompt": "Close-up of chocolate sauce being drizzled over ice cream, slow motion, steam rising, soft lighting, food photography style, appetizing, commercial quality"
}'
infsh app run xai/grok-imagine-video --input '{
"prompt": "Futuristic control room with holographic displays, camera slowly pans across the space, blue and cyan lighting, sci-fi atmosphere, Blade Runner aesthetic, 4K",
"duration": 5
}'
| 错误类型 | 问题示例 | 优化建议 |
|---|---|---|
| 过于笼统 | "一段不错的视频" | 明确镜头类型、主体、风格等要素 |
| 过于复杂 | 包含多个场景 | 每个提示词仅描述一个连贯场景 |
| 缺乏动态元素 | 纯静态描述 | 加入摄像机运动或主体动作 |
| 风格冲突 | "极简主义+极致主义" | 选择一种统一的视觉美学 |
| 未指定布光 | 情绪与氛围不明确 | 明确定义布光条件 |
# 1. 从基础提示词开始
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "A woman walking through a forest"
}'
# 2. 增加具体性
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Medium tracking shot of a woman in a red dress walking through an autumn forest"
}'
# 3. 补充风格与技术细节
infsh app run google/veo-3-1-fast --input '{
"prompt": "Cinematic medium tracking shot of a woman in a flowing red dress walking through an autumn forest, golden hour sunlight filtering through leaves, shallow depth of field, film grain, 4K"
}'
# 生成视频 npx skills add inference-sh/skills@ai-video-generation # Google Veo 专用技能 npx skills add inference-sh/skills@google-veo # 为图生视频生成图像 npx skills add inference-sh/skills@ai-image-generation # 通用提示工程技能 npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering # 全平台功能技能 npx skills add inference-sh/skills@inference-sh
浏览全部视频类应用:infsh app list --category video
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