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通过本地API（端口6400）调用ChatDev能力单元（工作流）。适用于用户需要专业代理工作流的场景，如数据可视化（从CSV）...

ChatDev 能力单位

功能概述

ChatDev 能力单位是一项面向实际任务的技能，主要用于能力单位代表能力单位；您可以浏览可用的设备, 检查；

核心要点

需要的参数, 运行这些参数, 或上传新的参数；
当需要时使用这些终点；
请输入 a。

使用与执行

它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中，帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。使用时应结合输入条件选择合适的执行方式，核对必要参数、依赖环境与输出内容，并按原始要求处理异常情况。该技能适合需要稳定复用相关能力的场景，可作为自动化工作流的一部分，也便于后续检查、调整和扩展。从功能定位来看，该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程，使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

结果检查与注意事项

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数，再依据技能说明逐步执行；若输入条件不完整，应先补齐信息或采用保守配置，避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期，并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理；涉及批量任务时，还应保存进度，避免中断后重复操作。

ChatDev 能力单元（Ability Units）

能力单元代表可复用的功能模块。你可以浏览当前可用的能力单元、查看其所需参数、执行它们，或上传新的能力单元。当需要通过本地 API 调用预定义的能力单元（例如：论文评审、数据可视化）时，请使用以下接口。

通过本地 API 运行能力单元，并从 JSON 响应中提取并返回 final_message 字段值。

API 接口列表

浏览能力单元

方法：GET
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v http://127.0.0.1:6400/api/workflows

获取能力单元原始内容

方法：GET
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows//get
用途：获取指定能力单元 YAML 文件的原始内容。

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v 
  http://127.0.0.1:6400/api/workflows/test.yaml/get

获取能力单元参数定义

方法：GET
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows/.yaml/args
用途：获取某能力单元的输入参数 Schema 定义。

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X GET 
  http://127.0.0.1:6400/api/workflows/test.yaml/args

运行能力单元

方法：POST
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflow/run
Content-Type：application/json
SSE 支持：设置请求头 Accept: text/event-stream 可启用事件流（支持 started、log、completed、error 等事件）。若省略该请求头，则返回标准 JSON 响应。
输出处理：解析响应 JSON，提取并返回 final_message 字段；若缺失该字段，则视为失败，需报告错误并包含任意 error 字段。获取到 output_dir 后，请将其移动至你的工作目录（workspace）中。

当前可用能力单元：

论文评审（Paper Review）

yaml_file：yaml_instance/paper_review.yaml
task_prompt：arXiv URL / ID 或论文标题。
用途：自动获取论文全文，并提供技术性与写作层面的综合评审意见。

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X POST http://127.0.0.1:6400/api/workflow/run 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -H "Accept: text/event-stream" 
  -d '{
    "yaml_file": "yaml_instance/paper_review.yaml",
    "task_prompt": "https://arxiv.org/abs/1706.03762"
  }'

数据可视化（Data Visualization）

yaml_file：yaml_instance/data_visualization_basic.yaml
task_prompt：数据集描述 + 分析目标。
attachments：CSV 文件的绝对路径数组。
用途：对数据进行概览分析、清洗、规划 4–6 张图表，并迭代优化可视化结果。

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X POST http://127.0.0.1:6400/api/workflow/run 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{
    "yaml_file": "yaml_instance/data_visualization_basic.yaml",
    "task_prompt": "please analyze and visualize the data",
     "attachments": ["/Users/yufan/Projects/bugfix/ChatDev/sample_sales.csv"]
  }'

上传能力单元

方法：POST
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows/upload/content
Content-Type：application/json
格式说明：filename 必须以 .yaml 结尾；content 必须为合法 YAML 字符串，且必须包含 version、vars 和 graph 字段；其中 graph 需包含 id、start、nodes 与 edges（结构参见下方示例）。
提示：若反复上传失败并提示格式错误，建议先调用“获取能力单元原始内容”接口，检查已有能力单元的实际结构，再依样复制其格式。

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X POST 
  http://127.0.0.1:6400/api/workflows/upload/content 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d @- <<'EOF'
{
  "filename": "test.yaml",
  "content": "version: 0.4.0nvars: {}ngraph:n  id: paper_reviewn  description: Three agents collaboratively review academic papers from different perspectives. Input can be an arxiv URL or paper title.n  is_majority_voting: falsen  start:n    - Paper Fetchern  nodes:n    - id: Paper Fetchern      type: agentn      config:n        name: gpt-4on        provider: openain        role: |n          You are a paper content fetcher.n        base_url: ${BASE_URL}n        api_key: ${API_KEY}n      description: Fetches paper content from arxivn      context_window: 0n  edges: []"
}
EOF

更新能力单元

方法：PUT
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows//update
Content-Type：application/json
格式说明：请求体格式与上传一致（含 filename 和 YAML 格式的 content 字符串）。

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X PUT 
  http://127.0.0.1:6400/api/workflows/test.yaml/update 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d @- <<'EOF'
{
  "filename": "test.yaml",
  "content": "version: 0.4.0nvars: {}ngraph:n  id: paper_reviewn  description: Update example.n  is_majority_voting: falsen  start:n    - Paper Fetchern  nodes:n    - id: Paper Fetchern      type: agentn      config:n        name: gpt-4on        provider: openain        role: |n          You are a paper content fetcher.n        base_url: ${BASE_URL}n        api_key: ${API_KEY}n      description: Fetches paper content from arxivn      context_window: 0n  edges: []"
}
EOF

重命名能力单元

方法：POST
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows//rename
Content-Type：application/json
请求体：{ "new_filename": "new_name.yaml" }

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X POST 
  http://127.0.0.1:6400/api/workflows/test.yaml/rename 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"new_filename":"renamed.yaml"}'

复制能力单元

方法：POST
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows//copy
Content-Type：application/json
请求体：{ "new_filename": "copy.yaml" }

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X POST 
  http://127.0.0.1:6400/api/workflows/test.yaml/copy 
  -H "Content-Type: application/json" 
  -d '{"new_filename":"test-copy.yaml"}'

删除能力单元

方法：DELETE
URL：http://127.0.0.1:6400/api/workflows//delete

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -v -X DELETE 
  http://127.0.0.1:6400/api/workflows/test.yaml/delete

列出本地工具（function_calling）

方法：GET
URL：http://127.0.0.1:6400/api/tools/local

示例：

curl --noproxy 127.0.0.1 -X GET http://127.0.0.1:6400/api/tools/local

工具热更新（Hot Updates）

本地函数工具由同一后端服务（端口 6400）统一管理。

常见场景与工具推荐

若智能体需进行网页搜索，请使用 web_search 工具。
若智能体需获取某个 URL 的网页内容，请使用 read_webpage_content 工具。
若智能体需检查本地文件列表，请使用 describe_available_files 和 list_directory 工具。
若智能体需读取某文件的局部片段，请使用 read_text_file_snippet 或 read_file_segment 工具。
若智能体需保存输出文件，请使用 save_file 工具。

高级工作流模板（Advanced Workflow Templates）

以下为可直接复制并适配的高级 YAML 模板，涵盖辩论循环（debate loop）、子图复用（subgraph reuse）、条件边（conditional edges）及选择性载荷路由（selective payload routing）等模式。

1）带裁判终止条件的双智能体辩论循环

version: 0.4.0
vars: {}
graph:
  id: debate_loop
  description: Two agents debate until the judge outputs "Verdict: STOP".
  is_majority_voting: false
  start:
    - Topic
  nodes:
    - id: Topic
      type: passthrough
      config: {}
    - id: Pro
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          You are the PRO debater. Respond with arguments and counterpoints.
    - id: Con
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          You are the CON debater. Respond with arguments and counterpoints.
    - id: Judge
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          Evaluate the debate. Output:
          Score: <0-1>
          Notes: 
          Verdict: CONTINUE|STOP
    - id: Final
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          Produce the final summary of the debate and recommendation.
  edges:
    - from: Topic
      to: Pro
      keep_message: true
    - from: Topic
      to: Con
      keep_message: true
    - from: Pro
      to: Judge
    - from: Con
      to: Judge
    - from: Judge
      to: Pro
      condition: need_reflection_loop
    - from: Judge
      to: Con
      condition: need_reflection_loop
    - from: Judge
      to: Final
      condition: should_stop_loop

2）子图复用 + 选择性载荷传递

version: 0.4.0
vars: {}
graph:
  id: parent_with_subgraph
  description: Uses a subgraph and only forwards the "Summary" section.
  start:
    - Request
  nodes:
    - id: Request
      type: passthrough
      config: {}
    - id: ResearchSubgraph
      type: subgraph
      config:
        type: file
        config:
          path: "subgraphs/deep_research_executor_sub.yaml"
    - id: Writer
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          Write the final report using only the provided Summary.
  edges:
    - from: Request
      to: ResearchSubgraph
      keep_message: true
    - from: ResearchSubgraph
      to: Writer
      process:
        type: regex_extract
        config:
          pattern: "Summary:\s*(.*)"
          group: 1
          multiline: true
          dotall: true
          on_no_match: pass

3）条件路由 + 最小化载荷传递

version: 0.4.0
vars: {}
graph:
  id: router_with_conditions
  description: Route to different nodes based on tags; forward only CONTENT block.
  start:
    - Router
  nodes:
    - id: Router
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          Decide the route. Output exactly:
          ROUTE: QA|REPORT
          CONTENT: 
    - id: QA
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          Answer the question concisely.
    - id: REPORT
      type: agent
      config:
        provider: openai
        base_url: ${BASE_URL}
        api_key: ${API_KEY}
        name: gpt-4o
        role: |
          Write a structured report.
  edges:
    - from: Router
      to: QA
      condition:
        type: keyword
        config:
          any: ["ROUTE: QA"]
      process:
        type: regex_extract
        config:
          pattern: "CONTENT:\s*(.*)"
          group: 1
          dotall: true
          on_no_match: drop
    - from: Router
      to: REPORT
      condition:
        type: keyword
        config:
          any: ["ROUTE: REPORT"]
      process:
        type: regex_extract
        config:
          pattern: "CONTENT:\s*(.*)"
          group: 1
          dotall: true
          on_no_match: drop

使用提示（Tips）

任意 workflow YAML 均可作为子图（subgraph）嵌入更复杂的工作流中，包括已有的能力单元或 workflow。例如：
```
- id: Research Subgraph
  type: subgraph
  config:
    type: file
    config:
      path: "yaml_instance/deep_research_v1.yaml"
```
尽可能确保所有生成的产物（artifacts）均输出至你的 workspace 路径下
确保所有智能体的角色设定简洁、专业，并配备充足可用的工具

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