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从 Intellectia API(无需认证)获取股票筛选列表数据并汇总结果。

英特尔利奇股票屏幕

功能概述

英特尔利奇股票屏幕是一项面向实际任务的技能,主要用于Base URL: https://api.intellectrictia.ai.是一项面向实际任务的技能,主要用于Endpoint.;GET /gateway/v1/stock/screener-list.;

核心要点

  • Full URL: QQuery参数. symbol type (int): 资产类型 0=stock 1=etf 2=crypto. lement t;
  • 它将相关步骤、工具调用和结果整理方式集中到统一流程中,帮助使用者更快完成目标并减少重复操作。
  • 从功能定位来看,该技能强调把分散的操作要求整理成清晰、可复用的处理流程,使用户能够围绕既定目标快速准备输入、选择执行方式并获得结构化结果。

使用与执行

实际使用前应先确认任务范围、数据来源、运行环境、必要权限和关键参数,再依据技能说明逐步执行;若输入条件不完整,应先补齐信息或采用保守配置,避免因错误假设导致结果偏离需求。执行过程中需要关注工具调用是否成功、接口或依赖是否可用、输出格式是否符合预期,并对异常提示、缺失字段和边界情况进行处理;

结果检查与注意事项

涉及批量任务时,还应保存进度,避免中断后重复操作。该技能适合用于一次性任务,也可以接入自动化工作流,与其他技能或上层代理配合完成更完整的业务链路;在组合使用时,应明确每一步的输入输出关系,并避免不同步骤之间出现参数冲突。

Intellectia 股票筛选器

基础 URL:https://api.intellectia.ai

接口地址

  • GET /gateway/v1/stock/screener-list

完整 URL:

  • https://api.intellectia.ai/gateway/v1/stock/screener-list

查询参数

  • symbol_type(整型):资产类型,0=stock 1=etf 2=crypto
  • period_type(整型):周期,0=day 1=week 2=month
  • trend_type(整型):趋势方向,0=bullish 1=bearish
  • profit_asc(布尔型):按预期收益升序排序(true 表示从小到大)
  • market_cap(整型):市值筛选
    • 0=any
    • 1=micro <300M
    • 2=small 300M-2B
    • 3=mid 2B-10B
    • 4=large 10B-200B
    • 5=mega >200B
  • price(整型):价格筛选
    • 0=any
    • 1=<5
    • 2=<50
    • 3=>5
    • 4=>50
    • 5=5-50
  • page(整型):页码(例如:1)
  • size(整型):每页条数(例如:20)

响应(HTTP 状态码 200)

响应示例(结构):

{
  "ret": 0,
  "msg": "",
  "data": {
    "list": [
      {
        "code": "BKD.N",
        "symbol": "BKD",
        "symbol_type": 0,
        "name": "Brookdale Senior Living Inc",
        "logo": "https://intellectia-public-documents.s3.amazonaws.com/image/logo/BKD_logo.png",
        "pre_close": 14.5,
        "price": 15,
        "change_ratio": 3.45,
        "timestamp": "1769749200",
        "simiar_num": 10,
        "probability": 80,
        "profit": 5.27,
        "klines": [{ "close": 15, "timestamp": "1769749200" }],
        "trend_list": [
          {
            "symbol": "BKD",
            "symbol_type": 0,
            "is_main": true,
            "list": [{ "change_ratio": 5.27, "timestamp": "1730260800", "close": 16 }]
          }
        ],
        "update_time": "1769806800"
      }
    ],
    "total": 3,
    "detail": {
      "cover_url": "https://d159e3ysga2l0q.cloudfront.net/image/cover_image/stock-1.png",
      "name": "Stocks Bullish Tomorrow",
      "screener_type": 1011,
      "params": "{}",
      "desc": "..."
    }
  }
}

字段说明

顶层字段:

  • ret(整型):状态码(通常 0 表示成功)
  • msg(字符串):提示信息(成功时为空字符串)
  • data(对象):响应主体数据

data 字段:

  • data.list(数组):结果行列表
  • data.total(整型):总行数
  • data.detail(对象):筛选器元数据

data.list 中每一项的字段:

  • code(字符串):完整标的代码(可能包含交易所后缀,例如 BKD.N)
  • symbol(字符串):交易代码(例如 BKD)
  • symbol_type(整型):资产类型(0=stock 1=etf 2=crypto)
  • name(字符串):显示名称
  • logo(字符串):图标 URL
  • pre_close(数值):前一交易日收盘价
  • price(数值):当前价格
  • change_ratio(数值):相对于前一收盘价的涨跌幅(百分比)
  • timestamp(字符串):行情时间戳(Unix 秒)
  • simiar_num(整型):相似度计数(API 原样返回;拼写保持不变)
  • probability(整型):模型置信度(0–100)
  • profit(数值):预测/预期收益率(API 原样返回)
  • klines(数组):价格序列
    • klines[].close(数值):收盘价
    • klines[].timestamp(字符串):Unix 秒
  • trend_list(数组):趋势对比序列
    • trend_list[].symbol(字符串):该序列对应的交易代码(非主序列时可能为空)
    • trend_list[].symbol_type(整型):资产类型
    • trend_list[].is_main(布尔型):是否为主序列
    • trend_list[].list(数组):时间点列表
      • trend_list[].list[].change_ratio(数值):该时间点的涨跌幅(百分比)
      • trend_list[].list[].timestamp(字符串):Unix 秒
      • trend_list[].list[].close(数值):该时间点的收盘价
  • update_time(字符串):最后更新时间(Unix 秒)

data.detail 字段:

  • cover_url(字符串):封面图 URL
  • name(字符串):筛选器标题
  • screener_type(整型):筛选器类型 ID
  • params(字符串):序列化后的参数(通常为 JSON 字符串)
  • desc(字符串):筛选器描述
  • num(整型,可选):API 原样返回(可能不存在)

调用示例

cURL

curl -sS "https://api.intellectia.ai/gateway/v1/stock/screener-list?symbol_type=0&period_type=0&trend_type=0&profit_asc=false&market_cap=0&price=0&page=1&size=20"

Python(requests)

python3 - <<'PY'
import requests

base_url = "https://api.intellectia.ai"
params = {
  "symbol_type": 0,
  "period_type": 0,
  "trend_type": 0,
  "profit_asc": False,
  "market_cap": 0,
  "price": 0,
  "page": 1,
  "size": 20,
}

r = requests.get(f"{base_url}/gateway/v1/stock/screener-list", params=params, timeout=30)
r.raise_for_status()
payload = r.json()

print("ret:", payload.get("ret"))
print("msg:", payload.get("msg"))
data = payload.get("data") or {}
rows = data.get("list") or []
print("total:", data.get("total"))
for row in rows[:10]:
  print(row.get("symbol"), row.get("price"), row.get("change_ratio"), row.get("probability"), row.get("profit"))
PY

注意事项

  • 无需身份认证。
  • 如遇限流,请减小 size 参数值,并在客户端代码中加入退避(backoff)与重试机制。

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